数据库论文题目怎么定

数据库论文题目怎么定

确定选题是撰写论文的首要工作,好比冲锋陷阵的先头部队.俗话说"题好一半文",就是把选题看作论文写作成功的一半.因此,对初学论文写作的朋友来说,确定好选题,不容丝毫马虎.1、热门与冷门的选择热门选题的好处:一是资料容易搜集,一段时间内各种媒体会有较多的相关资料信息出现;二是在现实经济生活中,对于这类问题,你有切身的感受;三是一旦你写得好就有机会被有关报纸、杂志采纳.其缺点是,一个选题有许多学生选,大家搜集资料的来源差不多,写出来的文章七拼八凑,从内容到结构都差不多,难出新意.指导老师看到这类文章自然不可能给出好成绩.冷门选题也是相对而言的,对学生来说,也就是选得少或不选,资料搜集较难的选题,但也必须具有学术价值和实际应用价值,而不是指脱离经济生活,太陈旧的选题.2、大题与小题的选择大题涉及面广,可写的东西多,但不容易写深,四面出击,面面俱到,只能是泛泛而谈,也容易出现漏洞.小题虽然可集中精力,但也不能太小,没有足够的拓展空间,又可能达不到毕业论文的要求(5,000字左右),从而把自己限制得太死,搜集起来的资料也没办法安排到文章中去.3、选题与实践的结合选题无非有二种情况:一是确定选题后搜集资料,有局限性(一般学校都这样要求);二是围绕某一方面,在占有资料基础上或有实践经验基础上确定小的选题(这种较科学和合理).当然,一旦确定选题后,没有特殊理由,一般不主张随意变动,因为选题变动太随意,学校不好管理,指导老师也没办法把握,而学生自己最终可能把握不好,失去成功写作论文的机会.(本回答由学术堂整理提供)

论文的题目命名方法如下：

1、简洁（题名最好不超过20个汉字）。

2、准确（Accuracy）：题名需要准确反映论文的内容，避免文题不符、以大代小、以小代大、以全代偏、以偏代全等。

3、清楚（clarity）：题名需要清晰地反映文章的具体内容和特色，并力求简洁有效、重点突出。尽可能将表达核心内容的主题词放在题名开头；慎重使用缩略语和不常用的专业术语。

4、可检索（indexibility）：最好不用副标题和引题形式的题名，并避免使用化学式、上下标、特殊符号（数字符号、希腊字母等）、公式、代号、专利商标名称等。

5、特效（specificity）：题名相当于论文的“标签”，需要展现特殊的“魅力”来吸引读者。在撰写题名时，作者可以问一问自己：我怎样在索引中寻找这篇论文，看到论文的题名后是否会继续往下阅读？

6、在论文的写作中，往往先草拟一个题名，等论文完成后，再拟定题名。拟定题名过程中，可设想几个题名加以选择，也可查阅有关文献，避免与同类论文的题名相似或雷同。

7、邹承鲁院士指出：如果研究结论或者主要发现能够用一句话表明，那么用它作为论文题名有时可达到醒目、生动的目的。

据学术堂了解一个好的毕业论文题目，不仅能更好的吸引老师、同学的注意，还能成为我们的加分项呢。下面给大家讲讲如何定论文题目：1、采用提问的方法来起我们可以采用提问的方法来起论文题目，这种起法容易引起读音的阅读兴趣，并让读者进一步进行思考。2、直接点明论文要表达的内容起毕业论文题目有一个非常重要的点，那就是论文的题目要能准确表达论文的主题了。所以我们可以直接在论文题目中，点明论文所要表达的内容。在起论文题目的时候，大家还要注意的是，论文的题目一定要扣文，不能过于笼统。3、根据关键词来起另外，我们可以根据关键词来起题目。用关键词来起论文题目有一个好处就是，关键词容易被搜索引擎抓取，因而能大大提高我们的论文被搜索引擎收录的机率。大家在起论文题目的时候，如果发现自己所起的题目过于笼统了，那么可以适当用小标题来补充说明一下哦~

