大数据对教育的影响研究论文摘要

大数据对教育的影响研究论文摘要

信息化是指培养、发展以计算机为主的智能化工具为代表的新生产力，并使之造福于社会的历史过程。与智能化工具相适应的生产力，称为信息化生产力。下面为大家带来了信息化对教育的影响，欢迎大家参考！

近年来，随着信息技术的飞速发展和日益普及，信息化浪潮推进到社会发展的各个领域，教育体制和模式也受到巨大冲击。信息化对教育带来了革命性影响，推动着教育不断创新发展。

信息化改变教育环境。在信息化时代，传统的校园、课堂等教育环境将转变为由网络架构、数字技术和智能设备所组成的新型教育环境。在新的教育环境中，全社会的教育资源将得到最大程度的整合，形成一个开放的教育平台，进而产生新的教育教学规律。在信息化教育环境下，教育者不仅需要掌握基本的信息技术工具，更需要用信息化的理念审视和指导教育教学过程的各个环节和领域。

信息化改变教育资源配置方式。在传统教育模式下，教育教学的完成必须依托于学校等实体。而在信息化环境下，教育系统将不再局限于传统意义上的校园，传统学校、网络学院、虚拟开放大学等共同构成教育系统的组成部分；受教育者不仅可以通过传统的面授方式获得知识，还可以借助计算机、网络足不出户异地接受教育，分布于世界各地的学生和教师可以同时在一个虚拟的教室中进行课程学习和讨论。电子学校将融入我们的生活。

信息化推动教育改革创新。信息技术的应用大大加快了教育改革创新步伐。在教育教学过程中引入网络技术，能够有力促进教育系统的重新组合和社会教育资源的优化配置。近年来，学校作为主要的教育机构，大力推进信息化进程，配备信息化装备，并在教学、科研、教学教务管理、教学评价等方面取得了显著成效，有力推动了教育改革与转型。着眼于这种趋势，我国教育主管部门实施了远程教育工程，其目的就是要通过信息技术的应用，建立开放式的教育网络，最大程度地整合和优化教育资源，构建终身教育体系。

信息化改变教育评价标准。知识和人才是传统教育评价体系中的基本概念。随着信息技术的应用，知识更新速度越来越快，知识的应用更为重要，信息化环境下的知识观更强调“怎么做”。因此，传统以知识拥有量和知识运用能力为判断标准的人才观将被素质型人才观所代替。素质型人才观更加注重人才的信息能力、创新能力以及协作精神、适应能力。在信息化时代，道德是人才的灵魂，体力和智力是人才的基础，信息和网络能力是人才的主要特点，而创新能力是人才培养的主要目的。

2010年，我国颁布《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010—2020年）》，强调加快教育信息化进程。抓住教育信息化的机遇，推进教育改革发展，必须加强基础教育数字化建设，促进优质教育资源共享；加快职业教育信息化建设，支撑高素质技能型人才培养；推动信息技术与高等教育深度融合，创新人才培养模式；构建继续教育公共服务平台，完善终身教育体系；整合信息资源，提高教育管理现代化水平。同时，建立科学规范的体制机制，为教育信息化可持续发展提供根本保障。

迅速发展的大数据技术已广泛应用于各个行业，教育行业更应顺应时代发展潮流。利用大数据的优势更好地开展教育管理工作，积极解决授课模式单一等弊端，尽可能促进教育事业的发展。本次研究从大数据对教育管理信息化的影响入手，详细介绍大数据时代如何更好地实施教育管理改革工作，以期为教育管理信息化建设提供重要指导。

现阶段，各大院校信息化建设迈入新的发展阶段，数字化业务系统的功能进一步扩展，在不同程度上提升教育信息化水平。随着大数据等新技术的快速发展，大众已进入大数据发展时期，此时，软硬件系统会产生大量的数据信息，如何有效发挥上述海量数据的隐藏价值，提升教育管理信息化水平，成为研究者重点关注、思考的问题。本次研究以大数据为研究视角，重点阐述大数据对教育管理工作产生的影响，并提出一系列有效开展教育管理改革的方法以期为教育信息化发展提供重要的借鉴和参考。

一、大数据时代对教育管理信息化产生的影响

（一）赋予教育活动更大的灵活性

大数据是依据现代信息技术大规模、复杂的数据集合，其具有规模性、多样性的特征，信息处理和存储能力得到明显改善。大数据技术的应用在于通过充分挖掘和分析数据，构建师生合作、互动平台，鼓励学生与老师进行交流和互动，充分发挥大数据的教育教学效果。为尽可能提升教学质量和效率，新时期各类教学必须具有较强的灵活性和前瞻性，从而适应现代社会的发展。因诸多因素的影响，传统教育管理模式在提升教育活动灵活性等方面无法获得较好的成效。基于大数据背景下，受教育者可依据自己的需求挑选学习内容，如此就能有效提高受教育者学习的积极性和主动性。

（二）有利于学生与教师之间的互动

基于传统教育活动下，日常出现下列情况：老师不停地讲解、学生也在认真听讲，但很少有学生主动、积极地回答问题。由此表明，在传统的教学中，教师与学生之间的互动性不强，这种教学课堂无法获取良好的效果。在大数据技术应用之后，学生答题、复习等信息可以及时被有关设备监测并记录，老师通过深入分析学生的各种信息，并第一时间向学生反馈其日常学习中存在的问题，进而提升学生和教师之间的互动性，进而改善师生的关系。大数据发展背景下，学校师生几乎处于“透明”的生存状态，每个人在数据空间内均会留下痕迹，展示师生的需求意愿等情况。管理人员只要收集和分析有关数据，便能真实掌握现实师生的行为，准确定位师生的实际需求，达到精细化管理的效果。

（三）有利于快速普及优质的教育资源

现阶段，我国计算机普及率达到较好水平，此时，越来越多的人利用电脑展开学习。因每个受教育者知识储备和理解能力存在显著差异，因此，每个人偏向的课程有所差异。大数据背景下，人们可依据自身的需求选择课程，那些处在偏远地区的受教育者可享受全国乃至全世界优秀老师的指导，这种方式不仅达到按需教学的效果，也有利于快速普及优质教育资源，进而提升受教育者的知识水平。

二、大数据时代如何开展教育管理改革

信息技术的更新换代无法预料，其覆盖面、处理能力等方面均无法准确掌握，但始终追求更加卓越的发展。高校教育管理信息化建设应紧跟时代发展进程，在明确教育建设目标基础上，为提升教育管理效率保驾护航。众所周知，高校管理工作设计部门比较复杂，信息传递准确性、时效性不佳，此时，如何做好教育管理改革工作尤为重要。

（一）大力推行信息化改革

大数据时代的来临从根本上颠覆传统的教育管理模式，满足广大师生的需求。此时，每位教育人员要树立大数据思维模式，善于开展数据分析，以此制定最佳的管理，促使教育教育改革顺利进行。随着大数据技术的广泛应用，教育者的经验和高校办学理念不再是教学的主导原因，利用数据辅助教学，以期提升高校的教学效果。同时，根据学校整体发展层面开展教育信息化改革工作，构建相互交流和共享的平台，满足大众对数据的需求。众所周知，构建信息管理系统是保障大数据技术顺利实施的基础，只有建立数据管理体系，方可充分挖掘大数据带来的有效信息，提高各方数据分析和处理能力。

（二）创新教育信息化管理模式

使用大数据技术重点在于教会人们如何应对数据问题，即：追根溯源，找到引发问题的主要原因，以此提出恰当的解决对策。传统的教育管理模式中，数据存在完整性不足、连贯性不佳等问题，导致决策者制定的决策出现片面性、主观性较强的问题。使用大数据技术后，有利于及时克服以上弊端，更加民主地解决上述问题。教育管理信息需要教育者在管理手段上广泛使用计算机信息技术，借助教育管理软件对日常教学管理中的选课、排课、教务等环节实施高效、准确的管理，以此适应院系和学院之间的管理要求。

（三）提升教师的素质水平

古语有云“师者，传道、授业、解惑也”，这一句简单的话就概括教师这一职业的重要性。因此，教师必须付出十倍乃至百倍的精力加强业务学习和管理，使自己真正成为解惑者。想要成为新时代的学习者还应具有改革意识，在掌握原有专业知识基础上，不断吸收先进的科学技术，提高自身的综合素质水平，重点强化自身解答问题、查找资源、指导学生解决问题等能力，利用一切机会了解各信息设备的运行原理，在学习过程中有目的提升数据的检索、存储等熟练程度。必须注意，为尽可能调动教师工作的积极性，充分发挥优秀教师的带头作用，学校必须设置科学的激励机制，事实证实该措施能获得良好的效果。

（四）强化信息化管理各环节

随着高校信息化的建设和大数据技术的发展，校园网在日常教学和管理过程中发挥着重要作用。高校师生进行教学、科学研究等环节中存在诸多隐患，如：病毒入侵、传播不良信息等。此时，做好高校网络安全的建设和防护工作，成为解决上述问题的重要内容。通过入侵检测系统，对系统中的漏洞进行扫描，及时督促商家更新软件，确保数据的安全。大数据发展阶段，数字化管理主要展现在数据的采集工作。强化高校对教学、科研等方面的采集，方可储备一定的的数据信息，以此建立完善的信息系统。同时，利用已采集的数据信息，在合理的方式下获取真实的数据，实时掌握各项数据，以此提出更好的应对措施。加之，在大数据背景下对科研、管理等信息进行整合，如：教师的信息、学生隐私等，整合数据信息有利于维护师生的隐私，有效保护各个方面的数据信息，达到最佳的管理效果。

三、大数据技术在教育管理信息化中的应用展望

通过对学校的各个信息系统数据、多方采集的信息资源（包括楼宇门禁、校园局域网、供电管理、音视频资源）、社交网络等信息的多维度融合，数据关联分析、挖掘，可以发现大数据技术应用能够在以下领域得到深度发展：

（1）学生管理：可以了解学生的出勤情况、心理情况、学习情况，全面客观地记录学生成长轨迹，通过多维度反映学生发展状态的数据，为学生辅导员多方面了解学生提供新渠道，为授课教师做到因材施教、个性化指导服务、提高学生的多方面能力、挖掘学生的兴趣度提供可信依据，还能为学生选择就业方向等工作提供指导；

（2）教学管理：结合教师在课程平台中的问题答疑及作业布置情况、上课学生出勤情况、登录无线局域网（Wifi）情况、学生考试情况、课堂的视频资源、学生评教信息等数据可以对教师的教学情况进行全面的了解，有利于规范组织教学、示范教学；

（3）院校管理：大数据时代，管理者可以通过学校师生员工在数据空间的信息痕迹，收集和分析相关数据，借以洞悉兴趣爱好、需求意愿、性格特征等内心世界，预判现实中师生员工的未来行为，准确定位师生的需求，从而实现精细化管理；

（4）后勤管理：通过学生的餐饮数据可以调整食堂的布局和用餐的品种以及用餐时间的保障，通过课表信息、学生进出教学楼的信息对教室电源控制管理起到节能效果等。

总之，在大数据时代，利用大规模数据使碎片化的数据转化为容易整合的主体，借助集成和分析操作，让更多人了解大数据的本质并预测其未来发展趋势，展现教育管理信息化教学改革中发挥的重要作用。本论文以大数据技术为研究视角，深入分析大数据对教育管理信息化的影响，并提出大数据时代如何进行教育管理改革，以期为更好地开展教育管理工作提供重要借鉴和指导。

面对快速变化的时代，如何进行传统的会计理论体系的改革也就变得尤为重要了，在会计教育大的不断变化中，是会计教学所面临的新型问题，也是一个亟待解决的重要问题。

一、会计信息化的含义

会计信息化是一个新的名词，其含义中应体现以下几方面内容：一是现代信息技术的革命，使会计核算工作更多地利用现代信息技术高速发展的成果，此外，它同样深刻地影响和改变着会计的基本理论体系和方法、会计基础教育和高等教育、会计和财经法规、政府对会计工作的组织、会计人员的管理和培训等诸多方面。

二、信息化时代下进行会计改革的措施

（一）教学理念信息化

在信息化的时代下，对各种行业的要求也在不断地提升，作为传统的会计行业已经不能够完全地适应新时代的发展需求，需要不断地做出相应的革新，进行全面的改革，使得教学模式能够更加迎合时代的发展要求，满足新时代培养人才的需求。信息化的教育能够为会计教学提高丰富的资源和环境，无论是在学生自主探究的过程中还是在教师教学的过程中，信息化教学都能够被便利的使用。信息化的教学也有助于学生理解深刻的会计的知识技能。这对学生深刻的理解会计人员的专业技能，为社会发展提供后备力量都是极为重要的。教师在教学过程中所承担的角色更多的`应该以引导者为主。在这样新时代的教学理念的影响下，学生应该转换在教学过程中所应该承担的地位，帮助学生解决在教学过程中国所面临的障碍，解决学生在学生过程中所面临的疑难问题。

（二）教学模式手段信息化

首先，要对传统的课堂进行优化，在教学的过程中应该将信息化知识的运用作为首要的目标，以此来增强会计信息从业人员的信息知识和计算机知识的运用，对会计知识能够有一个合理化的理解。同时，我们在专业技能的教育过程中，加入会计实践课程，在实践中加深对知识的印象，以明确学习的方向。

（三）改革教育内容和教育体系

在信息化的浪潮中，对会计人员的需要不断地更新自己的专业技能，因此会计教育的内容也应该随着时代的发展而不断地变化。在信息化的教育中，我们着重希望学生能够通过信息化来不断地完善自身的专业技能，让其具有信息化的职业技能。教师应该对传统的会计教学理论进行适度的扩展，让学生在信息化的过程中不断的认识到信息化专业知识的重要性。

三、进行会计教育信息化的必要性

信息技术的广泛使用为社会的发展提供了良好的动力，信息技术手段的使用也不断地推动着会计行业朝着更为公平的方向发展，特别是当前繁荣的社会主义市场经济条件下，信息化对会计教育的影响有就变得尤为的重要了。

（一）传统的教育培养方式不能够满足信息化时代对会计人员的要求

随着信息技术的不断的普及，过去老式的会计教学模式已经不能够与不断变化的时代相适应，传统的会计教学已经不能满足培养新时代人才的需求。在教学模式方面的变更已经成为教学的重点任务。为了不断地将教学效果提升一个高度，进行会计改革是尤为重要的。

