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层次分析法毕业论文百度文库

发布时间:2024-07-02 23:23:25

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层次分析法(AHP)是美国运筹学家萨蒂于上世纪70年代初,为美国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配”课题时,应用网络系统理论和多目标综合评价方法,提出的一种层次权重决策分析方法。层次分析法是一种解决多目标的复杂问题的定性与定量相结合的决策分析方法。该方法将定量分析与定性分析结合起来,用决策者的经验判断各衡量目标之间能否实现的标准之间的相对重要程度,并合理地给出每个决策方案的每个标准的权数,利用权数求出各方案的优劣次序,比较有效地应用于那些难以用定量方法解决的课题。2. 算法基本原理例子:在这里插入图片描述. 解决问题的思路层次分析法的基本思路是将所要分析的问题层次化;根据问题的性质和所要达成的总目标,将问题分解为不同的组成因素,并按照这些因素的关联影响及其隶属关系,将因素按不同层次凝聚组合,形成一个多层次分析结构模型;最后,对问题进行优劣比较并排列。. 层次分析法的步骤1.建立层次结构模型将决策的目标、考虑的因素(决策准则)和决策对象按照他们之间的相互关系分为最高层、中间层和最低层,绘出层次结构图。最高层: 决策的目的、要解决的问题。最低层: 决策时的备选方案。中间层: 考虑的因素、决策的准则。对相邻的两层,称高层为目标层,低层为因素层。层次分析法所要解决的问题是关于最低层对最高层的相对权重的问题,按此相对权重可以对最低层中的各种方案、措施进行排序,从而在不同的方案中做出选择或形成选择方案的原则。2.构造判断矩阵层次分析法中构造判断矩阵的方法是一致矩阵法,即:不把所有因素放在一起比较,而是两两相互比较;对此时采用相对尺度,以尽可能减少性质不同因素相互比较的困难,以提高准确度。判断矩阵 a i j a_{ij} a ij​ 的标度方法标度 含义1 表示两个因素相比,具有同样重要性3 表示两个因素相比,一个因素比另一个因素稍微重要5 表示两个因素相比,一个因素比另一个因素明显重要7 表示两个因素相比,一个因素比另一个因素强烈重要9 表示两个因素相比,一个因素比另一个因素极端重要2,4,6,8 上述两相邻判断的中值倒数 因素 i i i于 j j j比较的判断 a i j a_{ij} a ij​ ,则因素 j j j与 i i i比较的判断 a j i = 1 / a i j a_{ji}=1/a_{ij} a ji​ =1/a ij​ 3.层次单排序及其一致性检验对应于判断矩阵最大特征根 λ m a x \lambda max λmax的特征向量,经归一化(使向量中各元素之和为1)后记为 W W W。 W W W的元素为同一层次元素对于上一层因素某因素相对重要性的排序权值,这一过程称为层次单排序。定义一致性指标 C I = λ − n n − 1 CI=\frac {\lambda-n}{n-1} CI= n−1λ−n​ :C I = 0 CI=0 CI=0,有完全的一致性;C I CI CI接近于0,有满意的一致性;C I CI CI越大,不一致越严重。为了衡量 C I CI CI的大小,引入随机一致性指标 R I RI RI随机一致性指标 RIn 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11RI 0 0 定义一致性比率: C R = C I R I CR=\frac{CI}{RI} CR= RICI​ ,一般认为一致性比率 C R < CR< CR<时,认为A的不一致程度在容许范围之内,有满意的一致性,通过一致性检验。可用其归一化特征向量作为权向量,否则要重新构造成对比较矩阵A,对 a i j a_{ij} a ij​ 加以调整。示例:在这里插入图片描述在这里插入图片描述4.层次总排序及其一致性检验计算某一层次所有因素对于最高层(总目标)相对重要性的权值,称为层次总排序。这一过程是从最高层次到最低层次依次进行的。在这里插入图片描述A层 m m m个因素 A 1 , A 2 , ⋅ ⋅ ⋅ , A m , A_{1},A_{2},···,A_{m}, A 1​ ,A 2​ ,⋅⋅⋅,A m​ ,对总目标Z的排序为 a 1 , a 2 , ⋅ ⋅ ⋅ , a m a_{1},a_{2},···,a_{m} a 1​ ,a 2​ ,⋅⋅⋅,a m​ 。B层 n n n个因素对上层A中因素为 A j A_{j} A j​ 的层次单排序为 b 1 j , b 2 j , ⋅ ⋅ ⋅ , b n j ( j = 1 , 2 , 3 , ⋅ ⋅ ⋅ , m ) b_{1j},b_{2j},···,b_{nj}(j=1,2,3,···,m) b 1j​ ,b 2j​ ,⋅⋅⋅,b nj​ (j=1,2,3,⋅⋅⋅,m)。B层的层次总排序(即B层第 i i i个因素对总目标的权值为: ∑ j = 1 m a j b i j \sum_{j=1}^{m}a_{j}b_{ij} ∑ j=1m​ a j​ b ij​ )为:B 1 : a 1 b 11 + a 2 b 12 + ⋅ ⋅ ⋅ + a m b 1 m , B_{1}:a_{1}b_{11}+a_{2}b_{12}+···+a_{m}b_{1m}, B 1​ :a 1​ b 11​ +a 2​ b 12​ +⋅⋅⋅+a m​ b 1m​ ,B 2 : a 1 b 21 + a 2 b 22 + ⋅ ⋅ ⋅ + a m b 2 m , B_{2}:a_{1}b_{21}+a_{2}b_{22}+···+a_{m}b_{2m}, B 2​ :a 1​ b 21​ +a 2​ b 22​ +⋅⋅⋅+a m​ b 2m​ ,⋅ ⋅ ⋅ ··· ⋅⋅⋅B n : a 1 b n 1 + a 2 b n 2 + ⋅ ⋅ ⋅ + a m b n m , B_{n}:a_{1}b_{n1}+a_{2}b_{n2}+···+a_{m}b_{nm}, B n​ :a 1​ b n1​ +a 2​ b n2​ +⋅⋅⋅+a m​ b nm​ ,层次总排序的一致性比率为: C R = a 1 C I 1 + a 2 C I 2 + ⋅ ⋅ ⋅ + a m C I m a 1 R I 1 + a 2 R I 2 + ⋅ ⋅ ⋅ + a m R I m CR=\frac{a_{1}CI_{1}+a_{2}CI_{2}+···+a_{m}CI_{m}}{a_{1}RI_{1}+a_{2}RI_{2}+···+a_{m}RI_{m}} CR= a 1​ RI 1​ +a 2​ RI 2​ +⋅⋅⋅+a m​ RI m​ a 1​ CI 1​ +a 2​ CI 2​ +⋅⋅⋅+a m​ CI m​ ​ ,当 C R < CR< CR<时,认为层次总排序通过一致性检验。例子:在这里插入图片描述在这里插入图片描述3.算法总结应用领域:经济计划个管理,能源政策和分配,人才选拔和评价,生产决策,交通运输,科研选题,产业结构,教育,医疗,环境,军事等。处理问题类型:决策、评价、分析、预测等。建立层次分析结构模型是关键一步,要有主要决策层参与。构造成对比较矩阵是数量依据,应由经验丰富、判断力强的专家给出。4.参考层次分析法建模——《百度文库》展开全文 层次分析法(AHP)基础概念整理+步骤总结层次分析法是用来根据多种准则,或是说因素从候选方案中选出最优的一种数学方法 递阶层次的建立与特点 一般分为三层,最上面为目标层,最下面为方案层,中间是准则层或指标层。 最顶层是我们的目标,比如说选leader,选工作,选旅游目的地 中间层是判断候选方物或人优劣的因素或标准 选工作时有:发展前途 ,待遇 ,工作环境等 选leader时有:年龄,经验,教育背景,魅力 构造判断矩阵 ...APP打开 层次分析法(AHP)——matlab代码实现层次分析法(AHP)的主要思想是根据研究对象的性质将要求达到的目标分解为多个组成因素,并按组成因素间的相互关系,将其层次化,组成一个层次结构模型,然后按层分析,最终获得最高层的重要性权值。层次分析法把一个复杂的无结构问题分解组合成若干部分或若干因素,上一层次对相邻的下一层次的全部或某些元素起支配作用,这样就形成了自上而下的层次结构,通过相关指标之间的两两比较对系统中各指标进...APP打开评论(8)写评论DLMU_DH218码龄1年3想请问一下,最后得到的权重向量怎么用?毕竟每个特征的数据量纲不一样,能结合例2说一下吗,谢谢了5月前比比吧哔啵码龄1年回复DLMU_DH218:不是值最大的为最优方案吗3月前忘小寒boy码龄2年2怎么感觉此文与知乎某篇文章一致4月前gnv0_码龄1年请问大神如果不是这样的层次结构怎么设置权重啊4月前码龄2年请问大神,大于9个因素的层次分析法你有吗1年前pyjiango码龄1年回复:大于9个因素可以聚类吧,分为几个决策层5月前Zero xing码龄1年其中的n取到几是由什么决定的啊?1年前bk3333码龄4年1回复Zero xing:矩阵的维度或者因素的个数啊1年前数学建模方法——层次分析法(AHP)0. 层次分析法简介 层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)主要是对于定性的决策问题进行定量化分析的方法。举个例子,在日常生活中,我们经常需要进行感性的判断,比如报高考志愿,感觉清华北大都很好,到底要报哪个;再比如去市场买菜,到底是买青椒做青椒炒鸡蛋,还是买黄瓜做黄瓜炒鸡蛋;再比如想去出游,到底是去公园A还是公园B。上面提到的这些问题,都是决策,也叫做评价类...APP打开 层次分析法---python实现层次分析法(The analytic hierarchy process)简称AHP 在20世纪70年代中期由美国运筹学家托马斯·塞蒂()正式提出。它是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法。由于它在处理复杂的决策问题上的实用性和有效性,很快在世界范围得到重视。它的应用已遍及经济计划和管理、能源政策和分配、行为科学、军事指挥、运输、农业、教育、人才、医疗和环境等领域。...APP打开层次分析法(AHP)_玻璃球的博客-CSDN博客这个过程主观因素占有相当的比重,给用数学方法解决问题带来不便。而层次分析法就是用来有效处理这类问题的实用方法。 层次分析法的基本步骤...层次分析法(AHP)_Eason的博客-CSDN博客层次分析法(AHP)问题的提出日常生活中有许多决策问题。决策是指在面临多种方案时需要依据一定的标准选择某一种方案。购物:买钢笔,一般要依据质量、颜色、实用性、...【】 评价类模型之层次分析法中判断矩阵的填写方法、一致性检验的步骤、以及根据判断矩阵计算权重的方法层次分析法中判断矩阵的填写方法、一致性检验的步骤、以及根据判断矩阵计算权重的方法APP打开层次分析法在matlab上的实现层次分析法(The analytic hierarchy process)简称AHP,在20世纪70年代中期由美国运筹学家托马斯.塞蒂()正式提出。它是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法。由于它在处理复杂的决策问题上的实用性和有效性,很快在世界范围得到重视。它的应用已遍及经济计划和管理、能源政策和分配、行为科学、军事指挥、运输、农业、教育、人才、医疗和...APP打开 AHP层次分析法详细教程-算法与数据结构文档类资源层次分析法(AHP)——matlab代码实现 40449 层次分析法(AHP)的主要思想是根据研究对象的性质将要求达到的目标分解为多个组成因素,并按组成因素间的相互关系,将其层次...层次分析法的基本原理与步骤-专业指导文档类资源AHP(层次分析法)原理及案例先结合日常生活中的例子深入浅出的讲解了AHP的原理,随后结合案例给出了层次分析法的具体操作实现过程。 层次分析法(AHP)详细步骤 1280041...python 安装和使用最近在学习Python,其实之前在学长的撺掇下,电脑上已经下载了anaconda,只是没怎么研究过,对Python的了解也只是局限于print(“hello world”)。现在从头开始学习,希望每天能分享一些感悟。 安装Python(windows 10系统) 1. 先上官网下载Python安装程序,之后运行它。请务必选择复选框Add Python to PATH(如图),这让你能够更轻...APP打开C++:实现socket通信(TCP/IP)实例首先声明,博主之前从来没有写过通信方面的东西,这次之所以写这个是因为项目需要,因此本文主要介绍一个使用C++语言及Socket来实现TCP/IP通信的实例,希望可以帮助入门者。 一、什么是TCP/IP? TCP提供基于IP环境下的数据可靠性传输,事先需要进行三次握手来确保数据传输的可靠性。详细的博主不再赘述,感兴趣的朋友可以去search一下。 二、什么是soc...APP打开 层次分析法(AHP)_tianhao_lu的博客-CSDN博客层次分析法(AHP)问题的提出日常生活中有许多决策问题。决策是指在面临多种方案时需要依据一定的标准选择某一种方案。购物:买钢笔...数学建模之层次分析法(AHP)_Tatiana's SA-CSDN博客层次分析法(Analytic Hierarchy Process)AHP是对一些较为复杂的,较为模糊的问题作出决策的简易方法,它特别适用于那些难以完全定量分析的问题。它是美国运筹学家....深度测试 & 模板测试1. 深度测试 Depth testing 深度测试函数 Depth test function 深度值精度 Depth value precision 深度缓冲的可视化 深度冲突 防止深度冲突 2. 模板测试 Stencil testing 模板函数 Stencil function 函数 glStencilFunc...