论文题目怎么定 方法如下：

1首先得确定自己论文的大致内容并依此先拟一个初步的题目。可以先给自己的论文列一个提纲，根据提纲写文章内容可以使论文层次分明。

进一步提炼出文章的重点。以科技论文为例，文章结构一般包含四个部分。

2写完论文的主要内容会对自己的论文有一个整体性的清晰和细致的理解，这时可以用简短的几句话概括论文的核心内容，即论文摘要，并提炼出关键词。

这可以让作者进一步提炼自己论文内容的核心和创新点。通常通过一篇论文的题目就可以看出论文的主要内容和创新之处。

3如果论文需要发表的话，在正式确定论文题目之前还可以在多个论文查询网站上搜索一下自己定的题目是否有跟其他人的论文题目重复，也可以参考一下其他的同行作者是怎样给自己的论文定题目的。

论文题目尽量小题大作。对于论文新手来说，应该由浅入深，从易到难。因为题目小一点，更容易掌握。

但是也不要认为题目小了，论文就没有份量。其实，份量的轻重与题目的大小不一定成正比。有人追求大题目，全面论述一个大问题，由于无法深入，很容易泛泛而谈，一个问题也没有论述深透，论文还是没有份量。

相反，如果抓住一个重要的小题，能够深入本质，抓住要害，从各个方面把它说深说透，有独到的见解，那论文就很有份量。

数据库论文题目

寿险行业数据挖掘应用分析寿险是保险行业的一个重要分支，具有巨大的市场发展空间，因此，随着寿险市场的开放、外资公司的介入，竞争逐步升级，群雄逐鹿已成定局。如何保持自身的核心竞争力，使自己始终立于不败之地，是每个企业必须面对的问题。信息技术的应用无疑是提高企业竞争力的有效手段之一。寿险信息系统经过了多年的发展，已逐步成熟完善，并积累了相当数量的数据资源，为数据挖掘提供了坚实的基础，而通过数据挖掘发现知识，并用于科学决策越来越普遍受到寿险公司的重视。数据挖掘数据挖掘（Data Mining，DM）是指从大量不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、有用的信息和知识的过程。其表现形式为概念（Concepts）、规则(Rules)、模式(Patterns)等形式。目前业内已有很多成熟的数据挖掘方法论，为实际应用提供了理想的指导模型。CRISP-DM（Cross-Industry Standard Process for Data Mining）就是公认的、较有影响的方法论之一。CRISP-DM强调，DM不单是数据的组织或者呈现，也不仅是数据分析和统计建模，而是一个从理解业务需求、寻求解决方案到接受实践检验的完整过程。CRISP-DM将整个挖掘过程分为以下六个阶段：商业理解（Business Understanding），数据理解(Data Understanding)，数据准备(Data Preparation)，建模(Modeling)，评估(Evaluation)和发布(Deployment)。商业理解就是对企业运作、业务流程和行业背景的了解；数据理解是对现有企业应用系统的了解；数据准备就是从企业大量数据中取出一个与要探索问题相关的样板数据子集。建模是根据对业务问题的理解，在数据准备的基础上，选择一种更为实用的挖掘模型，形成挖掘的结论。评估就是在实际中检验挖掘的结论，如果达到了预期的效果，就可将结论发布。在实际项目中，CRISP-DM模型中的数据理解、数据准备、建模、评估并不是单向运作的，而是一个多次反复、多次调整、不断修订完善的过程。行业数据挖掘经过多年的系统运营，寿险公司已积累了相当可观的保单信息、客户信息、交易信息、财务信息等，也出现了超大规模的数据库系统。同时，数据集中为原有业务水平的提升以及新业务的拓展提供了条件，也为数据挖掘提供了丰厚的土壤。根据CRISP-DM模型，数据挖掘首先应该做的是对业务的理解、寻找数据挖掘的目标和问题。这些问题包括：代理人的甄选、欺诈识别以及市场细分等，其中市场细分对企业制定经营战略具有极高的指导意义，它是关系到企业能否生存与发展、企业市场营销战略制定与实现的首要问题。针对寿险经营的特点，我们可以从不同的角度对客户群体进行分类归纳，从而形成各种客户分布统计，作为管理人员决策的依据。从寿险产品入手，分析客户对不同险种的偏好程度，指导代理人进行重点推广，是比较容易实现的挖掘思路。由于国内经济发展状况不同，各省差异较大，因此必须限定在一个经济水平相当的区域进行分析数据的采样。同时，市场波动也是必须要考虑的问题，一个模型从建立到废弃有一个生命周期，周期根据模型的适应性和命中率确定，因此模型需要不断修订。挖掘系统架构挖掘系统包括规则生成子系统和应用评估子系统两个部分。规则生成子系统主要完成根据数据仓库提供的保单历史数据，统计并产生相关规律，并输出相关结果。具体包括数据抽取转换、挖掘数据库建立、建模（其中包括了参数设置）、模型评估、结果发布。发布的对象是高层决策者，同时将模型提交给应用评估子系统.根据效果每月动态生成新的模型。应用评估子系统可以理解为生产系统中的挖掘代理程序，根据生成子系统产生的规则按照一定的策略对保单数据进行非类预测。通过系统的任务计划对生产数据产生评估指标。具体包括核心业务系统数据自动转入数据平台、规则实时评估、评估结果动态显示、实际效果评估。规则评估子系统根据规则进行检测。经过一段时间的检测，可利用规则生成子系统重新学习，获得新的规则，不断地更新规则库，直到规则库稳定。目前比较常用的分析指标有: 险种、交费年期、被保人职业、被保人年收入、被保人年龄段、被保人性别、被保人婚姻状况等。实践中，可结合实际数据状况，对各要素进行适当的取舍，并做不同程度的概括，以形成较为满意的判定树，产生可解释的结论成果。