（二）信息化、应用型、创新型人才需求的推动

我国是世界上的人口第一大国，人口的素质不高也严重地制约了我国的发展，面临这样的情况，培养能够适应时代发展的新型人才也就变得尤为重要了。在这样激烈的市场竞争条件下，只有符合时代需求的高素质人才，才能够在时代的竞争中展现出更为强大的竞争力。

（三）新型教育设施的使用促进会计教学模式改革

在不断改良的教学环境下，原有的教学环境已经完成不能够适应新的教学发展需求。信息化教学能够为学生在会计教学过程中提供多样化的手段，并与新的教学理念相适应。新型的会计教学设施能够使得学生更快地适应新时代会计人员的要求，有利于学生实际操作业务能力的提升。

四、信息化背景下进行会计教学改革的困难

（一）传统的思想观念困难

会计作为一门实操性的职业，已经成为多数学生的选择热门，由此造成了异常激烈的市场竞争。但是许多学生都专业技能的理解不够明确，对行业发展动态不明，以传统的方式进行教学也极大地打压了学生学习的积极性。

（二）传统教学思想改革难以普及

会计教育是更为关注实践操作能力的，但是对于知识性的教育关注不够。教师在自身教学的过程中如果按照以往的教学模式进行培养，将对对学生形成错误的观念认知，并且通过这样的教学模式培养出来的学生无法与时代的发展相接轨，在社会上会导致学生的心里落差加大。

（三）教育教学资源不能彻底满足学习着的需求

教程的知识更新换代满已经远远的不能够满足学习者的需求，教材不能够满足学生的发展需求会在很大程度上影响学生的学习，学生在落后的教学环境中，会难以适应新时代的社会市场需求。

五、结语

信息化的背景下在会计教学中进行改革是极为必要的，也会对会计教育产生极为重要的影响，会计教育的信息化要结合当前社会的背景；来进行并循序渐进的不断推进以达到最佳的效果。

大数据对高校教育的推动作用论文

当代社会互联网发达，信息技术广泛应用与社会各个领域。当然，利用信息技术来推动高校教育发展也是在信息化教育进程之中。信息技术的发展迅速，大数据也就迅速堆积，大数据记录了信息技术发展的脚步，同样有利于信息技术在社会上的有效发展。高校作为发展人才的地方，自然少不了大量数据累积，信息量巨大，大数据对高校教育也就有着非常大的影响，它不仅推动着高校教育的发展，同时也反映着高校教育数据累积的过程，这类数据与外界环境的共享，一起发挥着大数据对高校教育的推动作用。

1大数据 发挥出在高校教育的发展中的推动作用

高校教育在多年的发展中，逐渐适应了信息化的快速发展进程，将高校教育信息化是必然的条件，这对于高校教育的改革和完善具有完全有效的作用。高校教育信息化同样对提高教学质量，引导创新教学模式，发挥着重要作用。高校教育信息化有利于加强校园文化建设，促进教育高水平发展，有利于改善教学方法，发挥教育各项职能，有利于人才培养，有利于信息交流和教学环境改善。高校教育信息化是教育发展和提升的必要条件，大量的信息交流必定会产生众多数据，针对大数据进行数据收集和处理，方便数据检索和查询。高校教育本身就具有信息量大、数据多样，繁琐的鞥、特点，所以很好的利用大数据为高校教育发展做贡献，一定能更好的推动高校教育的发展。大数据在课堂上的应用，能够改变传统的教学模式，发挥信息技术的无限潜能，不管是时间还是空间的阻碍，都能被信息技术所打破，这将有利于学生更好的融入课堂，使学生更适应课堂，从而使理解知识变得容易。大数据的广泛应用，同样适用于科学研究方面，大数据的全面信息的应用对于信息的共享和交流具有关键推进作用，现代信息技术在社会科学中的应用将改善传统的研究方法，这样不但能提升结果的可信度，更能够提升工作效率，再者，大数据在服务人们方面的应用，高校能够更好的掌握社会需求，了解社会对人才的渴求，从而培养适应社会的人才。这样的好处还有能够加强高校和社会的联系，使得高校能够更好地履行社会职能。大数据还有利于高校建设校园文化与文化传承。高校对于优秀民族和世界文化都有责任和义务传播给更多学生，高校作为文化载体，有更好的条件进行文化教育，通过信息技术手段，方便文化沟通，以及技术交流等。

2大数据与高校教育之间的联系

大数据与高校教育之间不只是简单的应用关系，高校也绝不是被动的接受大数据，其实高校与大数据之间是相互依靠，相互促进的，高校教育的发展同时也是大数据的发展，同时，大数据的发展，也同样推动了高校教育的发展进程。大数据可以说是一种工具，一是顺应了高校教育的发展进程，同时也为高校教育发展做出了许多改善与提升。比方说大数据推动了高校对人才培养的进程，有利于高校选拔适合社会的高等人才，挖掘人才潜在价值，更好的为社会服务，也是为人们服务，帮助学生找到自身优势，使得人才发展变得顺利。前面说的，大数据帮助高校建立完善的文化体系，有助于高校进行文化传承，教育形式改革与创新。大数据有助于高校了解社会需求，发展与培养适应社会的全能人才。反过来，高校教育对大数据的发展也具有非常重要的推进作用。高校由于信息量巨大，也有相对完整的记录和完善形式，对于数据的收集等方面也有非常完善的系统，所以高校教育对于大数据的发展也有积极作用。高校通过长时间的数据利用，自然会产生许多有效的数据分类和整理办法，对数据的研究也非常细致和详细，对数据也会进行补充和完善，分析和创新数据记录办法，所以高校教育方面对数据的整理利用工作也会对大数据的发展做出更多贡献。说完了高校教育与大数据之间的相互利用，还应考虑大数据与高校教育之间的共同发展。许多高校在建立了比较完善的大数据处理和利用方式之后，通常会比较频繁的与外界进行数据处理办法和收集方式的交流和共享，大部分的'数据处理工作都是有目的性的，比方说在网上的数据检索工作，都是在先想好需要什么才去网上搜索的，所以对数据的分类整理工作至关重要。高校教育通常分为大体上的文科和理科，那再往下细分还有工科医科师范类商学类等等。不同的数据有不同的处理方式，不同的数据门类之间有时候也是互通的，所以大数据的处理办法和整体思维都是有分别的，也是有联系的，需要研究者长时间的分析和整理。大数据的使用需要专业的认可，不然的话就会造成资源浪费，看来社会上的机构大概也只有高校和研究员具有资格认证大数据的作用了。大数据广泛应用了信息技术和社会科学等多种学科的资源，在保证数据真实可靠地情况下，为更多数据使用者提供良好的数据参考作用。换句话说，高校教育过程中对数据的使用情况直接影响了大数据的利用率，高校对大数据提供了更多的技术支持，同时也限制了大数据的发展，所以大数据与高校教育之间的这种关系影响了两者之间的共同发展。

3大数据在推动高校教育发展过程中遇到的问题

不可否认，大数据在推动高校教育的发展过程做出了很多贡献，但是在大数据推动高校教育的过程中，仍会出现某些问题，阻止了大数据的推动作用，造成大数据没有完全发挥其应有的功能，没有很好的为高校教育做出更大贡献。首先是高校对于大数据的利用率低，主要体现在进行数据搜索和收集过程中，对需求的认识面太过狭隘，导致数据收集工作不完善，收据收集的不完全，在应用过程中就会有困难，造成信息缺失和资源不足，所以究其原因还是数据收集工作者工作中存在纰漏，或者对数据手机方法不正确不规范，造成了数据缺失情况出现。其次出现大数据利用不完全的问题是因为数据运用者技术不规范和操作不当造成数据使用不完全。和传统的数据使用方法相比，现代的利用大数据进行数据检索和使用工作已经如虎添翼，通过科技手段可以毫不费力的从大量的数据库中筛选出自己所需要的数据来进行利用。这不但大大降低了操作难度，同时也节省了很多时间，我们都知道数据挖掘工作复杂而且繁琐，更需要数据挖掘工作者认真细致的到位的工作态度，一点马虎不得。但是通过技术手段，以及先进的互联网技术，可以很好的解决很多工作中可能会出现的问题。但是机器就是机器，永远不可能有人的思维，就算有那也是人给他格外添加的，永远不可能超过人的思维，所以机器所犯的错误可能也会有很多，这就需要人来利用外力对数据采集处理等工作进行监督，一点失误就会造成数据错误，影响数据的使用。

4提升大数据推动高校教育有效性的对策

针对以上几点问题，首先提出的解决办法就是使人们充分认识大数据的作用，这样从根本上让人们建立起对大数据的作用的基本概念，才能仍大数据更好地为人们服务。大数据实在信息大爆炸的现代社会中人们必不可少的一种数据收集处理方式，对于社会的快速发展，必然会伴随数以万计的数据，那么对于这么多眼花缭乱的数据，要想提取出真正对自己有用的数据，就要利用科技手段，建立完整的数据库，方便人们的数据提取和利用。在认识了大数据的作用之后，就要合理的利用好大数据，正确的使用大数据，在大数据使用过程中应当规范使用办法，避免使用者滥用大数据，检索和分类过程也应当认真细致的操作，因为不仅仅是一次失误，之后的每一个步骤都有可能会对数据处理工作造成误解和偏差，造成大数据的错误使用。为了更好的使用大数据，推动大数据对高校教育的发展，高校应建立完善的大数据使用平台，让使用者能够有地方可查，有资源可用，提高大数据的使用率。至于校园内的配置，应当及时维护，对大数据的保管工作也应时常监督和完善，进一步加强数据使用效率，发挥其应有的价值。在人员配置选拔方面，要认真仔细筛选真正有用的人才，对数据进行分类处理和详细整理，更好的帮助校园内数据使用者进行数据使用程序。

5总结

在当下数据大爆炸的时代，能够更好的使用信息的人，将信息为己所用，那么就是发挥了大数据的真正价值。正确看待大数据，合理利用大数据，将大数据与高校教育有机的结合在一起，尽力发挥大数据应有的价值，有利于人们探索未知的知识和学问，有效的利用好大数据，就是发挥了大数据对高校教育的推动作用。

参考文献 :

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[2]王成红,陈伟能,张军,宋苏,鲁仁全.大数据技术与应用中的挑战性科学问题[J].中国科学基金,2014(02).

[3]祝智庭,管珏琪.教育变革中的技术力量[J].中国电化教育,2014(01).

大数据意义

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。[10]阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。[11]

有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。[12]

大数据的价值体现在以下几个方面：

（1）对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；

（2）做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；

（3）面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

不过，“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过：“就今日言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的了解。”这确实是需要警惕的。

在这个快速发展的智能硬件时代，困扰应用开发者的一个重要问题就是如何在功率、覆盖范围、传输速率和成本之间找到那个微妙的平衡点。企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。例如，通过结合大数据和高性能的分析，下面这些对企业有益的情况都可能会发生：

（1）及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。

（2）为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。

（3）分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。

（4）根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。

（5）从大量客户中快速识别出金牌客户。

（6）使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。

摘要 ：互联网+时代，大数据迅猛发展，为电子商务教学提出新的要求。本文通过对电子商务教育现况和新时代需求的分析，提出从培养方案、教学内容和教学模式三个方面进行改革，提高教学水平和学生的能力，有利于电子商务的发展。

关键词 ：大数据时代；职业教育；电子商务

进入21世纪“互联网+”时代，IT行业飞速发展，以物联网、网络安全为代表的高新技术不断发展，大数据随之产生。大数据时代虽然为电子商务发展起到重要作用，但是同时对电子商务人才培养提出新的挑战。传统教育内容和教育模式，过于简单，以课堂教学为主，理论脱离实际，无法满足现代电子商务行业的需求。因此，为顺应时代发展和人才培养需求，对现有教学模式进行改革，加强人才培养，培养出符合互联网+时代要求的人才。

一、电子商务专业的教育现况及时代新要求

1、目前电子商务专业人才培育现况目前电子商务教学现况存在多种问题，主要体现在三个方面：第一，课程设置方面，现有培育方案，课程设置过于老旧，与飞速发展的电子商务不匹配；第二，课程内容和师资方面，教材选择过于老旧而且教师选择的教学内容需及时更新，尤其是对于老教师他们对于时代发展的现况了解不深，只重视教材和传统知识的传授，忽略前沿知识的发展和探讨；第三，培养模式方面，培养模式以理论讲解为主，忽略应用型人才培养，不利于人才培养和适应社会的发展。由此可见，传统电子商务不能适应时代发展，教育改革是大势所趋。

2、大数据时代对电子商务人才的教育的新需求大数据和互联网+时代推动电子商务迅猛发展，人才培养需要顺应时代的发展，人才培养改革过程中需要关注新时代的需求。

1）大数据时代对于信息挖掘的新需求大数据时代下，信息量迅猛增加，信息的收集、整理和后期处理能力的培养，目前社会现况，企业的信息基础框架的承载力远远低于现代数据的需求，而且数据处理能力超出企业现有的计算能力，尤其是数据挖掘，从海量信息中挖掘出有价值的数据存在问题。由此可见，在电子商务人才培养中需要加强信息收集和处理的能力，从而应对电子商务中面临的问题。信息收集和处理能力的培养需要在教学过程中引入数据库、数据挖掘等常用和先进的计算机理念，利用数据库收集庞大的信息，采用大数据挖掘，在大量数据中寻找出有用的信息，利用先进的分析技术，进行分析和处理。

2）大数据时代对于人才专业技能的新需求电子商家收集的数据不能直接作为管理决策的依据，需要专业人才根据专业知识和先进分析手段对数据进行分析，从而为决策者提供有参考价值的信息。因此，电子商务企业需求大量的数据分析人才和大数据应有团队，从而在大数据时代占据制高点。由此可知，在教育培养中需要加强学生分析能力的培训，这样才能适应大数据的需求。因此在授课过程中需要将电子商务实际问题引入课堂，邀请知名电商企业分享研究过程和实际应用，使得理论学习与实际应用相结合，增加学生的分析能力和对实际电商的了解，从而实现学生快速适应社会。