层次分析法的判断矩阵,是一个对称矩阵,给出的是各元素之间的重要程度两两对比的结果;通过判断矩阵得到的系数表,就是最后的结果了,表示的是各元素在总体评价时的权重。关于层次分析法,你可以去知网搜一几篇硕士论文来看,一般都会比较详细地一步步地介绍和实施(仅限著名高校的全日制硕士论文)。

他把去年完成的毕业论文发表了。可以用现代汉语层次分析法对这句话从大到小作如下分析:

第一个层次:他……发表了——主谓。(分出主语部分“他”)

第二个层次:把……发表了——状中。(分出中心词“发表”)

第三个层次:把……毕业论文——介宾。(分出介词“把”)

第四个层次:去年……论文——定中。(分出定语“毕业”)

第五个层次:去年完成的论文——定中。(分出中心词“论文”)

第六个层次:去年完成——状中。

用现代汉语层次分析法分析单句,可以从大到小,也可以从小到大。只是需要分析者基本功扎实,头脑清醒。

层次分析法的毕业论文

层次分析法写论文一点都不难,层次分析法是将一个复杂的多目标决策问题做一个系统,将目标分解为多个目标或准则进而分解,所以层次分析法写作文是组最好写的层次分析法比较适合于具有分层交错评价指标的目标系统,而且目标值又难于定量描述的决策问题。

浅谈成分分析法与层次分析法论文

摘 要 :传统句法分析法“成分分析法”,将句子的成分分为主、谓、宾、定、状、补。不得不说在语文教学方面,成分分析法的功劳是不能小觑的。但是,我们发现,汉语中有一些句法结构并不能用成分分析法有效的解决。于是,语言学家把美国结构主义描写学派的层次分析法引入到汉语句法分析中,取得了不菲的成绩。层次分析法解决了成分分析法无法解决的问题,但是,层次分析法自身也存在一些问题。本文将做较为详细的解释,在进行汉语结构分析的时候应该根据情况正确选择。

