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计量经济学研究论文题目大全高中

发布时间:2024-08-31 00:53:07

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建议写2009年以来中国进出口贸易的变化,题目为《后金融时代-中国进出口贸易路在何方》,统计数据的话在国家统计局的外贸板块里,很容易找。

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计量经济学研究论文范文大全

计量经济学课程论文  小组成员:  组长:  指导教师:  日期:2010/年5月27日  2006年我国各城市的GDP变动的多因素分析  摘要:本文主要通过对各城市同一时期的GDP进行多因素分析,建立以各城市同一时期的GDP为被解释变量,以其它可量化横截面数据作为解释变量建立多元线性回归模型,从而对各城市同一时期的GDP进行数量化分析。  关键词:GDPY(亿元) 多因素分析 模型 计量经济学 检验  一、引言部分  GDP(国内生产总值)指一个国家(或地区)所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果,从价值形态看,它是所有常住单位在一定时期内生产的全部货物和服务价值超过同期中间投入的全部非固定资产货物和服务价值的差额,即所有常住单位的增加值之和。GDP在创造的同时也被相应的生产要素分走了,主要体现为劳动报酬和利润。在现代社会政府还要以税收的形式拿走一部分GDP。本文主要研究就业人数L(万人)、各地区资本形成总额K(亿元)剔除价格影响因素即商品零售价格指数P(上年=100)之后对各城市同一时期的GDP的影响。  二、文献综述  注: 2006年各城市同一时期的GDP总量的数据来源于《中国统计年鉴2007》;  2006年就业人数L(万人)的数据来源于《中国统计年鉴2007》;  2006年资本形成总额K(亿元)的数据来源于《中国统计年鉴2007》,本表按2006年价格计算;  2006年商品零售价格指数P(上年=100)的数据来源于《中国统计年鉴2007》;  三、研究目的  通过研究各个城市在同一时期的GDP建立以各城市同一时期的GDP为被解释变量,以其它可量化横截面数据作为解释变量建立多元线性回归模型,从而对各城市同一时期的GDP进行数量化分析。掌握建立多元回归模型和比较、筛选模型的方法。  四、实验内容  根据生产函数理论,生产函数的基本形式为: 。其中,L、K分别为产出GDP的过程中投入的劳动与资金,本文未考虑时间变量 即技术进步的影响。上表列出了我国2006年我国各个城市的GDP的有关统计资料;其中产出Y为各城市同一时期的GDP(可比价),L、K分别为2006年年末职工人数和各地区资本形成总额(可比价)。  五、建立模型并进行模型的参数估计、检验及修正  (一) 我们先建立Y1与L的关系模型:  其中,Y1——各个城市在同一时期的实际GDP(亿元)  L——2006年年末职工人数(万人)  模型的参数估计及其经济意义、统计推断的检验  利用EVIEWS软件,经回归分析,作出Y1与L的散点图如下:  利用EVIEWS软件,用OLS方法估计得:  Dependent Variable: Y1  Method: Least Squares  Date: 05/27/10 Time: 14:45  Sample: 1 36  Included observations: 31  Variable Coefficient S Error t-Statistic P  C -264 2169 -184861 0034  L 99417 712549 04299 0000  R-squared 938534 Mean dependent var 979  Adjusted R-squared 936415 SD dependent var 139  SE of regression 545 Akaike info criterion 66266  Sum squared resid 74755513 Schwarz criterion 75517  Log likelihood -7712 F-statistic 8073  Durbin-Watson stat 503388 Prob(F-statistic) 000000  可见,L的t值显著,且系数符合经济意义。从经济意义上讲,劳动每增加一单位,都可以使实际GDP相应增加9941, 这在一定条件下可以实现。另外,修正可决系数为936415,F值为8073,明显通过了F检验。且L的P检验值为0,小于05,所以通过了P值检验  (二)建立Y1与K1的关系模型:  其中,Y1——各个城市在同一时期的实际GDP(亿元)  K1——各地区资本形成总额(实际投入额)(亿元)  模型的参数估计及其经济意义、统计推断的检验  利用EVIEWS软件,经回归分析,作出Y1与K1的散点图如下:  利用EVIEWS软件,用OLS方法估计得:  Dependent Variable: Y1  Method: Least Squares  Date: 05/27/10 Time: 17:16  Sample: 1 36  Included observations: 31  Variable Coefficient S Error t-Statistic P  C -0563 0357 -793873 0833  K1 241106 086751 83385 0000  R-squared 958357 Mean dependent var 979  Adjusted R-squared 956921 SD dependent var 139  SE of regression 537 Akaike info criterion 27332  Sum squared resid 50647333 Schwarz criterion 36583  Log likelihood -7364 F-statistic 3880  Durbin-Watson stat 697910 Prob(F-statistic) 000000  可见,K1的t值显著,且系数符合经济意义。