3）大数据时代对于培养目标的`新要求面对强烈的竞争和庞大的信息量，电子商务在原有的平台运行中存在构架不稳定，有资源不足的实际情况出现，从而导致平台运行不畅。针对这种现况，为保证平台平稳运行，时刻监控系统的运行状况，还有对构架进行维护的能力，并对出现的具体问题，制定出合适的应对或解决方案。这就要求，在大数据时代电子商务人才需要具备理论联系实际的能力对于出现突发性的问题能够利用学习的理论知识就行解决。由此可见，教学过程中需要加强实训环节，增加学生应变能力，尤其是引导学生认真对待企业实训和锻炼，增加实际操作能力，提高综合素质。

二、大数据时代下电子商务专业的教育改革思路

根据职业教育中电子商务专业教学现况和大数据时代对于电商专业的新需求，从以下三个方面提出教育改革思路。

1、完善培养方案，引入先进商务技术优化电子商务培养方案中，应符合电子商务中大数据挖掘的时代发展，引入智能商务的课程，增加电子商务相关的先进技术课程，比如数据库、数据挖掘等相关课程。课程设置中遵循循序渐进，引导学生搭建数据库，利用大数据挖掘出有价值的数据，利用先进的分析技术分析数据，这样完整的过程有利于学生掌握数据处理过程，从而有利于学生进入企业实习的正确思路，从而加强数据收集、处理和分析的培养从而为企业解决问题做好准备。

2、更新教学内容，注重实用性和先进性在教学内容方面，学生掌握基本理论这个是前提，然后教师加强拓展，不错补充电子商务的最新问题和发展现况，保证教学内容的实用性和先进性。在互联网+时代，教师以互联网为基础，引进电子商务中的新思维，从而完善电子商务的授课内容，丰富教学内容，拓展教学思路，从而通过教学内容和教学思路，达到学生学习到电子商务的最前沿的思路，掌握解决问题的方式的目标，适应快速发展的电子商务。

3、改变传统的教学模式，产学研用一体化在教学模式中，强化理论联系实际，积极推进产学研用一体化。产学研用一体化不仅对老师提出要求而且对学生也提出要求。这要求学生加强创新思维和创新创造方面的能力，同时强化专业知识，增加理论联系实际，强化创新能力。这种模式不仅提供良好的学习环境，同时增加与企业的交流，实现学生提前适应社会的需求。

三、结语

大数据和互联网+时代，电子商务面前所未有的挑战，职业教育需加强与实际接轨，推进教育改革。在培养方案、教学内容和教学模式三个方面加强改革，从而培育出社会需求的人才。

参考文献

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[2]孟小峰,慈祥.大数据管理:概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展.2013(01)

[3]杨英梅.高等职业教育电子商务专业教学改革的探讨[J].现代经济信息.2015(22)

[4]严中华.英国职业资格制度对中国高职教学模式改革的启示[J].职教论坛.2001(09)

大数据对审计影响的研究论文

［摘要］ 社会 经济的进步，带动了 社会 各个方面的发展，当今 社会 已经处于大数据时代，大数据和云计算密不可分，大数据的关键不在于数据的收集，而是在于对数据的处理、应用，受大数据的影响，很多职业和岗位职责等都受到了影响，会计、审计工作就是如此，管理机制发生了很大的改变，所以，为了保证各行各业的会计、审计工作顺应 社会 发展需求，必须要了解其在大数据下的发展趋势。因此，本文主要对大数据时代下的会计、审计发展趋势进行了研究分析，希望能够促进会计、审计工作顺利进行。

［关键词］ 大数据；会计；审计；发展趋势

1前言

目前很多人对于大数据时代已经不陌生，因为它已经渗透到各个行业的领域当中，经过互联网和信息技术的发展，大数据的收集和应用也越来越受到人们的关注，它不仅蕴藏着各种商机以及生产率的增长，还代表着消费者的盈余［1］。会计、审计工作，作为每一个企业不可缺少的岗位和职能，它也受到了大数据发展的影响，不仅使会计审核和审计方式发生了改变，还给会计、审计业带来了变革、创新，所以了解大数据时代下会计、审计的发展趋势很有必要。

2大数据的定义及特点

2．1大数据的概念

大数据是IT行业的术语，它主要是指使用常规软件没有办法在一定时间范围内对数据进行处理汇总，需要新的方式来对数据集合进行收集、存储、分析处理［2］，从而能够为之后的决策提供依据，发现数据中的多样化信息，使数据能够得到高效的应用。

2．2大数据特点

2．2．1数字或是数据量飞速增长的互联网的发展、云计算等促进了大数据的实现和发展，目前全球网络系统的存储数据每年的增长速度在50％左右，有相关人士预测，预计在2020年，全球的数据存储量将要达到35ZB，约358750亿GB，这是一个天文数字，可见我们目前收集的数据量之大，传统的数据通常都是通过书籍、文件资料、杂志、报纸等进行存储，现在少量数据仍然以这样的存储方式存在着，大量的数据资料其实都是通过网络系统存储的数字数据，通过备份等手段，也使珍贵的资料更加能够妥善的保存［3］。

2．2．2工作、思维方式发生转变现在先进的计算机、云计算技术比较发达，处理数据的维度更加多样，计算的速度也更加迅速，但是在之前技术水平还比较低时，则只能通过有限的筛选条件通过较少的数据，进行深入的分析研究，以获得更多有价值的信息，这样的方式限制比较多，而且结果准确度也比较低，有些需要更深层次进行研究，进行说明的内容无法验证出来，即使进行随机抽样，但是由于网络数据较少，样本难以具有普遍性特质，可能得出的结果只代表了一部分现象，这使得研究的意义大打折扣。

3基于大数据时代的会计、审计发展趋势分析

3．1由会计反映过去朝着预测未来方向发展

基本所有的企业都有会计这个职位，因为企业性质的不同，会计岗位的职责也略有不同，但是主要职能还是一样的。大多数企业通常需要会计处理、反馈的是已经发生的财务方面的信息等，不会对企业未来的发展方向、方针政策等进行干预。在大数据影响下，会计人员的职能也发生了改变，对于已产生的财务损失总结分析已经不足以满足企业发展的需求，会计人员需要整合大数据，来对企业的未来发展做出合理的财务方面的预测分析，以发现更多的业绩增长空间［4］，提升企业的利润率，以及促进资金的正常流转和最大化进行投资的需求。会计人员通过对企业自身以及企业业务内容、市场发展等相关数据进行收集、存储、处理等，为企业的发展提供切实可靠的依据，帮助企业的领导者做出更有利于企业发展的决定。可以进行实施的预测措施主要有，第一，企业的会计、审计工作人员要按照工作职责和目标等，制定好相关的预测方法和流程，把将要用到用于评估的数据做好收集和存储，在需要的时候进行分析处理，做好预测工作，尤其是有关于企业自身业务方面的数据，比如生产资料、固定资产、机械设备等等，以免因为数据收集不完整，影响后期预测工作的开展；第二，由于大数据具有更新速度快的特性，所以，需要会计、审计工作人员一旦发现预警现象，要及时告知上级，然后由上级以及领导层决定是否需要对现有政策进行调整等，以免发生不必要的损失；第三，企业要充分利用大数据的优势，提升会计人员预估风险的能力［5］，消除更多发展中的隐患，促进企业平稳发展。

3．2由单一财务管理朝着综合财务管理方向发展

社会 是不断向前发展的， 社会 经济也是如此，随着 社会 经济形势不断变化，企业也会随之进行调整和变革，财务管理作为企业的重要管理部分，也会跟着进行变动，无论是管理模式还是管理思路都会有所变化，财务管理的范畴在不断加大，由生产逐渐向计划、销售、战略方针的制定等进行多方面的干预，收集相关方面的数据信息，会计、审计工作人员通过这些收集到的信息，进行专业的处理分析，了解企业的发展情况，得到有价值的信息，不仅可以为企业的发展做出预测，还可以消除企业发展中的隐患，规避风险。同时，会计、审计人员通过对数据的梳理，发现了一些问题之后，对于制定之后的财务政策也有了一定的依据，使财务政策更加合理，降低了工作的失误率，为企业的可持续发展贡献了力量。

3．3由事后财务报告形式向实时财务报告形式发展

目前很多企业的会计人员在做财务报表时，通常都是当月在做上个月的报表，甚至是上个月的财务总结，都是对于已经进行完毕的生产工作进行陈述总结，年度报表，甚至需要3个月左右才可以做出，花费的时间较长［6］，这降低了会计信息的利用率和及时性，不利于企业对于出现的问题以及埋藏的经营隐患的及时处理和规避，尤其是一些业务内容比较复杂且影响比较广泛的企业，滞后的财务报表，对于实时的生产经营活动难以做到及时调整。这侧面反映了实时财务报表的重要性，许多企业以及会计、审计人员也开始关注这一方面。实时财务报表需要依赖于大数据技术，尤其是针对一些金融、理财等行业，实时的财务报表非常有必要。在大数据时代的影响下，各个企业可以按照如下方式，进行实时财务报表的实现：第一，采购或者研发相应的大数据中心存储、处理系统，可以在单位局域网的基础上进行搭建，通过此系统对企业生产经营活动中各类信息的收集、存储、处理等；第二，建立财务报表系统，通过互联网技术，将企业内外信息互通有无，快速完成数据的更新，保证相关人员可以共享［7］；第三，相关人员要做好数据的收集和保密工作，尤其是一些比较重要的数据，一定不可以外传，数据系统主要涉及会计、审计、技术人员，各个工作人员要做好自己的本职工作，对信息进行合理的加工处理，并将做好的财务报表上传到系统的指定报表位置，从而方面管理层查询和阅读，同时此系统也方便了财务人员后续对一些 历史 数据的查询等，数据库的建立十分有价值和意义。

3．4由抽样审计形式向总体审计形式转变

之前由于受到数据少的局限，审计工作人员往往采用抽样审计的方式，完成相应的工作。抽样审计有着一定的弊端，根据样本分析的结果具有偏差的概率性比较大，一些其他的生产经营方面的内容可能会被忽略，而且比较容易存在一些徇私舞弊行为，一些风险性的内容也难以被发现、预警。时代在不断地发展，互联网信息技术日新月异，大数据的应用越来越广泛，这使得很多岗位的工作职责和内容发生着颠覆性的改变，传统的审计模式已经不再适应当下企业的发展需求。在大数据时代下，可以将业内外相关的数据进行收集、汇总、处理、分析，数据具有权威性、全面性、实时性，可以利用这些数据进行审计工作的开展，这就是总体审计模式。总体审计模式可以将与审计对象有关的全部信息进行审查，审计人员可以根据这种模式建立一个新的审计流程，这样不仅使工作规范化，还可以充分利用大数据的优势，为企业规避生产经营中存在的审计风险。

4结语

社会 经济发展较快，科学技术也在迅速发展，各行各业都会受到影响，在互联网信息技术和云计算的双重影响下，大数据的应用越来越广泛，已经渗透到各行各业。会计、审计工作也需要根据大数据的影响，进行工作职能的改变。会计、审计的发展趋势，主要有由事后财务报告朝实时财务报告等方向发展、由单一财务管理朝着综合财务管理、由事后财务报告形式向实时财务报告形式发展、由抽样审计的形式向总体审计形式进行转变［8］。大数据的应用改变了会计、审计的管理模式，但是它可以为企业领导层的决策提供更确切的依据，可以更好地规避生产经营中的风险，使企业的经营更加灵活，有利于企业的可持续 健康 发展。

参考文献

［1］程平，崔纳牟倩．大数据时代基于财务共享服务模式的内部审计［J］．会计之友，2016，24（16）：122－125．

［2］程平，白沂．基于财务共享服务模式的大数据审计研究［J］．中国注册会计师，2016，12（5）：84－87．

［3］职慧，张圣利．企业集团会计信息系统数据完整一致性审计研究———基于网络环境［J］．当代经济，2015，36（22）：138－139．

［4］周飞．浅析财会行业如何在大数据时代进行创新发展［J］．长春金融高等专科学校学报，2016，10（3）：81－84．

［5］王共科．大数据时代下的会计、审计的发展趋势［J］．中国战略新兴产业，2018（8）：108．

［6］张珺．大数据时代对会计和审计的影响分析［J］．财会学习，2016（3）：92．

［7］黄丹．大数据时代的会计、审计发展走向初探［J］．中国乡镇企业会计，2015，12（13）：196-197．

［8］马丰华．基于会计信息化环境下注册会计师审计研究［J］．商业故事，2015，16（17）：44-45．

作者：曾静 单位：西安石油大学

影响如下：大数据审计代替传统审计是大势所趋。本文在介绍人工智能和大数据等技术的基础上，提出了大数据审计的五大趋势，即：审计智能化、审计平台化、审计信息多维化、从抽样审计向详细审计转变以及审计可视化。同时，本文还指出了大数据审计面临的五大挑战，即：大数据获取成本高、观念与习惯转变困难、人才难得、审计业务的复杂性与大数据审计体系设计的复杂性。本文的研究结论对于大数据审计实践具有一定的借鉴意义。