关键词: 成分分析法;层次分析法;优缺点;句法结构;歧义句

汉语中存在很多有趣的现象。譬如说,“咬死了猎人的狗”、“我没有考过”、“两个学校的领导”这一类的歧义句。再者,“台上坐着主席团”、“台上唱着戏”[1]这两个句子的成分和序列完全一样,均为“名1+动词+着+名2”但为什么“戏唱在台上”不符合正确的语法规范,而我们却可以说“主席团坐在台上”?进一步思考,我们会有一种明显的感觉,“台上坐着主席团”是静态的,“台上唱着戏”是动态的。那么,我们的这种直觉正确吗?再比如说,①“实习的学生”,②“实习的学校”均为偏正结构中的定中结构。定语都是“实习的”,但是我们会发现①中的“学生”在特定的语境中可以省略。比如说“我是实习的”。但是②中的“学校”在任何情况下都不可以省略,否则就会影响正常交流。“这是我实习的学校”绝不可以省略成“这是我实习的…”

为了更好地解决这些问题,我们必须找到一些行之有效的分析方法。以句法为出发点,解释说明各种的语言现象的`分析方法,我们一般称之为“句法分析法”与之相关的理论称之为“句法分析理论”研究一种句法结构或者说句式的特征,基本上有两种思路。一是,分析句式或句法结构的内部结构的构造特点。二是观察了解这一个句式和句法结构和其他的句式或句法结构之间的关系。我们所了解到的层次分析法和语义特征分析法属于前者。本文将主要探讨层次分析法和成分分析法。

首先,我们来看成分分析法。句子成分分析法又称“中心词分析法”,成分分析法是传统的句法分析方法。也是我们最早接触到的。早在小学的时候我们已经懂得基本的主谓宾。下面我们来实际运用一下成分分析法。

“勤劳的工人在最短时间里修好了一座简易的桥。”

按照成分分析法,句子中的主语是“工人”,谓语是“修”。而“工人”和“修”就是我们在分析时首先要找出来的全句的中心词。再来看,“修”是及物动词,后面可以接名词,比如说“修房子”所以,名词“桥”就是句子的另一个中心词,宾语。

从上面的例子中我们可以看出来成分分析法有自身的优点。采取成分分析法,容易把握出句子的整体脉络。用它来分析长单句,这种优势就更加明显了。比如说,

我国首次升空的“神州—3号”模拟载人飞船经过264个小时在太空运行之后按原先预定的时间安全、准确的返回原先计算好的我国西北部的某地区的地面。

按照成分分析法,这个句子的基本脉络就是“神州—3号”飞船返回地面。在处理这一类句中有很多修饰限定的成分的长单句时,利用成分分析法可以快速的找出句子的整体脉络。在语文教学中,具有很大的实践意义。

但是,在利用成分分析法进行句法分析的时候也会出现一些问题。下面我们一一的进行分析。

1、成分分析法不能有效的分析某些存在歧义的句子,不能挖掘出句子内在的规律。

上文中提到了“两个学校的领导”我们就以这个为例。

“今天,两个学校的领导都来了。”按照成分分析法,“领导”和“来”是全句的中心词,分别作为句子的主语和谓语。所以,这个句子的基本脉络就是“领导来了”但是,这个句子明显是一个歧义句。所以,采用成分分析法解释歧义句的时候就会出现问题。

“她的头发剪短了点儿。”我们再来看这句话,按照成分分析法,“头发”和“短”是句子的中心词,非别为主语和谓语。所以,句子的脉络就是“头发短”。但是,对这个句子进行内部的分析,我们会发现这个句子具有两方面的含义。

①减了之后,她的头发比之前短。(达到了理想中的效果)

②她的头发剪得太短了。(没有实现理想的效果)

2、分析出来的句子脉络不成立。

比如:她爱好古筝。(她爱好。)

陋习必须改掉。(陋习改掉。)

3、分析出来的句子脉络在语法上虽然成立,却和原句的意义不同了。

比如:老奶奶哭瞎了双眼。(老奶奶瞎。)

便利店方便了周围的居民。(便利店方便)

通过上面的分析,我们不难看出以下几点:

1、成分分析法分析的对象只能单句,对复杂句是无能无力的。

2、在分析过程中,我们首先找出句子的中心词,也就是作为句子主语和谓语的部分。

谓语和主语的关系是陈述和被陈述的关系。其次,在确定其他的成分,而且,其他的成分依附于中心词。

3、从理论上讲,能做句子成分的只能是词。

为什么成分分析法会存在这样的问题?主要原因就在于成分分析法的重点在于句式或句法结构的各个成分。并没有关注句式或句法结构中的层次性。那么,问题来了,什么是层次性?按照朱德熙先生在语法问

AHP层次分析法是一种定性和定量的计算权重的研究方法,采用两两比较的方法,建立矩阵,利用了数字大小的相对性,数字越大越重要权重会越高的原理,最终计算得到每个因素的重要性。

(1)操作步骤:

使用SPSSAU【综合评价-AHP层次分析】。

首先用户需要构建判断矩阵,将专家打分结果填入判断矩阵中。如下图所示:

比如指标2相对于指标1的重要性更高,专家打分为3分。那么就在对应的单元格里填入3。

依次将所有打分结果数值填入,点击“开始分析”,即可计算权重及一致性检验结果。

通过一致性检验,说明计算所得权重具有一致性,即可得到最终权重值。

如果未通过一致性检验,则需要检查是否存在逻辑问题等,重新录入判断矩阵进行分析。

(2)注意事项

如果计算二级权重或准则层权重?

当有多层级指标时,不论是准测层,还是方案层,计算权重的方法均一致,准测层单独录入判断矩阵进行计算权重即可。如果准测层和方案层均均测量了权重,可以手工进行相乘计算得到各方案层最终的权重值。

问卷数据如何使用AHP层次分析计算权重?

如果是问卷数据可以使用SPSSAU【问卷研究--权重】里的AHP权重进行分析。默认自动构建判断矩阵,并计算权重。

本科毕业论文层次分析法

你好:这个问题是经过深入思考提出的,且是困扰很多人的基本问题,有的不确定怎么问。由于不管本科毕业论文,还是研究生毕业论文,甚至科学研究,针对这点,基本方法都是一样的。为此,常见的有比较方法、历史资料借鉴方法、实验或者实例方法、理论或者数值模拟分析法、引用借鉴方法,等等。

1、归纳方法与演绎方法:归纳就是从个别事实中概括出一般性的结论原理;演绎则是从一般性原理、概念引出个别结论。归纳是从个别到一般的方法;演绎是从一般到个别的方法。

门捷列夫使用归纳法,在人们认识大量个别元素的基础上,概括出了化学元素周期律。后来他又从元素周期律预言当时尚未发现的若干个元素的化学性质,使用的就是演绎法。

2、分析方法与综合方法:分析就是把客观对象的整体分为各个部分、方面、特征和因素而加以认识。它是把整体分为部分,把复杂的事物分解为简单的要素分别加以研究的一种思维方法。

分析是达到对事物本质认识的一个必经步骤和必要手段。分析的任务不仅仅是把整体分解为它的组成部分,而且更重要的是透过现象,抓住本质,通过偶然性把握必然性。

3、因果分析法:就是分析现象之间的因果关系,认识问题的产生原因和引起结果的辩证思维方法。使用这种方法一定要注意到真正的内因与结果,而不是似是而非的因果关系。

要注意结果与原因的逆关系,一方面包括“用原因来证明结果”,同时也包括“用结果来推论原因”。不同的事物,一般都一身二任,既是原因,又是结果,而且一个结果往往有不同层次的几个原因。因此,在研究过程中,对所分析的问题必须寻根究底。