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核心查询这样写应该就可以了吧:Select Cast(姓名 As varchar(20)) + '同学一共选了' + Cast(Count(*) As varchar(12)) + '门课程，其中有' + Cast(Sum(Case When 成绩<60 Then 1 Else 0 End) As varchar(12)) + '门不及格 ，其平均成绩为' + Case(Avg(成绩) As varchar(12)) + '分'From

论文题目是写论文的首要环节，我们一起来看看关于网络工程的论文题目有哪些吧，希望我能帮到你! 网络工程论文题目(一) 1、办公业务对象在关系数据库中的存储 2、基于 Web的分布式EMC数据库集成查询系统 3、基于 Web的网络课程的设计 4、基于工作流的业务系统开发 5、B1级安全数据库设计的设计与实现 6、数据库加密及密钥管理 方法 研究 7、企业应用集成(EAI)中数据集成技术的应用 8、基于数据仓库连锁店决策支持系统模型的研究 9、VC开发基于 Office 组件应用程序 10、从XML到关系数据库映射技术研究 11、ORACLE9i 数据库系统性能优化研究与实践 12、MIS系统统用报表的设计与实现 13、数字机顶盒系统的软件加密设计 网络工程论文题目(二) 1、入侵检测技术研究 2、复杂环境下网络嗅探技术的应用及防范 措施 3、网络病毒技术研究 4、网络蠕虫传播模型的研究 5、无尺度网络中邮件蠕虫的传播与控制 6、网络 系统安全 风险评估 7、电子投票协议的设计与实现 8、网络中基于椭圆曲线密码的密钥管理方案 9、 无线网络 中的安全问题研究 10、移动Ipv6 网络中的重定向攻击的防御 11、网格安全代理系统MyProxy 的安全框架 12、一种数字证书系统的体系结构与实现模型 13、基于移动代理的可靠数据传输机制研究 14、一种基于交互行为的DDoS攻击防御方法 15、访问控制技术研究 16、基于Cookie 的跨域单点登录认证机制分析 17、基于LDAP和SOAP 的校园统一身份认证系统的研究与实现 18、自动入侵响应系统的研究 19、集成安全管理平台的研究与实现 20、电子商务安全中的关键技术研究 21、基于IPSec 的安全研究 网络工程论文题目(三) 1、基于B/S模式的在线考试系统的设计与实现 2、Online Judge系统的设计与实现 3、基于Delphi 与OpenGL的三维图形环境的构建 4、基于图像处理的驾驶员疲劳检测方法 5、.NET平台下信息系统的集成设计与应用 6、基于PDA移动导航定位系统的设计与实现 7、基于C/S结构的数码监控系统的设计与实现 8、基于嵌入式Linux和MiniGUI 的E-mail客户端软件的实现