从经济意义上讲,资本每增加一单位,都可以使实际GDP相应增加241106, 这在一定条件下可以实现。另外,修正可决系数为956921,F值为3880,明显通过了F检验。且K1的P检验值为0,小于05,所以通过了P值检验  通过两个模型的可绝系数 、调整可决系数 、T检验、F检验、P值检验的比较,明显的 ,Y1与K1的关系模型优于Y1与L的关系模型。因此,在以Y1与K1的关系模型为基础模型的条件下,建立二元关系模型。  (三)建立Y1与K1和L的二元关系模型  其中,Y1——各个城市在同一时期的实际GDP(亿元)  K1——各地区资本形成总额(实际投入额)(亿元)  L——2006年年末职工人数(万人)  利用EVIEWS软件,用OLS方法估计得  Dependent Variable: Y1  Method: Least Squares  Date: 05/27/10 Time: 17:23  Sample: 1 36  Included observations: 31  Variable Coefficient S Error t-Statistic P  C -643 2218 -516968 0001  K1 336796 176104 590936 0000  L 522268 190606 478107 0000  R-squared 979900 Mean dependent var 979  Adjusted R-squared 978464 SD dependent var 139  SE of regression 3899 Akaike info criterion 60943  Sum squared resid 24446367 Schwarz criterion 74820  Log likelihood -4462 F-statistic 5040  Durbin-Watson stat 633165 Prob(F-statistic) 000000  可见,K1和L的t值显著,且系数符合经济意义。从经济意义上讲,资本每增加一单位,都可以使实际GDP相应增加。另外,修正可决系数为978464,F值为5040,明显通过了F检验。且K1和L的P检验值为0,均小于05,所以通过了P值检验。  通过两个模型的可绝系数 、调整可决系数 、T检验、F检验、P值检验的比较,明显的 ,Y1与K1和L的关系模型优于Y1与K1的关系模型。因此,建立二元关系模型更符合实际经济情况。  (四)建立非线性回归模型——C-D生产函数。  C-D生产函数为: ,对于此类非线性函数,可以采用以下两种方式建立模型。  方式1:转化成线性模型进行估计;  在模型两端同时取对数,得:  在EViews软件的命令窗口中依次键入以下命令:  GENR LNY1=log(Y1)  GENR LNL=log(L)  GENR LNK1=log(K1)  LS LNY1 C LNL LNK1  则估计结果如图所示。  Dependent Variable: LNY1  Method: Least Squares  Date: 05/27/10 Time: 17:29  Sample: 1 36  Included observations: 31  Variable Coefficient S Error t-Statistic P  C 242345 198180 222853 2316  LNK1 666500 082707 058538 0000  LNL 493322 088128 597775 0000  R-squared 988755 Mean dependent var 504486  Adjusted R-squared 987951 SD dependent var 037058  SE of regression 113834 Akaike info criterion -416379  Sum squared resid 362831 Schwarz criterion -277606  Log likelihood 95388 F-statistic 946  Durbin-Watson stat 295173 Prob(F-statistic) 000000  可见,K1和L的t值显著,且系数符合经济意义。从经济意义上讲,资本每增加一单位,都可以使实际GDP相应增加。另外,修正可决系数为987951,F值为946,明显通过了F检验。且K1和L的P检验值为0,均小于05,所以通过了P值检验。  通过对以上模型的可决系数 、调整可决系数 、F检验的比较,明显的 ,该模型最优。因此,选用该模型为以各城市同一时期的GDP为被解释变量,以其它可量化横截面数据作为解释变量建立的最优多元线性回归模型。  六、总结  综上所述,我们采用截面数据拟合的模型成功的反映各城市同一时期的GDPY1与就业人数L(万人)和各地区剔除价格影响因素即商品零售价格指数P(上年=100)的资本形成总额K1(亿元)间的数量关系,是一个成功的模型。从模型中看出,各城市同一时期的GDPY1与就业人数L(万人)和各地区剔除价格影响因素即商品零售价格指数P(上年=100)的资本形成总额K1(亿元)有非常密切的关系,与柯布-道格拉斯 (C-D)生产函数密切吻合,验证了柯布-道格拉斯 (C-D)生产函数的正确。  参考文献:  1、《国民经济核算——国家统计年鉴2007》  2、《价格指数——国家统计年鉴2007》  3、《中国国内生产总值核算》,作者:许宪春 编著,