4、比较分析法:比较分析法又称类推或类比法。它是对事物或者问题进行区分,以认识其差别、特点和本质的一种辩证逻辑方法。在资料不多,还不足以进行归纳和演绎推理时,比较分析法更具有价值。康德说:“每当理智缺乏可靠论证的思路时,类比这个方法往往能指引我们前进。”

5、定性分析法与定量分析法:就是通过确定事物的质的关系和数量关系以认识问题和分析问题的辩证思维方法。任何事物或任何问题都是质和量的统一,事物的质量。表现为一定的量,又表现为一定的质。

因此,在研究中,只有弄清质的方面,又弄清量的方面,才能找出其中规律性的问题。在研究中,定性分析就是据事论理,划清事物质的界限。定量分析就是对问题的规模、范围、数目等数量关系的情况及变化,进行精确的统计,计算、分析、对比,就是弄清事物发展中量的变化关系。

6、观察法:观察法是指研究者根据一定的研究目的、研究提纲或观察表,用自己的感官和辅助工具去直接观察被研究对象,从而获得资料的一种方法。科学的观察具有目的性和计划性、系统性和可重复性。

7、文献研究法:文献研究法是根据一定的研究目的或课题,通过调查文献来获得资料,从而全面地、正确地了解掌握所要研究问题的一种方法。文献研究法被子广泛用于各种学科研究中。

扩展资料:

任何一项研究都离不开方法的支撑。没有研究方法的科学研究是不存在的,没有研究方法,其研究就成了无源之水、无本之木,就不是真正的研究。

1、培根用实验法最早发现了热的运动本质;

2、笛卡儿用他提出的直觉——演绎创立了解析几何学;

3、伽利略用实验——数学方法发现了自由落体定律,运用理想实验出现了惯性定律,开创了动力学研究的先河;

4、牛顿用公理化的方法、归纳与演绎的方法完成了经典力学体系;

5、汤姆生、卢瑟福、玻尔等用模型化的方法揭开了物质微观粒子的结构,建立了各种原子结构模型;

6、爱因斯坦运用理想实验方法、演绎方法和各种非理性的直觉、顿悟方法创立了相对论;

7、康德和拉普拉斯运用思辨的方法与假说方法提出了天体演化学说;

8、拉瓦锡用定量方法、理论思维方法创立了氧化学说;

9、凯库勒以基本灵感与想象发现了苯的环状结构式;

10、门捷列夫用分类、比较法发现了元素周期表;

11、海特勒与伦敦等把量子力学的理论引入了化学研究,创立了量子化学。

达尔文用观察法、实验法、分类法、比较法等提出了进化论。从中不难发现,这些物理学、化学、天文学等自然科学领域的研究成果都是通过各种各样的方法来实现的。吴文俊的数学、袁隆平的杂交水稻等最新研究成果也都是采用新的方法取得的,因此,要想做好研究工作,取得一定研究成果,必须使用一定的研究方法。

参考资料来源:百度百科-研究方法

一、顺理成章,依理定形 一般来说,文章采用的基本推理形式,决定着文章的内在结构形式。例如,一篇文章主要是想探讨某一事物产生的原因,反映在结构上,必然有因果关系的两个部分。或者由结果推断原因,或者由原因推断结果,缺一不可。又如,论述事物一般与个别的关系,或从个别到一般,或从一般到个别,或从个别到个别,反映在结构上,从个别到一般,总是要逐一分析个别事物的特征,然后归纳出一般事物的特性;从一般到个别,也必然一般结论在先,而后再触及个别事物的特征。如果违背了这一发展逻辑,其结构就会显得不合理。比如,有的学生为了得出一个一般结论,只建立在一个事例的剖析上,如果没有充分理由证明这一事例本身具有普遍性,那么从中得出的一般结论是没有说服力的,论文的结构是不合理的。再如,在论述事物的对立统一关系时,总少不了正反、前后、表里、上下、质量等各对矛盾的两个方面的分析对比。忽略一个方面,就会产生片面性。不少毕业论文也往往犯这一错误,比如《国有公路运输企业单车承包之我见》一文,针对社会上和企业内部对单车承包的各种否定看法,提出自己的见解,这虽然是可以的,但问题在于论文基本上完全肯定了这种承包方法,实际上这种承包方法既有其正面作用,也不可否认有它的反面作用,这已为实践的发展所证实。片面地肯定某一方面,这种偏激的论述方式往往经受不住时间的考验。所以,理的发展,不能不遵循人类的思维规律。违反了,理就不通,文就不顺。讲同样一个道理,比如,人类是在不断进步的,社论、文学评论、经济论文的外在形式,可以是完全不同的。但在这个理论的内部结构上又是一致的。当然,我们这里讲的是基本形式,并不排斥与其它推理形式的结合与交替使用。 二、毕业论文要以意为主,首尾员一 意是文章的中心,是主脑,是统帅。要写好毕业论文,就要抓住中心。这个中心的要求应当是简单明了的,能够一言以蔽之,可以达到以简治繁的目的。抓住这样的中心,紧扣不放,一线到底,中途不可转换论题,不可停滞,不可跳跃遗隙,这样就能使中心思想的发展具有连续性。比如,论文《关于提高国有公路运输企业整体优势之我见》就紧紧围绕中心论点,论述了: 1.国有公路运输企业整体优势综述; 2.国有公路运输企业整体优势下降的现状; 3.国有公路运输企业整体优势下降的原因; 4.提高国有公路运输企业整体优势的途径。 可谓“以意为主,首尾贯一”,点滴不漏。 作为一篇论文,从思想的发展来说,要一层一层地讲,讲透了一层,再讲另一层意思。开头提出的问题,当中要有分析,结尾要有回答,做到前有呼,后有应。比如论文《对发展和完善建筑市场的有关问题思考》,围绕发展和完善建筑市场这一中心论点,首先从理论和实践双重角度论述了发展和完善建筑市场的地位和作用,其次从深化体制改革和诸多因素共同作用的分析中探索了发展和完善建筑市场的条件和基础,从条件和基础的差距出发再探究发展和完善建筑市场的方向和过程,提出了建筑市场的长远发展方向和发展全过程;最后,对近期建筑市场的发展提出操作性很强的措施和对策。层层剖桥,前后呼应,成为一篇优秀论文。虽然,作为一篇优秀论文,还须做到每层之间瞻前顾后,后面讲的与前面不要有矛盾,留在后面说的,也不要在前面一气说光。中心思想能够贯通始终,才能真正做到“文以传意”,不流其词,文章自然增色。 三、毕业论文要求层第有序,条理清晰 文章要有层次,有条理,这和材料的安排处理关系极大。材料之间的相互关系不同,处理方式也不同,不能错乱,错乱了,层次就不清楚,自然也不会有条理。 例如,平行关系。文章各部分材料之间,没有主从关系,在顺序上谁先谁后都可以,影响不大。例如介绍利润率,有成本利润率,工资利润率,资金利润率等;介绍价格,有消费品价格、生产资料价格、服务价格、土地价格、住宅价格等等,不论先介绍哪一个都可以。 递进关系,有些材料之间的次序不可随意颠倒,递进关系就是这样,这些材料之间是一种一层比一层深入的关系,颠倒了就会造成逻辑混乱。同样以上面的价格为例,如果要结合经济体制改革的进程来谈论它,那就应该先讲消费品价格,因为我们最早承认消费品是商品,其次应介绍生产资料价格,在党的十二届三中全会之后,我们抛弃了传统的“生产资料不是商品”的观点;接下去才介绍服务价格、土地价格、住宅价格,等等,这一类要素价格一直到1992年之后,我们才认识到必须主要由市场形成,以上这种表述,表明了我们认识的不断深化。递进关系处理得好,就能造成步步深入,道理犹如剥茧抽丝,愈转愈隽。 接续关系。前一部分与后一部分有直接的逻辑联系,层次虽分,道理末尽。前一层有未尽之意有待后面续接,不可中断。比如按行进过程顺序安排论据,阐述某些事实,就比较多的采取这一种方式。像在论述股份合作制经济的发展时,作者就往往从起缘、发展、完善这样一个行进过程来层层展开,显得层次清楚,有条有理。 对立关系。文章论述的事理是对立统一体。为正反、表里、前后、质量、胜负、成绩缺点等等。它们有联系又有区别。论述的重点在于阐明它们是辩证的统一,不能将它们孤立地对待。那么在论述时,就不能强调了一面而忽略了另一面。由于毕业学员理论功底不很深厚;辩证思维的方式掌握得不是很好,所以,往往在毕业论文的撰写中犯片面性错误,为强调某一事物的作用,就把其说得好得不得了,通篇都是正面材料,没有任何不足之处;而要否定某一事物,就把其说得差得不得了,通篇都是反面材料,没有任何长足之处,这种论文从结构的角度来说是层次失 衡,有悖常理。 总之,理清了事物间的相互关系,并在结构中体现出来,文章的眉目就清楚了。