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在大数据环境下，计算机信息处理技术也面临新的挑战，要求计算机信息处理技术必须不断的更新发展，以能够对当前的计算机信息处理需求满足。下面是我给大家推荐的计算机与大数据的相关论文，希望大家喜欢!计算机与大数据的相关论文篇一 浅谈“大数据”时代的计算机信息处理技术 [摘 要]在大数据环境下，计算机信息处理技术也面临新的挑战，要求计算机信息处理技术必须不断的更新发展，以能够对当前的计算机信息处理需求满足。本文重点分析大数据时代的计算机信息处理技术。 [关键词]大数据时代;计算机;信息处理技术 在科学技术迅速发展的当前，大数据时代已经到来，大数据时代已经占领了整个环境，它对计算机的信息处理技术产生了很大的影响。计算机在短短的几年内，从稀少到普及，使人们的生活有了翻天覆地的变化，计算机的快速发展和应用使人们走进了大数据时代，这就要求对计算机信息处理技术应用时，则也就需要在之前基础上对技术实施创新，优化结构处理，从而让计算机数据更符合当前时代发展。 一、大数据时代信息及其传播特点 自从“大数据”时代的到来，人们的信息接收量有明显加大，在信息传播中也出现传播速度快、数据量大以及多样化等特点。其中数据量大是目前信息最显著的特点，随着时间的不断变化计算机信息处理量也有显著加大，只能够用海量还对当前信息数量之大形容;传播速度快也是当前信息的主要特点，计算机在信息传播中传播途径相当广泛，传播速度也相当惊人，1s内可以完成整个信息传播任务，具有较高传播效率。在传播信息过程中，还需要实施一定的信息处理，在此过程中则需要应用相应的信息处理工具，实现对信息的专门处理，随着目前信息处理任务的不断加强，信息处理工具也有不断的进行创新[1];信息多样化，则也就是目前数据具有多种类型，在庞大的数据库中，信息以不同的类型存在着，其中包括有文字、图片、视频等等。这些信息类型的格式也在不断发生着变化，从而进一步提高了计算机信息处理难度。目前计算机的处理能力、打印能力等各项能力均有显著提升，尤其是当前软件技术的迅速发展，进一步提高了计算机应用便利性。微电子技术的发展促进了微型计算机的应用发展，进一步强化了计算机应用管理条件。 大数据信息不但具有较大容量，同时相对于传统数据来讲进一步增强了信息间关联性，同时关联结构也越来越复杂，导致在进行信息处理中需要面临新的难度。在 网络技术 发展中重点集中在传输结构发展上，在这种情况下计算机必须要首先实现网络传输结构的开放性设定，从而打破之前计算机信息处理中，硬件所具有的限制作用。因为在当前计算机网络发展中还存在一定的不足，在完成云计算机网络构建之后，才能够在信息处理过程中，真正的实现收放自如[2]。 二、大数据时代的计算机信息处理技术 (一)数据收集和传播技术 现在人们通过电脑也就可以接收到不同的信息类型，但是在进行信息发布之前，工作人员必须要根据需要采用信息处理技术实施相应的信息处理。计算机采用信息处理技术实施信息处理，此过程具有一定复杂性，首先需要进行数据收集，在将相关有效信息收集之后首先对这些信息实施初步分析，完成信息的初级操作处理，总体上来说信息处理主要包括：分类、分析以及整理。只有将这三步操作全部都完成之后，才能够把这些信息完整的在计算机网络上进行传播，让用户依照自己的实际需求筛选满足自己需求的信息，借助于计算机传播特点将信息数据的阅读价值有效的实现。 (二)信息存储技术 在目前计算机网络中出现了很多视频和虚拟网页等内容，随着人们信息接收量的不断加大，对信息储存空间也有较大需求，这也就是对计算机信息存储技术提供了一个新的要求。在数据存储过程中，已经出现一系列存储空间无法满足当前存储要求，因此必须要对当前计算机存储技术实施创新发展。一般来讲计算机数据存储空间可以对当前用户关于不同信息的存储需求满足，但是也有一部分用户对于计算机存储具有较高要求，在这种情况下也就必须要提高计算机数据存储性能[3]，从而为计算机存储效率提供有效保障。因此可以在大数据存储特点上完成计算机信息新存储方式，不但可以有效的满足用户信息存储需求，同时还可以有效的保障普通储存空间不会出现被大数据消耗问题。 (三)信息安全技术 大量数据信息在计算机技术发展过程中的出现，导致有一部分信息内容已经出现和之前信息形式的偏移，构建出一些新的计算机信息关联结构，同时具有非常强大的数据关联性，从而也就导致在计算机信息处理中出现了新的问题，一旦在信息处理过程中某个信息出现问题，也就会导致与之关联紧密的数据出现问题。在实施相应的计算机信息管理的时候，也不像之前一样直接在单一数据信息之上建立，必须要实现整个数据库中所有将数据的统一安全管理。从一些角度分析，这种模式可以对计算机信息处理技术水平有显著提升，并且也为计算机信息处理技术发展指明了方向，但是因为在计算机硬件中存在一定的性能不足，也就导致在大数据信息安全管理中具有一定难度。想要为数据安全提供有效保障，就必须要注重数据安全技术管理技术的发展。加强当前信息安全体系建设，另外也必须要对计算机信息管理人员专业水平进行培养，提高管理人员专业素质和专业能力，从而更好的满足当前网络信息管理体系发展需求，同时也要加强关于安全技术的全面深入研究工作[4]。目前在大数据时代下计算机信息安全管理技术发展还不够成熟，对于大量的信息还不能够实施全面的安全性检测，因此在未来计算机信息技术研究中安全管理属于重点方向。但是因为目前还没有构建完善的计算机安全信息管理体系，因此首先应该强化关于计算机重点信息的安全管理，这些信息一旦发生泄漏，就有可能会导致出现非常严重的损失。目前来看，这种 方法 具有一定可行性。 (四)信息加工、传输技术 在实施计算机信息数据处理和传输过程中，首先需要完成数据采集，同时还要实时监控数据信息源，在数据库中将采集来的各种信息数据进行存储，所有数据信息的第一步均是完成采集。其次才能够对这些采集来的信息进行加工处理，通常来说也就是各种分类及加工。最后把已经处理好的信息，通过数据传送系统完整的传输到客户端，为用户阅读提供便利。 结语： 在大数据时代下，计算机信息处理技术也存在一定的发展难度，从目前专业方面来看，还存在一些问题无法解决，但是这些难题均蕴含着信息技术发展的重要机遇。在当前计算机硬件中，想要完成计算机更新也存在一定的难度，但是目前计算机未来的发展方向依旧是云计算网络，把网络数据和计算机硬件数据两者分开，也就有助于实现云计算机网络的有效转化。随着科学技术的不断发展相信在未来的某一天定能够进入到计算机信息处理的高速发展阶段。 参考文献 [1] 冯潇婧.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].计算机光盘软件与应用，2014，(05)：105+107. [2] 詹少强.基于“大数据”时代剖析计算机信息处理技术[J].网络安全技术与应用，2014，(08)：49-50. [3] 曹婷.在信息网络下计算机信息处理技术的安全性[J].民营科技，2014， (12)：89CNKI [4] 申鹏.“大数据”时代的计算机信息处理技术初探[J].计算机光盘软件与应用，2014，(21)：109-110 计算机与大数据的相关论文篇二 试谈计算机软件技术在大数据时代的应用 摘要：大数据的爆炸式增长在大容量、多样性和高增速方面，全面考验着现代企业的数据处理和分析能力;同时，也为企业带来了获取更丰富、更深入和更准确地洞察市场行为的大量机会。对企业而言，能够从大数据中获得全新价值的消息是令人振奋的。然而，如何从大数据中发掘出“真金白银”则是一个现实的挑战。这就要求采用一套全新的、对企业决策具有深远影响的解决方案。 关键词：计算机 大数据时代 容量 准确 价值 影响 方案 1 概述 自从计算机出现以后，传统的计算工作已经逐步被淘汰出去，为了在新的竞争与挑战中取得胜利，许多网络公司开始致力于数据存储与数据库的研究，为互联网用户提供各种服务。随着云时代的来临，大数据已经开始被人们广泛关注。一般来讲，大数据指的是这样的一种现象：互联网在不断运营过程中逐步壮大，产生的数据越来越多，甚至已经达到了10亿T。大数据时代的到来给计算机信息处理技术带来了更多的机遇和挑战，随着科技的发展，计算机信息处理技术一定会越来越完善，为我们提供更大的方便。 大数据是IT行业在云计算和物联网之后的又一次技术变革，在企业的管理、国家的治理和人们的生活方式等领域都造成了巨大的影响。大数据将网民与消费的界限和企业之间的界限变得模糊，在这里，数据才是最核心的资产，对于企业的运营模式、组织结构以及 文化 塑造中起着很大的作用。所有的企业在大数据时代都将面对战略、组织、文化、公共关系和人才培养等许多方面的挑战，但是也会迎来很大的机遇，因为只是作为一种共享的公共网络资源，其层次化和商业化不但会为其自身发展带来新的契机，而且良好的服务品质更会让其充分具有独创性和专用性的鲜明特点。所以，知识层次化和商业化势必会开启知识创造的崭新时代。可见，这是一个竞争与机遇并存的时代。 2 大数据时代的数据整合应用 自从2013年，大数据应用带来令人瞩目的成绩，不仅国内外的产业界与科技界，还有各国政府部门都在积极布局、制定战略规划。更多的机构和企业都准备好了迎接大数据时代的到来，大数据的内涵应是数据的资产化和服务化，而挖掘数据的内在价值是研究大数据技术的最终目标。在应用数据快速增长的背景下，为了降低成本获得更好的能效，越来越趋向专用化的系统架构和数据处理技术逐渐摆脱传统的通用技术体系。如何解决“通用”和“专用”体系和技术的取舍，以及如何解决数据资产化和价值挖掘问题。 企业数据的应用内容涵盖数据获取与清理、传输、存储、计算、挖掘、展现、开发平台与应用市场等方面，覆盖了数据生产的全生命周期。除了Hadoop版本系统YARN，以及Spark等新型系统架构介绍外，还将探讨研究流式计算(Storm，Samza，Puma，S4等)、实时计算(Dremel，Impala，Drill)、图计算(Pregel，Hama，Graphlab)、NoSQL、NewSQL和BigSQL等的最新进展。在大数据时代，借力计算机智能(MI)技术，通过更透明、更可用的数据，企业可以释放更多蕴含在数据中的价值。实时、有效的一线质量数据可以更好地帮助企业提高产品品质、降低生产成本。企业领导者也可根据真实可靠的数据制订正确战略经营决策，让企业真正实现高度的计算机智能决策办公，下面我们从通信和商业运营两个方面进行阐述。 通信行业：XO Communications通过使用IBM SPSS预测分析软件，减少了将近一半的客户流失率。XO现在可以预测客户的行为，发现行为趋势，并找出存在缺陷的环节，从而帮助公司及时采取 措施 ，保留客户。此外，IBM新的Netezza网络分析加速器，将通过提供单个端到端网络、服务、客户分析视图的可扩展平台，帮助通信企业制定更科学、合理决策。电信业者透过数以千万计的客户资料，能分析出多种使用者行为和趋势，卖给需要的企业，这是全新的资料经济。中国移动通过大数据分析，对 企业运营 的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪。系统在第一时间自动捕捉市场变化，再以最快捷的方式推送给指定负责人，使他在最短时间内获知市场行情。 商业运营：辛辛那提动物园使用了Cognos，为iPad提供了单一视图查看管理即时访问的游客和商务信息的服务。借此，动物园可以获得新的收入来源和提高营收，并根据这些信息及时调整营销政策。数据收集和分析工具能够帮助银行设立最佳网点，确定最好的网点位置，帮助这个银行更好地运作业务，推动业务的成长。 3 企业信息解决方案在大数据时代的应用 企业信息管理软件广泛应用于解决欺诈侦测、雇员流动、客户获取与维持、网络销售、市场细分、风险分析、亲和性分析、客户满意度、破产预测和投资组合分析等多样化问题。根据大数据时代的企业挖掘的特征，提出了数据挖掘的SEMMA方法论――在SAS/EM环境中，数据挖掘过程被划分为Sample、Explore、Modify、Model、Assess这五个阶段，简记为SEMMA： Sample 抽取一些代表性的样本数据集(通常为训练集、验证集和测试集)。样本容量的选择标准为：包含足够的重要信息，同时也要便于分析操作。该步骤涉及的处理工具为：数据导入、合并、粘贴、过滤以及统计抽样方法。 Explore 通过考察关联性、趋势性以及异常值的方式来探索数据，增进对于数据的认识。该步骤涉及的工具为：统计 报告 、视图探索、变量选择以及变量聚类等方法。 Modify 以模型选择为目标，通过创建、选择以及转换变量的方式来修改数据集。该步骤涉及工具为：变量转换、缺失处理、重新编码以及数据分箱等。 Model 为了获得可靠的预测结果，我们需要借助于分析工具来训练统计模型或者机器学习模型。该步骤涉及技术为：线性及逻辑回归、决策树、神经网络、偏最小二乘法、LARS及LASSO、K近邻法以及其他用户(包括非SAS用户)的模型算法。 Assess 评估数据挖掘结果的有效性和可靠性。涉及技术为：比较模型及计算新的拟合统计量、临界分析、决策支持、报告生成、评分代码管理等。数据挖掘者可能不会使用全部SEMMA分析步骤。然而，在获得满意结果之前，可能需要多次重复其中部分或者全部步骤。 在完成SEMMA步骤后，可将从优选模型中获取的评分公式应用于(可能不含目标变量的)新数据。将优选公式应用于新数据，这是大多数数据挖掘问题的目标。此外，先进的可视化工具使得用户能在多维直方图中快速、轻松地查阅大量数据并以图形化方式比较模拟结果。SAS/EM包括了一些非同寻常的工具，比如：能用来产生数据挖掘流程图的完整评分代码(SAS、C以及Java代码)的工具，以及交换式进行新数据评分计算和考察执行结果的工具。 如果您将优选模型注册进入SAS元数据服务器，便可以让SAS/EG和SAS/DI Studio的用户分享您的模型，从而将优选模型的评分代码整合进入 工作报告 和生产流程之中。SAS模型管理系统，通过提供了开发、测试和生产系列环境的项目管理结构，进一步补充了数据挖掘过程，实现了与SAS/EM的无缝联接。 在SAS/EM环境中，您可以从SEMMA工具栏上拖放节点进入工作区的工艺流程图中，这种流程图驱动着整个数据挖掘过程。SAS/EM的图形用户界面(GUI)是按照这样的思路来设计的：一方面，掌握少量统计知识的商务分析者可以浏览数据挖掘过程的技术方法;另一方面，具备数量分析技术的专家可以用微调方式深入探索每一个分析节点。 4 结束语 在近十年时间里，数据采集、存储和数据分析技术飞速发展，大大降低了数据储存和处理的成本，一个大数据时代逐渐展现在我们的面前。大数据革新性地将海量数据处理变为可能，并且大幅降低了成本，使得越来越多跨专业学科的人投入到大数据的开发应用中来。 参考文献： [1]薛志文.浅析计算机网络技术及其发展趋势[J].信息与电脑，2009. [2]张帆，朱国仲.计算机网络技术发展综述[J].光盘技术，2007. [3]孙雅珍.计算机网络技术及其应用[J].东北水利水电，1994. [4]史萍.计算机网络技术的发展及展望[J].五邑大学学报，1999. [5]桑新民.步入信息时代的学习理论与实践[M].中央广播大学出版社，2000. [6]张浩，郭灿.数据可视化技术应用趋势与分类研究[J].软件导刊. [7]王丹.数字城市与城市地理信息产业化――机遇与挑战[J].遥感信息，2000(02). [8]杨凤霞.浅析 Excel 2000对数据的安全管理[J].湖北商业高等专科学校学报，2001(01). 计算机与大数据的相关论文篇三 浅谈利用大数据推进计算机审计的策略 [摘要]社会发展以及时代更新，在该种环境背景下大数据风潮席卷全球，尤其是在进入新时期之后数据方面处理技术更加成熟，各领域行业对此也给予了较高的关注，针对当前计算机审计(英文简称CAT)而言要想加速其发展脚步并将其质量拔高就需要结合大数据，依托于大数据实现长足发展，本文基于此就大数据于CAT影响进行着手分析，之后探讨依托于大数据良好推进CAT，以期为后续关于CAT方面研究提供理论上参考依据。 [关键词]大数据 计算机审计 影响 前言：相较于网络时代而言大数据风潮一方面提供了共享化以及开放化、深层次性资源，另一方面也促使信息管理具备精准性以及高效性，走进新时期CAT应该融合于大数据风潮中，相应CAT人员也需要积极应对大数据带了的机遇和挑战，正面CAT工作，进而促使CAT紧跟时代脚步。 一、初探大数据于CAT影响 影响之机遇 大数据于CAT影响体现在为CAT带来了较大发展机遇，具体来讲，信息技术的更新以及其质量的提升促使数据方面处理技术受到了众多领域行业的喜爱，当前在数据技术推广普及阶段中呈现三大变化趋势：其一是大众工作生活中涉及的数据开始由以往的样本数据实际转化为全数据。其二是全数据产生促使不同数据间具备复杂内部关系，而该种复杂关系从很大程度上也推动工作效率以及数据精准性日渐提升，尤其是数据间转化关系等更为清晰明了。其三是大众在当前处理数据环节中更加关注数据之间关系研究，相较于以往仅仅关注数据因果有了较大进步。基于上述三大变化趋势，也深刻的代表着大众对于数据处理的态度改变，尤其是在当下海量数据生成背景下，人工审计具备较强滞后性，只有依托于大数据并发挥其优势才能真正满足大众需求，而这也是大数据对CAT带来的重要发展机遇，更是促进CAT在新时期得以稳定发展重要手段。 影响之挑战 大数据于CAT影响还体现在为CAT带来一定挑战，具体来讲，审计评估实际工作质量优劣依托于其中数据质量，数据具备的高质量则集中在可靠真实以及内容详细和相应信息准确三方面，而在CAT实际工作环节中常常由于外界环境以及人为因素导致数据质量较低，如数据方面人为随意修改删除等等，而这些均是大数据环境背景下需要严格把控的重点工作内容。 二、探析依托于大数据良好推进CAT措施 数据质量的有效保障 依托于大数据良好推进CAT措施集中在数据质量有效保障上，对数据质量予以有效保障需要从两方面入手，其一是把控电子数据有效存储，简单来讲就是信息存储，对电子信息进行定期检查，监督数据实际传输，对信息系统予以有效确认以及评估和相应的测试等等，进而将不合理数据及时发现并找出信息系统不可靠不准确地方;其二是把控电子数据采集，通常电子数据具备多样化采集方式，如将审计单位相应数据库直接连接采集库进而实现数据采集，该种直接采集需要备份初始传输数据，避免数据采集之后相关人员随意修改，更加可以与审计单位进行数据采集真实性 承诺书 签订等等，最终通过电子数据方面采集以及存储两大内容把控促使数据质量更高，从而推动CAT发展。 公共数据平台的建立 依托于大数据良好推进CAT措施还集中在公共数据平台的建立，建立公共化分析平台一方面能够将所有采集的相关数据予以集中化管理存储，更能够予以多角度全方面有效分析;另一方面也能够推动CAT作业相关标准予以良好执行。如果将分析模型看作是CAT作业标准以及相应的核心技术，则公共分析平台则是标准执行和相应技术实现关键载体。依托于公共数据平台不仅能够将基础的CAT工作实现便捷化以及统一化，而且深层次的实质研究有利于CAT数据处理的高速性以及高效性，最终为推动CAT发展起到重要影响作用。 审计人员的强化培训 依托于大数据良好推进CAT措施除了集中在上述两方面之外，还集中在审计人员的强化培训上，具体来讲，培训重点关注审计工作于计算机上的具 体操 作以及操作重点难点，可以构建统一培训平台，在该培训平台中予以多元化资料的分享，聘请高技能丰富 经验 人士予以平台授课，提供专业技能知识沟通互动等等机会，最终通过强化培训提升审计人员综合素质，更加推动CAT未来发展。 三、结论 综上分析可知，当前大数据环境背景下CAT需要将日常工作予以不断调整，依托于大数据促使审计人员得以素质提升，并利用公共数据平台建立和相应的数据质量保障促使CAT工作更加高效，而本文对依托于大数据良好推进CAT进行研究旨在为未来CAT优化发展献出自己的一份研究力量。 猜你喜欢： 1. 人工智能与大数据论文 2. 大数据和人工智能论文 3. 计算机大数据论文参考 4. 计算机有关大数据的应用论文 5. 有关大数据应用的论文