数据库论文课题题目

随着互联网技术的不断发展，网络工程专业越来越受到国家和社会的关注，我们在写作网络工程 毕业 论文时，题目也是值得我们关注的。下面是我带来的关于网络工程毕业论文题目的内容，欢迎阅读参考!网络工程毕业论文题目(一) 1. 基于 Web的分布式 EMC数据库集成查询系统 2. 基于 Web的网络课程的设计 3. 基于工作流的业务系统开发 4. B1级安全数据库设计的设计与实现 5. 数据库加密及密钥管理 方法 研究 6. 企业应用集成(EAI)中数据集成技术的应用 7. 基于数据仓库连锁店决策支持系统模型的研究 8. VC开发基于 Office 组件应用程序 9. 从 XML到关系数据库映射技术研究 10. ORACLE9i 数据库系统性能优化研究与实践 11. MIS系统统用报表的设计与实现 12. 数字机顶盒系统的软件加密设计 13. 网上体育用品店的ASP实现 14. 基于ASP的毕业设计管理系统 15. 基于ASP的考务管理系统 16. 如何在网上营销好生意 17. 网上商店顾客消费心理的研究 18. 信息产品与网络营销 19. 网络营销中的 广告 策略研究 20. 网络营销中的价格策略研究 网络工程毕业论文题目(二) 1. 网络校园网络工程综合布线方案 2. ARP攻击与防护 措施 及解决方案 3. 路由器及其配置分析 4. 服务器的配置与为维护 5. 入侵检测技术研究 6. 复杂环境下网络嗅探技术的应用及防范措施 7. 网络病毒技术研究 8. 网络蠕虫传播模型的研究 9. 无尺度网络中邮件蠕虫的传播与控制 10. 网络路由协议研究 11. 可动态配置的移动网络协议设计研究 12. Ipv4/Ipv6 双协议栈以太网接入认证和移动技术 13. 虚拟路由器的体系结构及实现 14. 一种基于分布式并行过滤得前置式邮件过滤模型 15. XML应用于信息检索的研究 16. JMX框架下 SNMP适配器的实现与应用 17. MANET 路由协议性能分析 18. Internet用户 Ipv6 协议试验网设计与实现 19. 基于光纤通道的网络文件管理系统设计与实现 20. 网络拓扑结构的测量协议与技术 21. 办公业务对象在关系数据库中的存储 网络工程毕业论文题目(三) 1、基于协同过滤的个性化Web推荐 2、Web导航中用户认知特征及行为研究 3、Web服务器集群系统的自适应负载均衡调度策略研究 4、动态Web技术研究 5、语义Web服务的关键技术研究 6、面向语义Web服务的发现机制研究 7、Web服务组合研究与实现 8、构建REST风格的Web应用程序 9、企业架构下WebService技术的研究 10、Web回归桌面的研究与应用 11、Web服务选择的研究 12、Web服务的授权访问控制机制研究 13、基于WEB标准的网络课程设计与开发 14、基于Web的教师个人知识管理系统的设计与开发 15、基于Android平台的手机Web地图服务设计 16、基于Web的信息管理系统架构的研究 17、基于Web使用挖掘的网站优化策略研究 18、基于Web的自适应测试系统的研究 19、面向语义Web服务的发现机制研究 20、面向语义Web服务的分布式服务发现研究 猜你喜欢： 1. 最新版网络工程专业毕业论文题目 2. 网络工程论文题目 3. 网络工程专业毕业论文题目 4. 网络工程专业毕业论文精选范文 5. 网络工程论文选题 6. 关于网络工程毕业论文范文

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SQL Server 是Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点，可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运行Microsoft Windows 2012 的大型多处理器的服务器等多种平台使用。Microsoft SQL Server 是一个全面的数据库平台，使用集成的商业智能 (BI)工具提供了企业级的数据管理。Microsoft SQL Server 数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能，使您可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。比较好的论文题目：基于SQL Server的数据库管理系统设计