毕业论文层次分析

一、毕业论文结构的基本型 人们在长期的写作实践过程中,对某些文体文章的写作逐步形成了一些特定规范——即结构的基本型。这种“型”开始是某个人的创造,但是由于它符合人们的思维规律,所以一直被沿,用下来,并在人们的反复运用中逐步完美、定型化。所以,这种“型”的产生不是偶然的,它是在人们共同思维规律的基础上形成的。我们利用这些“型”来写作,不但能比较省力,便于组织材料表达观点,而且这种“型”符合人们的思维规律而便于人们阅读。这是一种事半功倍的方法。当然,“型”不是个死板的套于,不考虑内容如何,一律削足适履地塞到里边去也是不行的。利用“型”写作,一要注意富于变化,灵活地运用;二要注意当现成的“型”有损于内容表达时,就要坚决地把它丢开。 毕业论文的结构形式是多种多样的。但是,它也有其基本型,即序论、本论、结论的三段式: (一)序论 毕业论文的序论,在写作上应包括下列内容: 说明研究这一课题的理由、意义。这一部分要写得简洁。一定要避免像作文那样,用很长的篇幅写自己的心情与感受,不厌其烦地讲选定这个课题的思考过程。 提出问题。这是序论的核心部分。问题的提出要明确、具体。有时,要写一点历史的回顾,关于这个课题,谁作了哪些研究,作者本人将有哪些补充、纠正或发展。 说明作者论证这一问题将要使用的方法。 如果是一篇较长的论文,在序论中还有必要对本论部分加以扼要、概括地介绍,或提示论述问题的结论。这是便于读者阅读、理解本论的。 序论只能简要地交代上述各项内容,尽管序论可长可短,因题而异,但其篇幅的分量在整篇论文中所占的比例要小,用几百字即可。至于序论的几种常见写法,因为后面专门有章节论述,这里不再展开。 (二)本论 这是展开论题,表达作者个人研究成果的部分。它是毕业论文的主体部分,必须下功夫把它写充分,写好。 有些毕业论文,序论部分中提出的问题很新颖、有见地,但是本论部分写得很单薄,论证不够充分,勉强引出的结论也难以站住脚。这样的毕业论文是缺乏科学价值的,所以一定要全力把本论部分写好。 一般议论文的本论安排,有所谓直线推论,又称为递进式结构(即,提出一个论点之后,一步步深入,一层层展开论述。论点,由一点到另一点,循着一个逻辑线索直线移动。)和并列分说,又称为并列式结构(即,把从属于基本论点的几个下依论点并列起来,一个一个分别加以论述。)。两者结合起来运用称为混合型。 由于毕业论文论述的是比较复杂的理论问题,一般篇幅又较长,所以常常使用直线推论与并列分论两者相结合的方法。而且往往是直线推论中包含有并列分论,而并列分论下又有直线推论,有时下面还有更下位的并列分论。毕业论文中的直线推论与并列分论是多重结合的,其他一些篇幅较长、论述问题比较复杂的论文也多采用这种方式,如《中国社会各阶级的分析》开头提出问题,接着就对各阶级进行分析,然后综合起来得出结论。文章步步深入,层层展开,用的是直线推论。然而,在对各阶级分析的那一层次中,又逐一分析了地主买办阶级、中产阶级、小资产阶级、半无产阶级和无产阶级,用的是并列分论。就整篇而言,就叫直线推论中包括着并列分论。毛泽东同志运用这种结合形式,完满地表达了文章的内容,收到了很好的表达效果。至于本论部分的具体写法,因后面章节要论述,这里不再重复。 (三)结论 结论是论文的收束部分。毕业论文的结论应包括下述内容: 写论证得到的结果。这一部分要对本论分析、论证的问题加以综合概括,引出基本论点,这是课题解决的答案。这部分要写得简要具体,使读者能明确了解作者独到见解之所在。 最值得注意的是,结论必须是序论中提出的,本论中论证的,自然得出的结果。毕业论文最忌论证得并不充分,而妄下结论。要首尾贯一,成为一个严谨的、完善的逻辑构成。 对课题研究的展望。个人的精力是有限的,尤其是作为学生对某项课题的研究所能取得的成果也只能达到一定程度,而不可能是顶点。所以,在结论中最好还能提出本课题研究工作中的遗留问题,或者还需要进一步探讨的问题,以及可能解决的途径等。 最后,对在整个研究过程中给予自己帮助的同志表示谢意。上面所说的是毕业论文结构的基本型。这个基本型是一般常用到的,但不是一成不变的死板公式,作者可以根据表达的研究内容加以灵活地变通处理。 二、毕业论文常用的几种结构形式 前面所讲的序论、本论、结论是毕业论文结构的基本型,就毕业论文全文的具体结构安排,常见的有如下几种: (一)总提分述 所谓总提分述f就是先提出中心论点,然后分别从几个方面去论证,阐明中心论点。这种形式也叫“首括式”(演绎法); (总提) (分述) 第一层次 { 第二层次 第三层次 第四层次如毛泽东:《中国共产党在民族战争中的地位》中“学习”一了: (总提) (分述) 一切有相当研究能力的共产党员,都要研究马克思、思格斯、列宁、斯大林的理论,都要研究我们民族的历史,都要研究当前运动的情况和趋势;并经过他们去教育那些文化水平低的党员 { 第一,要研究马克思列宁主义理论 第二,要研究我们的历史遗产 第三,要研究当前运动的情况和趋势(二)先分论后总论 先分论后总论,就是从几个方面比较分析,然后归纳起来得出结论。这种结构形式也oq“尾括式”(归纳法); (分述) (总论) 第一层次 第二层次 第三层次 } 第四层次如毛泽东:《新民主主义论》中“民族的科学的大众的文化”一节: (分述) (总论) 1.这种新民主主义的文化是民族的 2.这种新民主主义的文化是科学的 3.这种新民主主义的文化是大众的 } 民族的科学的大众的文化,就是人民大众反帝反封建的文化,就是新民主主义的文化,就是中华民族的新文化(三)总提、分述、总论 总提、分述、总论三者兼而有之,也称为“双括式”: (总提) (分述) (总论) 第一层次 { 第二层次 第三层次 第四层次 } 第五层次如毛泽东:《改造我们的学习》一文 (总提) (分述) (总论) 提出改造我们学习的主张 { 1.为什么要改造我们的`学习 2.改造什么 3.改造问题的实质 } 提出解决问题酌具体办法(四)推进式 推进式就是一步一步深入,是由浅入深的论证方法,也叫退步式: 第一层次……提出问题 ↓ 第二层次……叙述现象 ↓ 第三层次……分析原因 ↓ 第四层次……找出症结 ↓ 第五层次……解决问题(得出结论)如《崇高的理想》一文: 不同时代不同的人都有自己的理想 —> 理想有社会性、阶级性 —> 理想问题实质是一个人的世界观问题 —> 树立祟高的共产主义理想,这个理想一定会实现 —> 共产主义理想是有史以来最祟高的理想(五)综合式 把以上几种方式结合起来安排层次结构,就可以形成综合式结构。一篇论文往往要论及许多事物,牵涉到许多方面。而每一事件又都是复杂的,都有很多方面。因此,论文往往难以用单一结构来说明问题。这就有必要采用综合式的结构:

比如说层次分析法的背景、原理、具体的求解步骤、以及现实中的应用(你可以举个具体的例子来说明问题,比如说这个方法可以用在选拔干部等方面),最后你可以谈一下它的优缺点及改进方法等!前一段时间,我在做2008年国际ICM数学建模大赛题目的时候,还用到这种方法了,有很多关于这个方法的资料,如果你需要,可以把邮箱留下,我抽空给你发过去!

首先自己心里还是要有个模板,其次就是自己的小标题,分为几个部分来阐述这个,然后就是总结吧

层次分析法模型论文

2000c risk investment decision analysisVenture investment decision analysis method1, the traditional methods. The traditional project evaluation standard in the corresponding optimization under the corresponding to a series of static and dynamic evaluation method. Static evaluation method without considering the time value of money at risk for the project, including the use of evaluation, the dynamic evaluation method is briefly introduced in the two main dynamic evaluation method. (1) NPV method (NPV) net present value calculation method is to project the life with inflow minus the outflow cash flow is obtained from the net, and then press, using a discount rate of compound formula calculating the present one, add value and its value. A single project evaluation, NPV greater than zero, scheme, when compared to more scheme, the optimal scheme NPV. (2) internal rate of return (IRR). Is that a plan to study period, the revenue and expenditure of cash flow when NPV is zero discount rate. Scheme selection, IRR than benchmark returns, scheme is feasible, and the bigger the better. IRR And not traditional methods of risk investment decisions in a defect analysis. First, the discount rate and yield of subjectivity has benchmark, risk investment return than traditional project, with an average yields to determine the risk investment yields are inappropriate. Secondly, risk investment has high uncertainty, using traditional evaluation method of uncertainty, the higher the discount rate, the value of investment projects, denied the characteristics of venture capital investment. Venture investment is a high-risk investment with high yields, it brings the expected future cash flow, the uncertainty is ten times, the return on investment is often more difficult to obtain accurate, the profit, so in the risk evaluation decision when still can use the following , the real option method (on practical). The value of investment projects that are not only from a single investment project cash flow, directly from the growth opportunities. Still Practical option method in foreign gradually become the important basis of risk investment, have relatively successful cases. Investors in venture capital investment, due to the investment projects in general is not mature industry, the uncertainty of the project, with high risk investor at what stage investment, whether for the next round of investment and whether more or less investment, and in what way investment options. Also, the risk is that investors, they are usually in the camera options after the end of each stage of investment project evaluation, in order to decide whether the next round of investment or termination of investment. Whether the risk of investment risk is only an option, investors is an investment projects in different stages of several options, investment is transformed into the problem of real option pricing. The value of risk investment projects by the project should value net present value and flexibility. Namely: options adjustment (NPV) NPV = traditional values (VO + option).One option "value" factor can use options premia (., the option premium value and the poor) practice, the risk of real options method of investors have a form. A: the investment period of delay. In the investment environment and condition of the project can be postponed, investing time, wait. 2: investment reduced options. In the project operation condition, can reduce investment. Three: investment revoked options. In the project operation state, from poor investment. Four: investment conversion option. When the new situation, the investment can be converted to fit the new state. Five: to expand investment options. When a project is good condition and market expectations appeared more optimistic, can expand , the analytic hierarchy process (AHP). The former two evaluation methods are the profits from the project, however, if the respects from profits, risk investment project is successful. Analytical hierarchy process (ahp) is a kind of multi-objective evaluation decision method. The basic principle is: the complex problem into several elements, according to their mutual correlation and affiliate relationships a multi-level structure model, and analyses the factors of comparison, judgment, the calculation for different elements, weight, and provide basis for decision making. Venture investment project factors include: product idea, market prospect, management ability, environmental factors as adaptability. Analytic hierarchy process based on four kinds of factors, and then build hierarchical analysis model of the weight of each factor, the sequence, thus obtains the essence of the project evaluation of the project can get even the risk faced by income and two board to decide whether investment. In the venture investment project evaluation, and several common wind is cast decision analysis : the American investors first consider the project risk management ability, will also consider the uniqueness of product technology and market potential factors such as the size, since, our country investment always reflect the government behavior, and makes the investment risk investment by the government behavior into market behavior, risk investment company must be independent risk, investment decision-making must adhere to the market orientation, and be good at risk and return to choose between optimization. The screening of the invested enterprise competition and reflects the advanced standard, but also helps to improve the investment risk of social resources use efficiency. Venture capitalists through the comprehensive assessment, reduce the risks and benefits, promote the resources advantage, industrial flow to the adjustment of economic structure.