大数据对审计影响研究论文

［摘要］ 社会 经济的进步，带动了 社会 各个方面的发展，当今 社会 已经处于大数据时代，大数据和云计算密不可分，大数据的关键不在于数据的收集，而是在于对数据的处理、应用，受大数据的影响，很多职业和岗位职责等都受到了影响，会计、审计工作就是如此，管理机制发生了很大的改变，所以，为了保证各行各业的会计、审计工作顺应 社会 发展需求，必须要了解其在大数据下的发展趋势。因此，本文主要对大数据时代下的会计、审计发展趋势进行了研究分析，希望能够促进会计、审计工作顺利进行。

［关键词］ 大数据；会计；审计；发展趋势

1前言

目前很多人对于大数据时代已经不陌生，因为它已经渗透到各个行业的领域当中，经过互联网和信息技术的发展，大数据的收集和应用也越来越受到人们的关注，它不仅蕴藏着各种商机以及生产率的增长，还代表着消费者的盈余［1］。会计、审计工作，作为每一个企业不可缺少的岗位和职能，它也受到了大数据发展的影响，不仅使会计审核和审计方式发生了改变，还给会计、审计业带来了变革、创新，所以了解大数据时代下会计、审计的发展趋势很有必要。

2大数据的定义及特点

2．1大数据的概念

大数据是IT行业的术语，它主要是指使用常规软件没有办法在一定时间范围内对数据进行处理汇总，需要新的方式来对数据集合进行收集、存储、分析处理［2］，从而能够为之后的决策提供依据，发现数据中的多样化信息，使数据能够得到高效的应用。

2．2大数据特点

2．2．1数字或是数据量飞速增长的互联网的发展、云计算等促进了大数据的实现和发展，目前全球网络系统的存储数据每年的增长速度在50％左右，有相关人士预测，预计在2020年，全球的数据存储量将要达到35ZB，约358750亿GB，这是一个天文数字，可见我们目前收集的数据量之大，传统的数据通常都是通过书籍、文件资料、杂志、报纸等进行存储，现在少量数据仍然以这样的存储方式存在着，大量的数据资料其实都是通过网络系统存储的数字数据，通过备份等手段，也使珍贵的资料更加能够妥善的保存［3］。

2．2．2工作、思维方式发生转变现在先进的计算机、云计算技术比较发达，处理数据的维度更加多样，计算的速度也更加迅速，但是在之前技术水平还比较低时，则只能通过有限的筛选条件通过较少的数据，进行深入的分析研究，以获得更多有价值的信息，这样的方式限制比较多，而且结果准确度也比较低，有些需要更深层次进行研究，进行说明的内容无法验证出来，即使进行随机抽样，但是由于网络数据较少，样本难以具有普遍性特质，可能得出的结果只代表了一部分现象，这使得研究的意义大打折扣。

3基于大数据时代的会计、审计发展趋势分析

3．1由会计反映过去朝着预测未来方向发展

基本所有的企业都有会计这个职位，因为企业性质的不同，会计岗位的职责也略有不同，但是主要职能还是一样的。大多数企业通常需要会计处理、反馈的是已经发生的财务方面的信息等，不会对企业未来的发展方向、方针政策等进行干预。在大数据影响下，会计人员的职能也发生了改变，对于已产生的财务损失总结分析已经不足以满足企业发展的需求，会计人员需要整合大数据，来对企业的未来发展做出合理的财务方面的预测分析，以发现更多的业绩增长空间［4］，提升企业的利润率，以及促进资金的正常流转和最大化进行投资的需求。会计人员通过对企业自身以及企业业务内容、市场发展等相关数据进行收集、存储、处理等，为企业的发展提供切实可靠的依据，帮助企业的领导者做出更有利于企业发展的决定。可以进行实施的预测措施主要有，第一，企业的会计、审计工作人员要按照工作职责和目标等，制定好相关的预测方法和流程，把将要用到用于评估的数据做好收集和存储，在需要的时候进行分析处理，做好预测工作，尤其是有关于企业自身业务方面的数据，比如生产资料、固定资产、机械设备等等，以免因为数据收集不完整，影响后期预测工作的开展；第二，由于大数据具有更新速度快的特性，所以，需要会计、审计工作人员一旦发现预警现象，要及时告知上级，然后由上级以及领导层决定是否需要对现有政策进行调整等，以免发生不必要的损失；第三，企业要充分利用大数据的优势，提升会计人员预估风险的能力［5］，消除更多发展中的隐患，促进企业平稳发展。

3．2由单一财务管理朝着综合财务管理方向发展

社会 是不断向前发展的， 社会 经济也是如此，随着 社会 经济形势不断变化，企业也会随之进行调整和变革，财务管理作为企业的重要管理部分，也会跟着进行变动，无论是管理模式还是管理思路都会有所变化，财务管理的范畴在不断加大，由生产逐渐向计划、销售、战略方针的制定等进行多方面的干预，收集相关方面的数据信息，会计、审计工作人员通过这些收集到的信息，进行专业的处理分析，了解企业的发展情况，得到有价值的信息，不仅可以为企业的发展做出预测，还可以消除企业发展中的隐患，规避风险。同时，会计、审计人员通过对数据的梳理，发现了一些问题之后，对于制定之后的财务政策也有了一定的依据，使财务政策更加合理，降低了工作的失误率，为企业的可持续发展贡献了力量。

3．3由事后财务报告形式向实时财务报告形式发展

目前很多企业的会计人员在做财务报表时，通常都是当月在做上个月的报表，甚至是上个月的财务总结，都是对于已经进行完毕的生产工作进行陈述总结，年度报表，甚至需要3个月左右才可以做出，花费的时间较长［6］，这降低了会计信息的利用率和及时性，不利于企业对于出现的问题以及埋藏的经营隐患的及时处理和规避，尤其是一些业务内容比较复杂且影响比较广泛的企业，滞后的财务报表，对于实时的生产经营活动难以做到及时调整。这侧面反映了实时财务报表的重要性，许多企业以及会计、审计人员也开始关注这一方面。实时财务报表需要依赖于大数据技术，尤其是针对一些金融、理财等行业，实时的财务报表非常有必要。在大数据时代的影响下，各个企业可以按照如下方式，进行实时财务报表的实现：第一，采购或者研发相应的大数据中心存储、处理系统，可以在单位局域网的基础上进行搭建，通过此系统对企业生产经营活动中各类信息的收集、存储、处理等；第二，建立财务报表系统，通过互联网技术，将企业内外信息互通有无，快速完成数据的更新，保证相关人员可以共享［7］；第三，相关人员要做好数据的收集和保密工作，尤其是一些比较重要的数据，一定不可以外传，数据系统主要涉及会计、审计、技术人员，各个工作人员要做好自己的本职工作，对信息进行合理的加工处理，并将做好的财务报表上传到系统的指定报表位置，从而方面管理层查询和阅读，同时此系统也方便了财务人员后续对一些 历史 数据的查询等，数据库的建立十分有价值和意义。

3．4由抽样审计形式向总体审计形式转变

之前由于受到数据少的局限，审计工作人员往往采用抽样审计的方式，完成相应的工作。抽样审计有着一定的弊端，根据样本分析的结果具有偏差的概率性比较大，一些其他的生产经营方面的内容可能会被忽略，而且比较容易存在一些徇私舞弊行为，一些风险性的内容也难以被发现、预警。时代在不断地发展，互联网信息技术日新月异，大数据的应用越来越广泛，这使得很多岗位的工作职责和内容发生着颠覆性的改变，传统的审计模式已经不再适应当下企业的发展需求。在大数据时代下，可以将业内外相关的数据进行收集、汇总、处理、分析，数据具有权威性、全面性、实时性，可以利用这些数据进行审计工作的开展，这就是总体审计模式。总体审计模式可以将与审计对象有关的全部信息进行审查，审计人员可以根据这种模式建立一个新的审计流程，这样不仅使工作规范化，还可以充分利用大数据的优势，为企业规避生产经营中存在的审计风险。

4结语

社会 经济发展较快，科学技术也在迅速发展，各行各业都会受到影响，在互联网信息技术和云计算的双重影响下，大数据的应用越来越广泛，已经渗透到各行各业。会计、审计工作也需要根据大数据的影响，进行工作职能的改变。会计、审计的发展趋势，主要有由事后财务报告朝实时财务报告等方向发展、由单一财务管理朝着综合财务管理、由事后财务报告形式向实时财务报告形式发展、由抽样审计的形式向总体审计形式进行转变［8］。大数据的应用改变了会计、审计的管理模式，但是它可以为企业领导层的决策提供更确切的依据，可以更好地规避生产经营中的风险，使企业的经营更加灵活，有利于企业的可持续 健康 发展。

参考文献

［1］程平，崔纳牟倩．大数据时代基于财务共享服务模式的内部审计［J］．会计之友，2016，24（16）：122－125．

［2］程平，白沂．基于财务共享服务模式的大数据审计研究［J］．中国注册会计师，2016，12（5）：84－87．

［3］职慧，张圣利．企业集团会计信息系统数据完整一致性审计研究———基于网络环境［J］．当代经济，2015，36（22）：138－139．

［4］周飞．浅析财会行业如何在大数据时代进行创新发展［J］．长春金融高等专科学校学报，2016，10（3）：81－84．

［5］王共科．大数据时代下的会计、审计的发展趋势［J］．中国战略新兴产业，2018（8）：108．

［6］张珺．大数据时代对会计和审计的影响分析［J］．财会学习，2016（3）：92．

［7］黄丹．大数据时代的会计、审计发展走向初探［J］．中国乡镇企业会计，2015，12（13）：196-197．

［8］马丰华．基于会计信息化环境下注册会计师审计研究［J］．商业故事，2015，16（17）：44-45．

作者：曾静 单位：西安石油大学

你这个问题要回答好恐怕要写一万字以上的论文，概括的说，一是大大提高审计效率；二是提高审计结果的准确率；三是还可以发现数据系统本身存在的弊端和漏洞；四是帮助选择科学的抽样样本；五是发现制度制定和执行层面的问题。