学位论文数据库定义

一般知网论文检测系统的数据库检测范围包括：

中国学术期刊网络出版总库、中国博士学位论文全文数据库、中国优秀硕士学位论文全文数据库、中国重要会议论文数据库、中国重要报纸全文数据库、中国专利全文数据库、互联网资源、英文数据库 (涵盖期刊、博硕、会 议的英文数据以及德国Springer、英国Taylor&Francis 期刊数据库、港澳台学术文献库、优先出版文献库、互联网文档资源、图书资源。

中国知网知识发现网络平台—面向海内外读者提供中国学术文献、外文文献、学位论文、报纸、会议、年鉴、工具书等各类资源统一检索、统一导航、在线阅读和下载服务。涵盖基础科学、文史哲、工程科技、社会科学、农业、经济与管理科学、医药卫生、信息科技等十大领域。

一般知网论文检测系统的数据库检测范围包括：中国学术期刊网络出版总库、中国博士学位论文全文数据库、中国优秀硕士学位论文全文数据库、中国重要会议论文数据库、中国重要报纸全文数据库、中国专利全文数据库、互联网资源(包含贴吧等论坛资源)、英文数据库(涵盖期刊、博硕、会 议的英文数据以及德国Springer、英国Taylor&Francis 期刊数据库、港澳台学术文献库、优先出版文献库、互联网文档资源、图书资源。1、中国学术期刊网络出版总库：《中国学术期刊（网络版）》是世界上最大的连续动态更新的中国学术期刊全文数据库,是“十一五”国家重大网络出版工程的子项目，是《国家“十一五”时期文化发展规划纲要》中国家“知识资源数据库”出版工程的重要组成部分。2、中国优秀硕士学位论文全文数据库：是目前国内相关资源最完备、高质量、连续动态更新的中国优秀博硕士学位论文全文数据库。目前，累积博硕士学位论文全文文献300万篇。3、中国重要会议论文数据库：国内外重要会议论文全文数据库的文献是由国内外会议主办单位或论文汇编单位书面授权并推荐出版的重要会议论文。由《中国学术期刊(光盘版)》电子杂志社编辑出版的国家级连续电子出版物专辑。4、中国重要报纸全文数据库：收录2000年以来中国国内重要报纸刊载的学术性、资料性文献的连续动态更新的数据库。至2012年10月，累积报纸全文文献1000多万篇。5、中国专利全文数据库：包含发明专利、实用新型专利、外观设计专利三个子库，准确地反映中国最新的专利发明。专利相关的文献、成果等信息来源于CNKI各大数据库。可以通过申请号、申请日、公开号、公开日、专利名称、摘要、分类号、申请人、发明人、优先权等检索项进行检索，并一次性下载专利说明书全文。6、互联网资源：(包含贴吧等论坛资源)7、英文数据库：涵盖期刊、博硕、会 议的英文数据以及德国Springer、英国Taylor&Francis 期刊数据库、港澳台学术文献库8、其他数据库官网并未公布说明，故省略。

客观来说说，也会有个人的主观感受：首先知网，不得不说，行业老大，受众也最多。从资源量来讲，涵盖也较广，优势是期刊和博硕论文，版权合作完善，基本上都检索到的都能获取。不足的话，个人觉得是用户体验一般，使用交互包库页面设计较老，提供的文献数据较少。另外费用很高，每年的强制涨价，让各个学校苦恼不已，有点垄断嫌疑了。第二个维普，作为一位老大哥，现在地位被知网完克，压着抬不起头了。作为期刊起家的维普，在资源的广度和收录时间上还是领先知网，元数据的完整性也是最高的，在这个时代其重要性也愈发重要了。另外新的期刊平台不管从界面和用户体验，功能性觉得做得不错的。不足的话还是资源上和受众吧，除了期刊，其他资源有点捉襟见肘的，而且有部分刊元数据整理了，但由于没版权没法获取有点难受。受众上也少很多，没有知网万方出名。最后是万方，也是位老大哥，千年老二，也是被知网骑着走。万方改版的平台在数据上也是下了功夫，页面设计、功能性、数据呈现都做得不错。早期凭借关系跟中华医学会达成独家合作，收录了旗下胜多高精尖的期刊，所以万方在医院医学院医药公司混得风生水起。不足的地方也是全文率低了点，没啥亮点也没啥槽点。。。查重业务也没维普做得好。好啦，这是我的见解，不推荐也不抨击。知网毫不疑问是最全的，但不代表什么都能查到，有些知网没有的维普万方会有。所以都得用用，但知网较贵，维普便宜。阁下请见！