水资源短缺风险综合评价 摘要 本文首先对北京市的 2001-2009年得水资源短缺状况进行了调查,在综合考虑系统属性等风险过程后,利用层次分析模型对北京市各缺水影响因子的权重进行了定量分析,并基于致险因子承险因子及损害程度等影响因子构建了水资源系统风险的评价指标及模型:该指标体系由 4 层次共 20 个指标构成,能更好的表征风险的产生和构成;该模型包括参数计算与风险分级,能简便计算风险级别的划分。其次,本文在综合考虑水资源呈现能力后得出结论,北京市能应对水资源系统风险,但是仍受约束性风险限制,可通过开源节流,调整产业结构及规划水资源管理来应付.然后我们对北京市 2001-2009年水资源总量,地表水资源以及地下水资源量进行了调查。运用 Matlab 处理系统对历年降水量进行了拟合,用 origin 处理系统对万元 GDP 水耗做出了拟合由此得出了缺水量波动性较大的结论。最后本文对所建模型进行了升级及完善,采用灰色模型的建立改进方法,通过对无偏 GM(1,1)模型的求解,得出 2010 年和 2011 年度致险率(RBI)、承险率(RSI)、脆弱性(CI)以及风险(ωDRi)、风险损失(DI)的值,并由此得出结论,北京市未来两年的水资源短缺风险分别为 和 ,正在呈上升趋势,逐年增高,不过基本上还在约束性风险级别内,为此建议管理机构还是要约束水资源使用来防范风险,通过推荐高效水资源系统管理,促进水资源优化配置进程等途径来促进水资源系统恢复,有效地减弱风险发生及潜在损害。 关键词: 层次分析法 水资源短缺风险 多元回归 拟合 无偏 GM(1,1) 2 1. 问题的重述 水资源,是指可供人类直接利用,能够不断更新的天然水体。主要包括陆地上的地表水和地下水。近年来,我国、特别是北方地区水资源短缺问题日趋严重,水资源成为焦点话题。水资源系统风险是由于天然来水的波动、地下水持续保障能力不足、供水条件落后以及水资源社会经济承载负担过重等因素综合作用的结果, 对社会、经济、环境存在潜在损害。目前北京是世界上水资源严重缺乏的大都市之一,其人均水资源占有量不足 300m3,为全国人均的 1/8,世界人均的 1/30,属重度缺水地区,北京市水资源短缺已经成为影响和制约首都社会和经济发展的主要因素。政府采取了一系列措施, 如南水北调工程建设, 建立污水处理厂,产业结构调整等。但是,气候变化和经济社会不断发展,水资源短缺风险始终存在。如何对水资源风险的主要因子进行识别,对风险造成的危害等级进行划分,对不同风险因子采取相应的有效措施规避风险或减少其造成的危害,这对社会经济的稳定、可持续发展战略的实施具有重要的意义。 根据《北京 2009 统计年鉴》及市政统计资料提供了北京市水资源的有关信息。利用这些资料和我们自己获得的其他资料,讨论得知北京市水资源短缺现在主要的主要原因是水资源供应小于水资源需求的矛盾,而如果想要解决这个问题,就必须要从影响因子来着手,所以问题细分为: 北京市水资源短缺的主要因子是什么? 各因子对于风险程度的贡献是多少? 北京市已经到什么样的风险程度了? 针对于主要因子我们怎样应对才能降低风险,从而做到有效调控? 北京是未来几年又将面临什么程度的水资源短缺风险,又该如何应对呢? 最后,通过建模等一系列过程进行分析检验并得出结论,且向北京市主管部门写一份建议报告。 2. 问题的分析 北京水资源人均占有量在世界各国首都中排名百位之后。自上世纪七十年代以来,随着人口的大量增加和经济的发展,缺水成为北京面临的严重问题之一,近几年每年缺水均在 4 亿立方米左右。地下水资源开采量逐年剧增,尽管目前对地下水开采进行了限制,地下水位有所上升,但仍处于超采状态。地下水的超采会形成漏斗区,到目前为止,已经形成以朝阳区为中心,西到石景山、东至顺义、南至南苑、北到昌平约 1600 平方公里的漏斗区,引起地面沉降。由于水位不断下降,致使井越打越深,形成恶性循环。为应对这种情况,多年来,北京通过各种方式保证供水安全,除了通过调整产业结构加大节水力度,多次提高水价,强力推行农业、工业和城市节水,关、停、转移高耗水企业外,还独创了地表水、地下水、再生水、过境水、雨洪水和外调水的六水联调模式,对水资源进行合理调配,以此提高城市的供水能力。尽管方法尽施,可是但是究竟是什么导致了北京市的如此现状呢,有没有什么原因呢,该怎样解决呢,经过本小组成员的查找资料和激烈的讨论,我们认为从水资源系统结构来看, 风险来源于系统属性和过程对潜在危害的抵抗乏力。系统本身的输入主体短缺、过程波动及输出脆弱程度是导致系统风险产生的重要原因, 他们是水资源系统风险的致险因子; 水资源系统对致险因子进行反馈, 引导系统对潜在风险进行抵抗从而削减风险产生及危害, 我们将这一种反 3 馈及抵抗性质称为承险能力; 系统在致险与承险因子相互作用下, 当致险压力大于承险能力时, 风险就产生了。所以风险因子分为致险因子和承险因子,然后致险因子和承险因子又会细分为很多条。不同的因子给风险所能带来的贡献的大小是不一样的,这个可以通过建模的方式利用 Excel 或者 Matlab,origin 软件进行运算得出,之后通过制定一个风险等级将北京市的现状表现出来,并对作出巨大贡献的因子进行合理的调控。至于北京市水资源短缺未来两年的预测,我们可以用回归的思想,再用灰色理论进一步改进,即可对北京市进行预测了。 3. 模型的假设与符号说明 假设 1:收集的北京市水资源各个数据都实际数值相差不大; 假设 2:各个影响因素不会因突发事件发生突变; 假设 3:建模收集数据真实可靠; 假设 4:建模中涉及主观分析的结论基本与事实相符; aij ——1—9 标度理论得出的第i 项较第 j 项的相对重要值 μij ——测度判断值 ωD ——准则层 D 下的相对权向量 CI —— 脆弱性 ωSi ——系统风险的发生及传递对系统损害率在相关评价指标体系上的指标权重 的重分配值 Pi——风险潜在发生概率 Ri——系统风险因子的指标值 DI——风险损失 RBI ——致险率 RSI——承险率 ωDRi——风险 b——回归系数; bint——回归系数的区间估计; r——残差; rint ——置信区间; stats——用于检验回归模型的统计量,有三个数值:相关系数r2、F值、与F对 应的概率 p。其中相关系数r2 越接近 1,说明回归方程越显著; F > F1-α(k,n-k-1)时拒绝 H0,F 越大,说明回归方程越显著;与 F对应的概率 p α < 时拒绝H0,回归模型成立。 α ——显著性水平,一般为 或 ,本论文中为 . 4. 模型建立与求解 针对于问题 1: 我们对北京市全年水资源总量与全年供水(用水)总量进行了调查和比较如表 1 所示。 4 表1[7]-[9] 全年水资源总量 全年供水(用水)总量 北京市全年水资源总量与全年供水(用水)总量的比较 2008 2009全年水资源总量全年供水(用水)总量亿立方米 利用 Origin 软件处理的三位直观图如图 1。 图1 5 如图所示北京市全年供水总量均高于水资源总量,由于 2008 年北京市举办奥运会,为了保证北京市水资源能够及时供应,所以产生了供水量与水资源总量相差不大的局面。其余年份数据反映北京市各年均呈缺水事态。 我们通过具体的系统属性,系统潜在损害指标来对系统表征层进行表征。通过对水文水资源循环机理的研究,充分考虑水资源系统风险产生和传递机制,经过层层挑选,从而得到一下 20 个评价指标(如图 2)[1]。 图 2 水资源系统风险评价指标体系图 6 说明: A 代表目标层,即水资源系统风险评价要达到的目标, 即水资源系统风险求算。 B 代表风险属性层,即表征潜在危害排除系统承险能力而产生和传递的过程。风险属性层有短缺性、波动性、脆弱性及承险性。系统承险能力通过水资源系统的承险性来表征. C 代表风险属性系统表征层,即水资源系统面临风险的综合表征层, 但不能明确地表征系统的风险, 因此需要通过系统潜在风险损害可能及损害程度来细化表征。本指标系统将风险属性层通过12个指标来体现。 D 代表评价指标层,即通过具体的系统属性、系统潜在损害指标来对系统表征层进行表征。通过对水文水资源循环机理的研究, 充分考虑水资源系统风险产生和传递机制, 经过层层挑选, 从而得到以下20个评价指标。 这些指标不但从水量、水质方面对水资源系统风险进行了表征, 还兼顾了社会、经济、生态环境的效应, 并综合考虑了人对风险的积极适应以及人的应急性处理等主观能动的作用。 