对这样的问题不能从一个角度去看，从客观的角度去看问题，，是一分为二的，因为每个人的角度不同，立场不同，所以得出的结果就不一样，但是对这个问题，应该去正确的对待和分析及理解。变压器的次级绕组与负载相接，中间串联一个整流二极管，就是半波整流。利用二极管的单向导电性，只有半个周期内有电流流过负载，另半个周期被二极管所阻，没有电流。这种电路，变压器中有直流分量流过，降低了变压器的效率；整流电流的脉动成分太大，对滤波电路的要求高。只适用于小电流整流电路。

摘要： 近年来，随着电子 科技 日新月异的进步，人工智能更加普及，促进会计审计行业逐渐改变和成长。本文解释了人工智能审计的相关概念，并且重点回顾了关于人工智能对审计行业发展影响的相关文献，提出可能的改进措施，以期对行业未来发展的可能性和适应性作出理性探讨。

关键词： 人工智能；审计行业

近些年来，智能化的技术越来越普及，在不同领域迅猛发展。大数据的出现使信息可以广泛储存和查询；云计算技术的应用使数据信息的计算更加便捷、安全；移动互联技术则推动信息交换摆脱了时间和空间的限制。这些先进的技术对人工智能的发展应用都起到了巨大的推动作用。人工智能已延伸到人们工作生活的方方面面。2017年5月，普华永道事务所发表了关于引入人工智能的流程自动化方案。很快，四大会计师事务所都引进了会计机器人，这意味着人工智能正式进入审计领域。会计机器人能够快速准确输入存储信息，对会计师们是一个前所未有的挑战，要求他们掌握人工智能的内在本质和前沿动态，从而促进现代审计技术的进步。运用人工智能的审计系统不仅工作高效而且人工费用低，其全面普及是大势所趋，满足行业发展的需要。因此，这对于审计从业人员来说既是巨大的挑战，更是不可多得的机遇。

1、关于人工智能审计的概述

人工智能(ArtificialIntelligence)，从根本上来看是按照人类的思维方式进行编程、设计系统，从而完成各项代替人工的工作。按照人类的思维方式，即模拟人类的思维过程，首先是对人类思维的器官：人脑进行结构观察。根据观察结果设计出结构相似的机器，这是人工智能产生的基础。其次要依据大脑功能的实现过程设计系统的运行方式，这是模拟人类思维过程的重要环节，也是实现人工智能的关键途径。其重点在于找到人类大脑在思考的时候是如何传递信息，从而仿照设计机器的系统。所谓“人工智能”，就是机器操作，代替人工。人工智能审计则是把人工智能系统应用在审计领域，通过智能化的系统和机器操作一定的审计工作。该系统建立在对审计人员思考、实施过程的模拟之下，将基础审计工作分成三个阶段：首先是数据的采集。大量的基础数据将被收集在人工智能系统的数据库里，以方便接下来的数据应用。数据的应用主要体现在对数据的检查核对，人工智能系统可以快速筛选出待审计单位的相关数据信息，并与数据库信息比对，从而检查出错误、过时的信息，避免舞弊、篡改信息等各种不端行为。在数据审核完毕之后，人工智能系统还可以自动生成试算平衡表、利润表等各种财务报表以及工作底稿。基础工作由系统处理完成，在很大程度上减轻了审计人员的工作负担，他们的工作重点可以向更为复杂的分析阶段转变。最重要的是，审计人员能够随时随地检查系统处理数据的任一阶段，实现全方位的监控。人工智能技术的应用给审计行业的发展带来了巨大的改变。通过模拟审计人员的思考和实际操作过程，智能系统几乎可以处理全部的基础审计工作，并且人工智能的处理效率、正确率、以及数据信息的安全程度都要比审计人员要高得多。总之，人工智能的出现倒逼审计行业内部要进行一次彻底的、颠覆式的变革，虽然面对着未知的艰巨挑战，但是如果迎难而上，成功变革，对整个行业而言将会是一个质的飞越。

2、人工智能技术给审计行业带来的变革

.促使审计信息处理更加高效

陈敏洁(2018)的研究从基础审计工作出发，分析了人工智能对审计行业的影响。传统的基础审计工作主要含有海量数据的筛选，因此基础从业人员需要审阅大量的数据资料，除了合同单、审批单等文字信息，还有众多专业图表等晦涩难懂的数据信息。审计人员如果不够熟悉被审计单位所在的领域，处理起来还要花费大量时间了解，而人工智能的出现则极大地改善了这种情况。智能系统存储了很多不同领域的专业知识，因此，面对复杂的专业数据它可以快速调取出相应的信息进行比对，不需要花费大量时间了解专业背景。基础审计工作完成后，系统将相关报表呈献给审计人员，以便对其进行更深层次的分析。人工智能技术解决了审计信息在收集、传递和处理过程中的效率问题，做到了短时间内提供出高质量的报表，使审计人员专注于分析数据等专业的工作。

.推动审计技术和方法改进

康曦月(2017)以大数据发展为背景，分析了人工智能技术对审计方法的影响，她认为人工智能会促进总体审计的发展。当下，受到审计人员数量和能力的限制，被审计单位的数据并不能完全掌握。大数据的使用可以帮助审计人员掌握业务活动全部的信息，从而实现总体、全面的审计。另外，审计的地点也将不再局限于活动现场。通过移动技术，审计人员可以远程提取数据信息，并且进行相应的分析和监督。人工智能将不同单位的审计信息构建成信息网络，使审计人员更方便、高效地处理工作，传统的审计方法得以极大地改善，审计工作的效率也得到了很高的提升。

.促进审计工作数字化的发展

面对日益复杂的审计环境和大量的审计信息，立足于局部信息的传统审计方法已经不能满足时展的需要。在大量研究和调查的基础上，沈潇潇(2018)认为顺应人工智能的发展浪潮，大力推进数字化审计已经成为不可阻挡的趋势。数字化审计是在全面、广泛数据的基础上，通过人工智能自动筛选并调取出被审计单位相应的信息，这就大大减少了审计师关于筛选数据的工作量，并且全面过滤了有效的信息，实现审计信息高效、全面的应用。

3、人工智能在审计行业发展中的问题

.冲击传统审计工作

人工智能的程序可以代替基础审计会计人员完成简单且重复的工作，比如收集核对数据、审阅条款账目、制作财务报表等。根据杨雪梅(2018)等研究人员的预测，不久的将来，人工智能将会完全替代基础审计会计工作人员。传统审计工作该如何操作，审计人员该怎样转变其工作职能，大量失业人员又将何去何从？这些问题对审计从业者乃至整个审计行业的冲击都是巨大的。

.人工智能无法完全替代人工

在审计工作的实务操作中，人工智能是无法完全替代审计人员的。现场的审计环境复杂多变，会产生各种各样的、偏离人工智能设定好方向的问题，这就需要传统的审计人员依靠专业素养进行职业判断，进而作出合理的决策。经研究，朱镜桦(2018)提出，在智能化审计发展仍处于初级阶段的今天，审计人员必须加强实务操作的训练，提高个人职业素养，并且掌握计算机运用的能力，以适应多变的工作环境。会计机器人无法完全代替人类，但其引入却一定会给审计工作带来巨大的改变。

4、审计行业应对人工智能的发展策略

.适应多变的审计环境，培养全面的审计从业者

闫国举(2018)从审计人员的知识结构和职能角度分析，认为在 科技 的迅猛发展下，人工智能在审计行业的普遍应用是大势所趋，也是技术革新、顺应潮流的必然变革。这便要求审计人员具备更高的综合素质，传统的审计人员仅仅掌握审计知识和经验就可以处理审计实务，但是这并不足以应对当下的多变环境。因此，审计行业要明确从业者的职能转换，培养综合审计、经济、统计、计算机等多种科学的全面人才。大数据时代已经来临，面对海量的数据，审计人员不但要收集、核对数据，更要明辨真假是非，数据审计师将成为审计从业者的重点培养方向。

.依托会计信息管理系统，明确审计人员的职能转换

大数据时代，信息资源急剧增长，给事务所和企业决策提供了更加丰富的信息来源。梁日新(2018)指出企业的财务决策方式也发生了变化。依托于云计算，企业财务人员能够把相关信息进行罗列、整合，同时可以收集市场中竞争者的资料，从而辅助领导者作出最佳决策，这充分拓展了企业财务分析的范围。审计人员可以通过监控公司财务信息系统进行高效、便捷的审计，这不仅提高了工作效率，也可以最大化保证信息的安全可靠性。因此，在人工智能广泛应用的时代背景下，审计人员需要不断提高自身能力，做合格的监控者、管理者。最重要的是加强专业素养，熟悉会计知识，并且融会贯通，将其运用到会计信息管理系统的操作中。同时也要掌握相应的计算机科学知识技能，根据审计实务及时调整不适应实际情况的智能系统。除此之外，审计人员还必须加强应对风险的能力，通过大量的实务操作积累经验，提高自身职业判断的准确性，以防止意外风险的产生。总之，审计人员要明确其职能的转换是从单一的基础审计到综合全面的应用，通过自身熟练、专业的判断和处理来弥补人工智能的不足，应对审计行业的变革。

5、人工智能对审计行业的影响研究展望

参考文献

[1]康曦月.上市企业年报审计模式创新与改革——人工智能背景下[J].现代商贸工业,2017(1).

[2]梁日新.人工智能对会计行业的影响研究[J].现代商业,2018(15).

[3]沈潇潇.人工智能背景下注册会计师的信息化转型[J].财会学习,2018(21).

[4]杨雪梅,丁治伊,张涵.AI时代的到来对会计审计行业产生的利弊影响[J].环渤海经济瞭望,2018(6).

[5]闫国举.探讨人工智能技术对会计模式变革的影响研究[J].财会学习,2018(10).

[6]朱镜桦,陈晶.人工智能对于会计行业的影响及应对策略[J].财会学习,2018(17).

[7]陈敏洁.人工智能冲击对基础会计从业人员的影响[J].现代企业,2018(4).

作者：贾柚 单位：南京审计大学

数据对彩票的影响研究论文

双色球分红球和篮球，红球33个篮球16个。2等奖是从33个红球中选对6个球，3等奖是从33个球中选对5个红球另外得选对一个篮球。（1等奖是6红+1蓝，篮球只一个号）。问为什么同样是选6个球，为什么2等奖比3等奖几率小？答：总注数是C（33，6）*C(16,1)2等奖的注数是C（6，6）*C（16,1），几率：1/C(33,6)=1/11075683等奖的注数是A=C（6，5）*C(27,1)*C（1,1），几率：A/C(33,6)*c(16,1)=6*27/1107568*16=也就是说，3等奖是2等奖中奖概率的倍。