一、创立时间不同

1、知网是由清华大学、清华同方发起，始建于1999年6月。

2、维普网创建于2000年。

3、万方数据库《中国企业、公司及产品数据库》始建于1988年。

二、定位不同

1、知网是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目，采用自主开发并具有国际领先水平的数字图书馆技术，并正式启动建设《中国知识资源总库》及CNKI网格资源共享平台。

2、维普网是全球著名的中文专业信息服务网站，以及中国最大的综合性文献服务网站。

3、万方数据库是由万方数据公司开发的，涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库；

三、内容资源不同

1、中国知网服务内容包括：

（1）中国知识资源总库：提供CNKI源数据库、外文类、工业类、农业类、医药卫生类、经济类和教育类多种数据库；

（2）数字出版平台：提供学科专业数字图书馆和行业图书馆。个性化服务平台由个人数字图书馆、机构数字图书馆、数字化学习平台等。

（3）文献数据评价：主要统计内容包括：A、中国正式出版的7000 多种自然科学、社会科学学术期刊发表的文献量及其分类统计表；B、各期刊论文的引文量、引文链接量及其分类统计表；C、期刊论文作者发文量、被引量及其机构统计表；D、CNKI中心网站访问量及分IP地址统计表。

（4）知识检索：:文献搜索、数字搜索、翻译助手、图形搜索、专业主题、学术资源、学术统计分析。

2、维普网服务内容包括：

维普网一直致力于对海量的报刊数据进行科学严谨的研究、分析，采集、加工等深层次开发和推广应用。现公司的业务范围已涉及数据库出版发行、知识网络传播、期刊分销、电子期刊制作发行、网络广告、文献资料数字化工程以及基于电子信息资源的多种个性化服务。

3、万方数据库服务内容包括：

（1）成果专利：国内的科技成果、专利技术以及国家级科技计划项目。

（2）中外标准：国家技术监督局、建设部情报所提供的中国国家标准、建设标准、建材标准、行业标准、国际标准、国际电工标准、欧洲标准以及美、英、德、法国国家标准和日本工业标准等。

（3）科技文献：包括会议文献、专业文献、综合文献和英文文献，涵盖面广，具有较高的权威性。

（4）机构：包括我国著名科研机构、高等院校、信息机构的信息。

（5）台湾系列：内容为台湾地区的科技、经济、法规等相关信息。

（6）万方学位论文：数据库收录我国各学科领域的学位论文。

数据库节课论文题目

要最新的实例你用sql？ 我们学习都是总结别人的经验，你还想创新啊创新就不要用asp 最起码.net 吧

1、论文题目：要求准确、简练、醒目、新颖。2、目录：目录是论文中主要段落的简表。（短篇论文不必列目录）3、提要：是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。字数少可几十字，多不超过三百字为宜。4、关键词或主题词：关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。5、论文正文：（1）引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义,并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。〈2）论文正文：正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、论证过程和结论。主体部分包括以下内容：a.提出-论点；b.分析问题-论据和论证；c.解决问题-论证与步骤；d.结论。6、一篇论文的参考文献是将论文在和写作中可参考或引证的主要文献资料，列于论文的末尾。参考文献应另起一页，标注方式按《GB7714-87文后参考文献著录规则》进行。中文：标题--作者--出版物信息（版地、版者、版期）：作者--标题--出版物信息所列参考文献的要求是：（1）所列参考文献应是正式出版物，以便读者考证。（2）所列举的参考文献要标明序号、著作或文章的标题、作者、出版物信息。

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第一章：数据库复制简介及应用第二章：常见数据库复制的实现原理或方法第三章：通过程序实现数据复制 第一节：创建数据源数据库（excel） 第二节：数据转换程序 第三节：数据转换实现第四章：数据复制安全策略（注意事项，数据备份等内容）第五章：附录（常见数据转换应用案例，介绍几个应用案例，突出“应用”这个主题）