我们认为从水资源系统结构来看, 风险来源于系统属性和过程对潜在危害的抵抗乏力。Kaplans 等从定量角度对风险进行了定义[2],系统本身的输入主体短缺、过程波动及输出脆弱程度是导致系统风险产生的重要原因, 他们是水资源系统风险的致险因子; 水资源系统对致险因子进行反馈, 引导系统对潜在风险进行抵抗从而削减风险产生及危害, 我们将这一种反馈及抵抗性质称为承险能力; 系统在致险与承险因子相互作用下, 当致险压力大于承险能力时, 风险就产生了。水资源系统风险的要素还包括损害程度, 致险压力、承险能力及损害程度,综合作用下的风险过程, 如图 3 所示[1]。 图3 水资源系统风险过程及属性表征 7 系统风险因子(如图2所示)可归结为致险因子和承险因子, 前者是指引起系统变化的因子, 包括系统结构的变化和外界干扰, 致使风险发生的概率为致险率; 而后者是指系统充分反馈或在历史事故后自我调节、自我适应而达到的能够应对危害的要素, 系统对风险削减能力为承险率。下面对致险因子以及承险因子进行展开讨论。 水资源系统致险因子: ① 短缺性: 指水资源系统在自身运行过程中输入主体容易受到损害的性质, 表征系统输入主体抵抗风险的不完备性。短缺性体现在系统运行的供需不满足性以及系统已经受到损害的程度。具体来看, 水资源系统的短缺性体现在使用短缺性、蓄水短缺性和环境短缺性三个方面, 即水资源缺水率、地下水超采和水体污染造成损害性。 ② 波动性: 相对于水资源系统多年正常运作的稳定程度, 波动性是指水资源系统因为系统波动或要素波动造成的系统不平衡运作的性质。系统波动性来源于系统多年的不平衡性和系统输入输出的变动性。波动可以用平均状态和极值差异来表征, 同时系统输入输出的稳定性也非常重要, 因此, 水资源系统波动性由多年波动、极值波动和水源波动来表征。 ③ 脆弱性: 表征系统面临风险的潜在损害度, 即系统潜在输出抵抗风险的脆弱程度。 脆弱性指标能够衡量因风险产生而引起的损害程度, 体现在水资源- 社会经济耦合系统中, 主要是引起社会、经济、生态应对风险能力的下降。社会损失体现在人均潜在利用能力的损失, 经济损失表征对生产活动造成的损害, 而生态损害体现在生态环境的破坏上。 水资源系统承险因子: 水资源系统本身是一个动态的开放系统, 能通过自身的反馈调节来应对风险, 系统本身形成了一套承担风险发生和阻止风险破坏的承险因子体系。水资源系统本身的资源禀赋、系统内部对风险事件形成的适应性以及风险发生时通过人为调度的应急性, 都是系统应对风险的有力保障, 是水资源系统承险因子。资源禀赋体现在水资源系统本身具有的资源条件, 如水资源保障度、水资源再生条件等; 适应性指人类在长时期的生产活动中形成的应对风险的措施、方法手段等, 包括节水措施及节水意识的形成, 以及水资源优化管理及效率提高等方面的尝试; 而应急性是人类形成的专门应对风险发生的应急管理调度措施的能力[1]。 综上所述,我们判定北京市水资源短缺风险的主要风险因子包含致险因子和承险因子, 水资源系统的致险因子体现在使用,蓄水和环境三个方面, 即水资源缺水率、地下水超采和水体污染造成损害性。承险因子体现在系统本身的资源禀赋、系统内部对风险事件形成的适应性以及风险发生时通过人为调度的应急性。 针对于问题二: 我们认为,为了区分缺水的主要影响因素,且有针对性地对北京市进行规划和治理,我们采用层次分析模型进行了定量分析。 层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)是一种定量与定性相结合的决策方法。层次分析模型(Analytic HierarchiealModel,AHM)是AHP的简化和改进。相对来说,AHP对一致性的要求较高些。AHM的核心环节是将AHP方法中的比例标度判断矩阵(aij)n*n转换为测度判断矩阵(μij)n*n。转换公式为 : 8 式中:aij是按照1—9标度理论得出的第i项较第j项的相对重要值;一般取β=2。AHM法确定权重的主要步骤如下: ① 根据 1~9 标度理论构造两两比较矩阵,即判断矩阵A=(μij)n*n ② 根据转换公式,构造 AHM的测度判断矩阵,并逐行检验一致性。 ③ 属性AHM 复制法:对于n个指标 Dj(j=1,2,…n),比较其相对重要性并确定每个指标权重,可通过构造相对属性测度判断矩阵来实现。令μij 表示第 i 个指标相对于第 j 个指标的重要性;μji 表示第 j 个指标相对于第 i 个指标的重要性. μii表示第 i 个指标自身的比较。按属性数学的要求,规定:μii=0,μij+μji=1.构造如下AHM 模型。其中间的 n*n 个元素μij 构成相对属性测度评判矩阵(μij)n*n。 ④ 将测度判断矩阵的每一列正规化: ⑤ 求出判断矩阵的每一行各元素之和: ⑥ 对应向量的正规化: 则ωi即为该层次各因素对上一层某要素的相对权重。在具体应用时,在某准则D下元素间的相对权向量表示为: D ω =( 1fω , 2fω ,…, fn ω ) 其中[1]: 9 风险的传递遵循系统科学的传递原则[3]:并联系统的传递函数为两个子系统传递函数之和, 即 ωs= ωs1 ﹢ωs2 式中ωs1,ωs2分别为子系统1,2。 我们结合风险函数即上式,依据评价指标体系本文将建立基于系统属性及传递的致险率(RBI)、承险率(RSI)、脆弱性(CI)及风险损害(DI)的水资源系统风险评价参数。 Tobin和Montz提出利用风险概率(Pi)与系统脆弱性的乘积来度量风险, 本文模型构建中发现这一风险结果是对风险损害的重要体现, 由此沿用这一方法, 通过构建综合风险损害参数DI表示风险, 如下式所示: 通过指标体系, 将体现系统面临致险因子和承险因子对系统作用程度的致险率(RBI ) 及承险率(RSI)分别计算如下: 141Di iiRBI R ω==∑  2015Di iiRSI R ω==∑  经计算得出系统风险因子的指标值Ri (见表2),系统风险因子对于系统的贡献大小,即对系统风险权重ωD(见表3)。 表2 2001—2009北京市水资源系统风险指标值(Ri) 指标 D1 D2 D3 D4 D5 D6 D7 D8 D9 D10Ri 指标 D11 D12 D13 D14 D15 D16 D17 D18 D19 D20Ri 水资源系统风险评价指标体系中, 水资源系统脆弱性因子既代表对引起风险发生的致险因子, 又反映了水资源系统损害程度, 由此, 在表征损害程度属性时, 需要构建区别于致险率表征的损害性表征参数, 即脆弱性(CI), 指标权重(ωS)区别于致险承险体系的指标权重 ωD。 10 149Si iiCI R ω==∑  式中: ωSi 表示系统风险的发生及传递对系统损害率在相关评价指标体系上的指标权重的重分配值(见表3的ωS)。 表3 北京市水资源系统风险评价指标权值 指标 D1 D2 D3 D4 D5 D6 D7 D8 D9 D10ωD ωS 指标 D11 D12 D13 D14 D15 D16 D17 D18 D19 D20ωD ωS 在对风险的计算中, 采用风险潜在发生概率(Pi)与脆弱性(CI)的乘积的算数平方根ωDRi(风险指数)来表征风险[1]: 000DiDI DIRDIω > = ≤   结合北京市水资源系统状况, 得到北京市水资源系统风险评价指标的2001- 2009年指标值, 从而利用上式,借助Excel软件得到北京市水资源系统的致险率(RBI )、承险率(RSI)、脆弱性(CI)、风险(ωDRi)、风险损失(DI )分别为 、、 、、 。 参考美国军用标准(MIL-STD-882)[4]中提供的定性分析方法,根据本文风险定义及风险属性,充分考虑系统的致险因子与承险能力的相互关系,将水资源系统风险划分为5级,表征不同的风险级别,见表4.

层次分析法的判断矩阵,是一个对称矩阵,给出的是各元素之间的重要程度两两对比的结果;通过判断矩阵得到的系数表,就是最后的结果了,表示的是各元素在总体评价时的权重。关于层次分析法,你可以去知网搜一几篇硕士论文来看,一般都会比较详细地一步步地介绍和实施(仅限著名高校的全日制硕士论文)。

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