彩票的阿基米德猜想 [绝对原创，作者：KYLL] [注1：北京大学作为中国首家首次招收彩票专业研究生的大学，不久前硕士招生考试举行，本文即作者的考试论文。] [注2：为乐彩网友阅读方便及兴趣，本文删除了论文中烦闷的纯数学的理论分析，简化了数据规模，最大限度地降低了读者读懂它的门槛。] [注3：阿基米德定律即浮力定律，可简单表述为：物体在液体或气体中受两种作用力---浮力和重力，浮力较大则上升、重力较大则下沉。] [注4：乐彩朋友们，彩票研究生的最终任务是让大家更好地中奖呢还是想方设法让大家不中？呵呵------一个有趣的小问题，作为引子吧。] 第一章 客观的概念 彩票，是如何运做的？如何开奖的？到底是纯概率的还是人为的？各种概率和彩票分析理论林林总总、莫衷一是。 首先，我们要弄清楚一个概念：客观。 大部分人认为，客观就是现实，与人无关的，尤其是跟人的主观意识无关。然而，事实却不是如此。比如：太平洋的存在是客观并与人无关，但是你住的房子开的车子与人有关，却也是客观存在。再例如股市、彩市当然与人有关，却也是客观存在。再说客观与人的意识，“越穷越光荣”（——这是意识形态）的年代，人们真的就都穷（——这是后来几十年的客观）。再比如，领袖说“人多好办事” （——这是意识形态），后来就出现人口快速增长，成为至今控制几十年不能扭转的客观现实。 [关于这一点，不知乐彩的朋友是否清楚了，学校学的唯物论中的定义：物质性是不以人的意志为转 移的，其实是错的。比如，你想把手中的100元钱存银行----这是你的意志，决定了你的银行存款增加了100元----这个事实是具有客观物质性的，否则，你的存款假如只存在你的意识中，这个你恐怕不会乐意的，并会在第一时间控告银行。] 那么，怎么定义客观呢，原文较深奥，朋友们可以这样理解：具有人为因素，在认为控制下产生结果，但这个结果必须不是具体的。 结果是否具体，是真正的分水岭。公正与黑幕的试金石。 一个不很恰当的例子：发生在巴格达的恐怖分子的炸弹爆炸事件完全是人为控制的，也产生必然会炸死炸伤人的结果，但是，一般情况下不具体决定炸死某某人，赶上张三是张三，赶上李四是李四。如果专为某人引爆，性质就完全不同了。所以，炸几个人制造恐慌还是专门炸死王二麻子就是两类完全不同的目的。 于是，开出一个号码、使某些彩民有回报、并控制发生甭盘等严重后果——这个目的就是客观，就可以在本文范畴内等同于公正。 然而，假如07年元旦必须开出019，这就是控制产生具体结果，就是本文范畴所定义的黑幕。 第二章 控制的环节 [这一章是论文的核心章节，但过于专业不宜阅读（尤其是论坛中的快餐式阅读），故仅节选一个小节。] 数据中心在投注截止的第6分钟开始接收数据，并在15分钟内完成收集、统计、分项、汇总、封存等一系列运作。这时，简明的和详细的数据图表就传送到了某人（或者你可以叫他CEO，呵呵）的电脑中。至此，每个号码的所有相关数据已经完全清楚了，比如开出235来，会有多少彩民落空或多少省或市产生亏损，以及返奖率等等。除此之外，更重要的是风险预测分析。 此处插一个简单的例子（论文中无，为简单起见，数据全部很小，并假定人们都是买直选的），某市每天FC3D销售额在20万左右，则分摊在每个号码上200元/100注，其实由于销量小有些号码会轮空，故还应有一个修正系数，大约，这样我们就知道了一个普通号码下平均有140注，开奖返彩民14万，返奖率70%，毛的赢余6万。但是数据中可以看出，某个特定号码在连续5天的注数为：142注、208注、256注、323注，155注。这说明什么呢？ 3 彩票的阿基米德猜想 [小弹大伤原理]：据统计，在历次战争中，越是大型武器消灭的总人口数越少，相反，死于普通子弹的人数远远大于死于炮弹的人数。 和一般的设想不同的是，乐透式彩票其发行的风险并非来自前一、二等巨奖，反而是最末几等的10元、5元不起眼的小奖。根据彩票的一般设计原理，前面奖项的总值比例是固定的，也就是说，今天只赈100斤米的粥，1000个灾民可以吃饱，如果来5000灾民，无非粥里多加水而已。 比如，大家关注的双色球，一期开出1、20个一等奖都没有关系，根本不影响发行效益，反而是这样的情景最可怕：多数票买准兰色球。但是请放心，这种情况绝对不会发生。任何发行机构都把[小弹大伤原理]摆在第一位的。 当然，任何庄家都不会只开冷号或只开热号，不开冷号，让你觉得自己杀号杀的正确，增强信心，下次多买哦。不开热号，因为你自己会安慰自己：我早该知道这个号太热了，是该凉快一下了。这两种情况既对庄家有实际的利益，还不会失去彩民，同时，不会被小弹击伤。 所谓技术性彩民，大体都是以历史开奖号码作为走势依据的，虽然使用和分析方法有所不同。虽然技术性彩民无一不知数学范畴内的概率定义为历史的无关性，但是坚信：出号是随机的，出号模式是有规律的。 其实，断言一个可能性并不难，比如，我说今年会下雨，应该是100%准确，然而却丝毫没有实际意义。某个号码一定会出，也是如此。 所谓出号模式，就是电脑彩票的程序软件，在一下次调整前的一个周期内是不变的。然而，它依据的数据却不是历史号码，而是当期的投注数据。 曾经有人说：彩票不公正，为什么不封号后立即开奖？ 其实，这个提问才不公平，任何发行机构（下面简称庄家）都有权知道投注的统计资料，比如，投注总额、每个号码下的投注数、开某个号码的风险，以及资金的准备及效益分析等等，起码做到心中有数再听天由命吧，比如，你有权祈祷任何一个你信任的神灵保佑出你选的，也应该允许庄家祈祷不要出那个风险最大的号码吧？呵呵，其实，庄家是不会落到听天由命的田地的。 大家都见过电视抽奖，比如抽幸运观众，只见屏幕上快速翻转的号码，最后主持人喊停，停在一个号码上为幸运号码产生。这个是可控的吗？ 懂一点点电脑知识的人，都晓得一个“按任意键继续”的情形，就是说，某个程序运行中需要停顿一下，等你准备好了，随便按一个键，程序继续进行。那么，任意键的意思就是，你按什么键都不会对程序运行产生影响。同样，任意时间喊停的主持人也不会对结果产生影响。 一句简单的代码：[IF INKEY（）=13，PRINT “1234567”]，就可以实现无论屏幕滚动多少号码，不管什么时候喊停，最后总是出现1234567这个号码。就似乎是正好停在这个号上。 所以，纯电脑摇奖是绝对可控的。（实际控与不控，仅仅取决于主办人的道德水准。并且，即使控制，也会给一定比例的真实。比如，现在热火朝天的电视竟猜节目，大量的节目时间和大笔的奖金，其成本如何回归？天晓得主持人说电脑抽取的回拨电话是不是总回拨到节目后台自己人，当然，起码会有少数人真的得到了回拨，获得了答题的机会。顺便说一句，那些题目大多都是对你智商的侮辱，你知道答案但没有回答机会，你打了电话就交钱，这才是实质。） 因此，看似公正的是机械式摇奖，关于这一点，留至本文第三章给你一个震颤的解说。 下面就以选三类彩票为例，试做原理分析（以下的数据以简单为准则）。 选三类彩票从000到999，共1000个号码，每个号码可以理解为一个飘在水面上的容器，每一投注相当于在某个容器上投进一个同等重量的石子。这样，随着每个容器内的石子数量的不同，就有了分化，简单化地比喻，池底有十个不同高度的平台，每个平台上一个栓住的浮筒，分别对应于0~999、1000~1999、…、9000~9999，很好理解，如果235这个号码被投了4382注，它就沉到第5个平台。 4 彩票的阿基米德猜想 程序分析的结果就是将哪个浮筒放开，使之浮出水面。 正常情况下，会开第2只浮筒，等同于控制返奖率在70%左右。特殊情况下，例如奖池资金累积过多，销量下降或其它实现设定的条件满足时，会释放第6只浮筒，使返奖率达到100%以上。 核心程序只决定哪一只浮筒浮出出水面，而不控制出哪个具体号码，因为，不管出哪个号码，对庄家影响不大。 那么，谁来决定开哪个号码呢，你！对，就是你，每个投注的人决定的。这就实现了控制下的随机因素，也就是“公正”的成分。 是这样，对每一个具体的浮筒，采用[弹匣原理]，每个被买的号码，在被买的瞬间就回到弹匣的底部，就如同一摞扑克牌，你随便抽，但是每抽一个都放回底部。这样，你每买一个号，就等于把这个号推到最不可能开出的位置。这种现象早被细心的彩民发现，并趣称其为“买不准”原理。 那么，如何才能开出你买的那个号码呢？ 条件一：在封号时，它位于第2只或第6只浮筒。 条件二：如果该浮筒内有82个号码，在封盘前，恰好不停地有人将其余81个号码投过注，恰好你的号码在弹匣的顶部。 满足这两个条件，祝贺你，你就等着领奖金吧。 如何满足这两个条件呢？除了运气，你可以做的是： 1，不买生僻号，那注定都是第一只浮筒中的； 2，不买热号，大家追捧必出的号码，那是7~10号浮筒； 3，不要单注倍数太大，不然你亲自把它推到下一只浮筒去了； 4，你单注买200倍，然后派人在封号前最后一刻买遍其余999个号，确保你的号码一定在弹匣的最上面（虽然不能确定是2号浮筒），这个说说而已，谈何容易啊！ 5，不要买的太晚，那些买在最后一刻的人，除非幸运地恰好满足条件二，几乎是纯粹支援庄家。 说到这里，大家知道了，庄家（其实是庄家的电脑，具体的庄家本人完全可以喝茶或者睡觉）在封号后已经第一时间获得了投注的所有数据，并进行了大量的分析汇总，它决定了浮筒，彩民决定了号码。 到这个时候，当天的开奖号码已经清楚地得出了----第2或第6只浮筒（这时已经完全确定其中一个了）的最上面的那“一颗子弹”。 此时，谁知道这个号码呢？只有主机电脑。（只要没有人类成员知道，就算公正----作者）其他人，即使得到这个数据库，也无法在两小时内算出。其运算之复杂，不亚于天气预报----另一个电脑的坟墓） 剩下的就是把它摇出来。 什么？摇奖一定能摇出预定的号码？是的！！！！ （预告：下一章将讲述开奖过程控制，本章定下的号码如何准确无误地摇出，现场彩民所谓验球是真是假） 经过了多少年，经过了多少期，终于明白了FC&TC它不等于、不等于提款机... 第四章 号码的摇出 几个小的事例先摆在这里： 1，对中高档汽车有了解的一定知道，汽车钥匙是不可以自己复制的，即使牙口完全一样也不能开启车子； 2，汽车可以无声遥控开启车门； 3，旅馆的钥匙可以是一张磁卡； 4，看过发哥的《赌神》的一定记得，不戴特制眼镜，就看不出做了暗记的牌。 5，交通卡在刷卡的瞬间不仅收了你的钱还告诉了你余额，绝不会错记到别人的帐户。 呜呼！科技之发达。呜呼！所谓之鉴定。 当今之年代，我们已经习以为常的东西，其实是前人难以想象的。进步的同时，也带来了麻烦，比如真假。 前面说的交通卡或者银行卡，内存金额的大小与重量无关，称也没用，两部完全一样的手机摆在一起，谁能看出手机号码的区别？007的汽车外表与同型车无异，却内有天地，甚至配备了导弹。 感慨之后，话题回到彩票吧。本人没有去过摇奖现场，没有幸运地作为彩民参与验球。 但是，想想就知道，用肉眼如何“验”？即使带着精密天平又如何？别费劲了，我保证它们的重量是分毫不差的。更何况，曾经有人民代表回答记者提问对会议提案的看法：没意见、没意见。吃的好、住的好、人民给我这么大的荣誉，怎么还能有意见？巨大的幸运感降临到你身上，你能甚至摸一下能产生500万的、你比爱情人还爱的哪些小球，怎能不激动？ 5 彩票的阿基米德猜想 其实你冷静也没用，你就是砸碎了它可看不出区别。 前面说到，号码已经决定了。通知摇奖机一般有3个途径： 1， 直接电信号传输。你无法知道摇奖机底座下的设计，一根电线埋设在地板下通向了何处？不过，这个方法过于原始，60年代后就不在使用了。 2， 通过主机接口伺服器的藕合电路装置，将号码编码、加密，调和成电磁信号并储存进一个真实的钥匙里（参考章前的汽车钥匙例）。摇奖前工作人员将钥匙插进锁孔是理所当然的，原子弹的启动都需要钥匙的嘛！没人会怀疑，因为很好解释，平时是要锁起来的嘛。 3， 信号遥控。也就是无线信号。也是现在使用最多的一种方式。原因嘛：时间宽裕，开机前任何一个时刻；地点，现场任意位置，隐秘性好，几乎无从防范。 到此为止，摇奖前的一切都准备好了，大家都睁大眼睛盯这那个“随机”的幸运号码的产生吧。 那么，球的摆放顺序有关系么？答案是：没有任何关系。 接下来，就是球的奥秘。每个球都有自己的电子名片，如同旅馆钥匙卡每张有内在的电子门牌号、交通卡有电子帐号一样。对比如下： 大体外观 外观区别 内在区别 重量区别 其他区别 -------------------------------------------------------------- 摇奖球 一致 编号 磁性信息 无 无 钥匙卡 一致 编号 磁性信息 无 无 交通卡 一致 编号 磁性信息 无 无 那么，请问你，还需要验球么？从两套球中任选一套就表明完全是天数么？ 此外，再来类比一种军事设施：被动雷达。自从主动雷达成为电磁追踪导弹的靶子后，人们又发明了被动雷达，它是不能被发现的，因为它只接受敌机信号，采用三点定位（三台设备）就能达到主动雷达的同样效果，自己却没有危险。 银行卡、交通卡也是这样，由于没有能量来源，它们自己不会发出任何信号，当放置到读卡器范围内时，电磁信号是读卡器发出的，识别帐号、扣款、显示余额、更新余额都是读卡器做的，卡本身什么也没做。 所以，我们的摇奖球，也是这样的被动性的，在摇奖机（类似于读卡器）开启前（准确地说是发出信号前），即使用怎么精密的仪器也检测不到球本身有什么信号发出。 这就是验球的全部秘密。随便谁来验，随便怎么验，都是没有瑕疵的。可怜的公证代表。不过，在这一点上，他们说的完全正确：摇奖过程符合预定程序（这话一点也不错），开出的号码……真实的（当然，不是想象的）、有效的（也当然，明天就会有人兑奖）。 下面的理解就简单了：摇奖机转起来，那个出球的口就是“读卡器”，每个从口边旋转而过的球都在和读卡器用光速聊天（所以，1微秒时间就足够了）： 读卡器：来者何人？ 球：我是3号 。。。 读卡器：来者何人？ 球：我是9号 这样，只需最初的几秒钟，每个球从口边经过若干次，机器已经完全知道everything under control,一切都在掌握之中，本次摇奖已经万无一失。 曾经看过细心网友的贴，说第12秒开出第一个号，然后每9秒一个。其实这个时间真是太宽裕了。想想人类科技，想想飞驰的导弹竟然能被另一导弹拦截，那么让预定的球走出摇奖机的出球口，简直就不用多说一个字了。 现在，终于知道了摇奖的全过程。庄家完全不用担心，不用祈祷。 但是，这一切取决于这套系统和软件的可靠性。于是，出现偏差的时候也发生过，那么，修正程序吧，就如同电脑天才们对“深蓝”所做的那样。 现在，我们都明白了很多，一个号码冷不冷，并非遗漏了多少期，而在于有多少人买它，并且有多少次它进入2号浮筒，再而且位于2号浮筒的最上面。 再难也过年。每天总还是有号码开出，难的是你正好买了它，并且在正确的时间买了它，还要有其他彩民的完美配合。这才是你中奖的几率。 [跋] 几个世纪以来，中国西南沿海的人们就不惜背井离乡、远渡重洋，到海外谋生，除了极少数的幸运儿，很多人是从事着繁重而低贱的工作赖以糊口。 于是，就有人开始组织各种会道门，每年进行一次这样的活动：把大家的每人少的可怜的钱汇集起来，成为一个可观的数目，然后抽奖，抽中的人，就得到了这笔钱，可以衣锦还乡，可以回去光宗耀祖。所谓千家钱办一家事。 于是，故乡的人经常看到或传说，某乡的某人在南洋发了财，于是更多的人又涌向海外。 而更多的人年复一年把辛苦的血汗钱交给组织者，为的是得到那个幸运的机会。即使20年能轮到自己，也再所不惜。 。。。。。。。 至今,博彩业还沿袭着许多古老的技法，例如，奖金集中原则。与其把1000万奖金分到1000人头上，不如集中发给一个人。好比美国有人中了上亿美金的头彩，没几天全世界都知道了，这是免费的宣传效果，谁不向往~~？呵呵，每人分个万儿八的，很多人是不稀罕的。 所以，最近彩市频传巨奖，先是双色的5000万中一家，再是排五的1700万，不过FC、TC，都是一个套路，快过年了嘛，吸引大家眼球要紧。 所以，这样的战术，也是精明彩民的难得机会。 时代进步了，博彩业也发展了，从会道门转化为公司，从私营转化为政府监管，甚至直接变成政府经营。这是向好的发展，彩民的兑奖有了保证，摇奖的公正得到了提高，甚至博彩经营本身也得到了升华----比如，为了福利事业或者体育事业这一崇高目标。 上世纪80年代，最流行一个词叫做“填补空白”，福利彩票和体育彩票的出现也是填补了空白，满足了人民这方面的需求。 后来，又流行一句：“国产化、达到了XX国XX年代的先进水平。”我不知道我们的彩票事业达到了什么水平，只知道我们的所谓玩法，无一不是借鉴的国外经验，如果说国产化了、有中国特色了，无非是彩票上印上了动物生肖或者京剧脸谱这些国粹。 差距。巨大的差距。 中国的彩票事业需要发展，借用葛优的台词：“21世纪什么最重要？”、“人才！”，中国的彩票事业需要人才！ 努力吧，朋友们！！ ======================================================= 最后，祝大家快乐玩彩、幸运常伴！！！