城乡收入差距的因素分析 大学生手机预期消费的计量经济模型 第二产业国内生产总值对固定资产投资的影响分析 第二产业GDP形成的因素分析 各因素对高新技术区发展的影响 基于Hedonic模型的成都住宅价格影响因素分析 关于自筹资金对基本建设投资资金的影响 关于中国旅游发展的分析 关于GDP与固定资产投资的计量经济模型分析 国内工业固定资产和劳动就业人数对工业产值的影响 倒“U”曲线及顶点分析 金融发展与经济增长的关系 失业率对中国国内生产总值的影响 人力资本和实物资本对企业利润的影响分析 人力资本投入与GDP 实证库兹涅茨倒U曲线中国实现 农村剩余劳动力转化途径与农民收入增加的关系分析 农村居民收入影响因素分析 利率及收入对货币供应量的影响 我国房地产行业的生产函数模型 我国改革开放后通货膨胀的因素分析 我国房地产市场影响因素分析 我国居民储蓄影响因素的实证分析 我国居民收入对储蓄存款的影响 适度扩大M2能提高我国GDP 四川省农民收入结构分析 四川省居民消费水平影响因素的分析 影响农民收入的因素分析 信息时代的城镇对比 影响国内私人汽车拥有量的几个重要因素分析 影响成都市机动车总数因素的定量分析 影响我国国内过夜旅游者人数因素的计量分析 影响电信业务收入的主要因素的分析 影响货币需求的因素分析 用误差校正模型研究季度M1需求 政府对公共卫生事业的投资与国民经济增长关系的计量分析 由弹性价格货币模型论中国汇率和利率的联动性 中国资本外逃的成因解释与计量分析 中国的菲利普斯曲线 中国城乡人口流动趋势分析 中国外汇储备的影响因素分析 中国校正失业变化率条件下的奥肯定律检验 菲利普斯曲线的验证 对我国经济增长的因素分析 恩格尔系数模型检验 地区人均收入影响因素的计量分析 成都市投资额影响因素的实证分析 关于司机年龄与发生车祸次数关系的分析 固定资产投资对GDP的影响 改革开放以来商品零售价格指数(RPI)变化因素分析 关于GDP与其他经济因素关系的计量分析 关于教育对中国经济增长作用的计量分析 吉尼系数影响因素的计量分析 我国经济增长对能源消耗的依赖 我国旅游经济的因素分析 投资额与生产总值和物价指1 外商直接投资(FDI)对我国经济影响的实证分析 试探交通运输发展与国民经济的关系 我国1978-1997年的财政收入和国民生产总值的计量分析 影响居民消费水平的因素分析 影响居民消费水平的主要因素分析 新中国出口的影响因素分析 有关我国居民储蓄影响因素的计量分析 我国消费的影响因素分析(经济2班) 我国人均GDP与消费的计量分析 影响股价指数的因素分析 中国经济增长与周期波动 中国能源需求影响因素实证分析 中国旅游业发展状况分析 中国城市居民消费计量分析 FDI对中国经济增长的影1 城镇居民住房面积的多因素分析 对影响人身保险保费收入诸因素的计量分析 餐饮业区域市场潜力的影响因素分析 对上市公司利用新四项计提进行盈余管理的实证研 关于国内旅游需求的计量经济学分析报告 关于影响我国南方几省市农业总产值因素的实证分析 三大产业的发展与城镇居民家庭消费支出 上市公司财务预警模型设计与分析 宏观经济政策对中国经济周期波动的影响分析 如何提高农业产值和农民人均收入水平 货币政策有效性分析 私家车拥有量的计量分析 四川省居民消费水平的多因素分析 我国采矿业龙头企业利润因素分析 我国财产保险市场发展的因素分析 外资利用与我国进出口贸易关系的实证分析 我国国债挤出效应的实证分析 我国农民收入影响因素的回归分析 影响保费收入的因素分析 我国汽车需求的因素分析 影响GDP增长的经济因素分析 影响人身保险保费收入的重要因素分析 影响我国农业总产值因素的实证分析 影响寿险保费收入的因素分析2 影响四川省房地产业发展的因素分析 影响中国汽车产量的多因素分析 中国经济增长的影响因素实证分析 中国城镇居民2003年可支配收入分析 资本结构主要影响因素的再探析 在校学生总数变动的多因素分析 运用OLS法对参数估计 中国上市公司现金股利的影响因素分析 中国农业总产值问题的计量分析 GDP与进出口总额的计量分析 城市住房均衡价格供求模型 城镇集体单位固定资产投资对国内生产总值的影响分析 城镇人均收入与人均通讯消费分析 NBA球员薪金问题 北京城市居民消费函数模型分析 北京市城镇居民消费函数模型 成都市05年度住宅市场定价模型 北京市城镇居民消费模型 北京市居民消费函数模型(巫君荣杨三冠等) 店铺租金的确定 对成都市房地产市场的实证考察 对影响某高校研究生录取线的爽因素分析 对外贸易与四川经济增长关系实证分析 工业产值与能源耗量的实证分析 发展中国家货币需求模型 固定资产投资对贵州GDP影响分析 固定资产投资的计量经济学模型 工资收入差异分析 房地产价格因素分析 货币政策与GDP的回归分析 关于封闭式基金价格问题 关于社会商品零售总额的案例分析 开放经济下储蓄、投资与贸易余额关系的研究 我国财政收入与部分支出结构 四川省居民消费结构计量分析请采纳答案,支持我一下。

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