01，02，03，04，06，07，08，09，12，13，14，15，17，18，19，23，24，25，26，28，29，34，35，36，37，39，45，46，47，48，56，57，58，59，67，68，69，78，79，89，上述是2个数为一组。共40组，问题是怎样把这40组，组合为每5个组组合成一个大组，例如：05，16，27，38，49。这样的形式，且每大组都是0-9，不能重复。并且每大组组成的数都只能用一次，用过的数组不能在用，应该能组成8大组，谁能给列出来？

我能我有问题如0-9的两数一组不重复的有45组怎样把这45组数按每2个数一组,5个组组成一组组成9组不重复的。其中05,16,27,38,49,这一组不动,用剩下的40组,你能列出来否。

大数据对人才培养的影响研究论文

随着时代的发展和科技的进步，“大数据”时代悄然来临。随着硬件的高速革新化与软件的高速智能化，大数据时代也对高校教育领域产生了广泛而深刻的影响。

大数据就其性质来说，不是产品，也不是一种技术，而是一个抽象的概念，有人将“大数据”形象地比喻成21世纪人类探索的新边疆，是以高度发达的信息网络技术为支撑，所呈现出的巨大数据信息局族，当然包括伴生的相关处理技术。大数据是近年来继云计算、物联网后的新技术热点。

摘要 ：互联网+时代，大数据迅猛发展，为电子商务教学提出新的要求。本文通过对电子商务教育现况和新时代需求的分析，提出从培养方案、教学内容和教学模式三个方面进行改革，提高教学水平和学生的能力，有利于电子商务的发展。

关键词 ：大数据时代；职业教育；电子商务

进入21世纪“互联网+”时代，IT行业飞速发展，以物联网、网络安全为代表的高新技术不断发展，大数据随之产生。大数据时代虽然为电子商务发展起到重要作用，但是同时对电子商务人才培养提出新的挑战。传统教育内容和教育模式，过于简单，以课堂教学为主，理论脱离实际，无法满足现代电子商务行业的需求。因此，为顺应时代发展和人才培养需求，对现有教学模式进行改革，加强人才培养，培养出符合互联网+时代要求的人才。

一、电子商务专业的教育现况及时代新要求

1、目前电子商务专业人才培育现况目前电子商务教学现况存在多种问题，主要体现在三个方面：第一，课程设置方面，现有培育方案，课程设置过于老旧，与飞速发展的电子商务不匹配；第二，课程内容和师资方面，教材选择过于老旧而且教师选择的教学内容需及时更新，尤其是对于老教师他们对于时代发展的现况了解不深，只重视教材和传统知识的传授，忽略前沿知识的发展和探讨；第三，培养模式方面，培养模式以理论讲解为主，忽略应用型人才培养，不利于人才培养和适应社会的发展。由此可见，传统电子商务不能适应时代发展，教育改革是大势所趋。

2、大数据时代对电子商务人才的教育的新需求大数据和互联网+时代推动电子商务迅猛发展，人才培养需要顺应时代的发展，人才培养改革过程中需要关注新时代的需求。

1）大数据时代对于信息挖掘的新需求大数据时代下，信息量迅猛增加，信息的收集、整理和后期处理能力的培养，目前社会现况，企业的信息基础框架的承载力远远低于现代数据的需求，而且数据处理能力超出企业现有的计算能力，尤其是数据挖掘，从海量信息中挖掘出有价值的数据存在问题。由此可见，在电子商务人才培养中需要加强信息收集和处理的能力，从而应对电子商务中面临的问题。信息收集和处理能力的培养需要在教学过程中引入数据库、数据挖掘等常用和先进的计算机理念，利用数据库收集庞大的信息，采用大数据挖掘，在大量数据中寻找出有用的信息，利用先进的分析技术，进行分析和处理。

2）大数据时代对于人才专业技能的新需求电子商家收集的数据不能直接作为管理决策的依据，需要专业人才根据专业知识和先进分析手段对数据进行分析，从而为决策者提供有参考价值的信息。因此，电子商务企业需求大量的数据分析人才和大数据应有团队，从而在大数据时代占据制高点。由此可知，在教育培养中需要加强学生分析能力的培训，这样才能适应大数据的需求。因此在授课过程中需要将电子商务实际问题引入课堂，邀请知名电商企业分享研究过程和实际应用，使得理论学习与实际应用相结合，增加学生的分析能力和对实际电商的了解，从而实现学生快速适应社会。

3）大数据时代对于培养目标的`新要求面对强烈的竞争和庞大的信息量，电子商务在原有的平台运行中存在构架不稳定，有资源不足的实际情况出现，从而导致平台运行不畅。针对这种现况，为保证平台平稳运行，时刻监控系统的运行状况，还有对构架进行维护的能力，并对出现的具体问题，制定出合适的应对或解决方案。这就要求，在大数据时代电子商务人才需要具备理论联系实际的能力对于出现突发性的问题能够利用学习的理论知识就行解决。由此可见，教学过程中需要加强实训环节，增加学生应变能力，尤其是引导学生认真对待企业实训和锻炼，增加实际操作能力，提高综合素质。

二、大数据时代下电子商务专业的教育改革思路

根据职业教育中电子商务专业教学现况和大数据时代对于电商专业的新需求，从以下三个方面提出教育改革思路。

1、完善培养方案，引入先进商务技术优化电子商务培养方案中，应符合电子商务中大数据挖掘的时代发展，引入智能商务的课程，增加电子商务相关的先进技术课程，比如数据库、数据挖掘等相关课程。课程设置中遵循循序渐进，引导学生搭建数据库，利用大数据挖掘出有价值的数据，利用先进的分析技术分析数据，这样完整的过程有利于学生掌握数据处理过程，从而有利于学生进入企业实习的正确思路，从而加强数据收集、处理和分析的培养从而为企业解决问题做好准备。

2、更新教学内容，注重实用性和先进性在教学内容方面，学生掌握基本理论这个是前提，然后教师加强拓展，不错补充电子商务的最新问题和发展现况，保证教学内容的实用性和先进性。在互联网+时代，教师以互联网为基础，引进电子商务中的新思维，从而完善电子商务的授课内容，丰富教学内容，拓展教学思路，从而通过教学内容和教学思路，达到学生学习到电子商务的最前沿的思路，掌握解决问题的方式的目标，适应快速发展的电子商务。

3、改变传统的教学模式，产学研用一体化在教学模式中，强化理论联系实际，积极推进产学研用一体化。产学研用一体化不仅对老师提出要求而且对学生也提出要求。这要求学生加强创新思维和创新创造方面的能力，同时强化专业知识，增加理论联系实际，强化创新能力。这种模式不仅提供良好的学习环境，同时增加与企业的交流，实现学生提前适应社会的需求。

三、结语

大数据和互联网+时代，电子商务面前所未有的挑战，职业教育需加强与实际接轨，推进教育改革。在培养方案、教学内容和教学模式三个方面加强改革，从而培育出社会需求的人才。

参考文献

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[2]孟小峰,慈祥.大数据管理:概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展.2013(01)

[3]杨英梅.高等职业教育电子商务专业教学改革的探讨[J].现代经济信息.2015(22)

[4]严中华.英国职业资格制度对中国高职教学模式改革的启示[J].职教论坛.2001(09)

摘要： 伴随着信息网络技术高速发展，大数据应用已经成为现如今时代发展的主要特征，通过对大数据应用可以对员工潜力发掘，优化企业组织架构，实现企业人力资源绩效管理的互联网化，提高人力资源管理工作效率。本文针对大数据时代企业人力资源绩效管理创新进行分析，在此基础上提出下文内容，希望能够给与同行业工作人员提供一定的价值参考。

关键词： 大数据；企业；人力资源；管理创新；分析

目前社会已经处于大数据时代，人们生活各个方面也受到大数据影响，尤其是在企业中，人力资源绩效管理也是处于大数据时代，通过实际出现的数据进行绩效分析，对人力资源进行精确控制，绩效不仅关系到企业自身的经济效益，同时也直接关系员工自身实际收益。

一、大数据时代对于人力资源绩效管理的影响分析

1．对于员工自身的潜力发掘分析。对于人力绩效管理而言，在大数据时代背景下最为典型以及突出的作用便是能充分对员工价值进行发掘，这也是企业发展关键所在，然而针对员工潜力发掘工作来说，主要是对数据信息进行相应分析研究，对其内在的联系分析，对员工做出相应分析，对员工基本需求进行了解，充分调动员工积极性性，最终可以制定完善的绩效评估方法，将员工自身潜力充分发掘，对工作效率进行提高。2．对组织架构进行优化。企业人力资源管理的核心内容是要求企业具有完善合理的组织架构，所以通过对组织架构进行优化已经成为了企业人力资源管理的重要内容。在对组织架构优化的同时，大数据时代下也出现一些积极的变化，比较好的针对组织架构做出完善，表现出较为理想扁平化管理方式，提高管理效率。在整个过程中，对各种信息数据资源使用已经成为重要环节，在一定程度上也是大数据时代发展的重要体现。3．提高人才规划水平。对企业人力资源绩效管理工作来说，较为重要的一个目标便是充分对企业内部人才进行利用，发挥出自身积极作用。所以做好人才规划管理显得十分重要。大数据时代背景下的企业发展中，人才规划对企业管理也发挥着重要作用，对企业进行人才规划，能保证企业人才进行科学合理的配置，根据人员不同特点进行有针对性的培养，在一定程度上提高人才在企业发挥的效率，这也是大数据技术为企业人才资源提供的重要服务。4．大数据应用构建合理的人才数据管理方式。对于企业而言，进行人力资源的测评中，通过对数据信息进行使用分析，有效的替代了传统管理人员自身的主观判断，提高考评的合理性以及公正性。通过采取云技术以及移动互联网的支持，企业可以通过探寻数据之间存在的潜在关系，便可以快速的找到以及实现一个有效的人力资源绩效管理方式，保证人力资源管理部门可以有效的摆脱一些繁琐的日常工作事物，根据战略的角度去对绩效管理方案进行改善，对企业人力资源效率进行提高，这样也有利于企业能够形成一个根据绩效作为导向的企业发展文化，并且也可以实现人力资源绩效的持续健康发展。

二、大数据时代背景下企业人力资源绩效管理创新的对策分析

1．必须要提高数据分析。针对于大数据时代下的企业而言去，人力资源绩效管理工作为了能够最大程度上提高应用的价值，不仅仅需要针对具体的管理方式进行相应的研究，同时也是需要根据具体的数据信息进行分析，不断的提高数据信息的内容。通常情况下，企业人力资源绩效管理所涉及到的信息资源主要是包括了以下的几个方面：一是客观的基础数据。主要是针对目前企业运转中所涉及到的人力资源情况，需要根据不同人做好相应的记录工作，最好能够形成一个较为详细的个人简历，为后续相关人力资源管理人员提供使用。二是人力资源存在的变动前情况。主要是涉及到了企业人力资源招聘或者是重新分配等各个对于企业人力资源出现变化的`内容做出相应调节，从而提高管理人员对企业岗位以及人员的了解，对管理效果进行提高。三是人力资源质量情况。企业中各个人力资源对于企业的贡献做出相应的分析，企业管理人员对人力资源的满意程度进行分析，此外也需要对数据调查给与重点关注。

2．创新人力资源绩效措施分析。一是需要创新绩效考评方法。传统企业在进行绩效考评过程中，通常情况下将会采取导向或者是结果导向等方式，对于这些方式而言，虽然是可以发挥出考评的作用，但是并不是完善的，所以在大数据的背景下，绩效考评工作必须要能够做到创新，采取综合性的绩效考评方法，具有着比较高的全面性以及可靠性。二是需要规范绩效考评指标。针对于绩效考评工作而言，在进行实施过程中具体指标体系也是较为重要的，一个完善的指标体系可以在最大程度上去提高考评合理性，这一点对于个各项数据信息的收集是存在着较为重要作用。三是需要合理的采用360度的考评方法。在企业人力资源绩效考评的过程中，可以采取360度考评的方法，这种方法为一种全视角方法，通过这种方法利用可以提高其测评全面性以及系统性。此外这种绩效考评方法也是具有着较为突出便捷性以及同步性，借助于互联网进行分析，有效降低任务量。

三、总结

通过对上述的内容进行分析研究后可以得出，企业人力资源绩效管理工作在大数据时代的背景下，所表现出的新发展趋势以及增长点，特别是对于绩效的考评以及人力资源管理创新而言，都是体现出十分重要的意义以及价值，是值得相关管理人员对其给予高度的重视，逐渐的去提高大数据应用的整体深度。

参考文献：

［1］王佳仁．基于“互联网＋”和大数据时代现代企业人力资源管理的创新［J］．黑龙江科学，2016，（05）：152～153．

［2］高亚超．大数据时代安徽省中小企业人力资源管理的创新模式研究［J］．湖北文理学院学报，2016，（11）：75～80．

［3］贾建锋，唐贵瑶，李俊鹏，王文娟，单翔．高管胜任特征与战略导向的匹配对企业绩效的影响［J］．管理世界，2015，（02）：120～132．