医学论文数据分析常用软件有什么

医学论文数据分析常用软件有什么

虽然数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。PythonPython，是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。R软件R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。SPSSSPSS是世界上最早的统计分析软件，具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能，能够读取及输出多种格式的文件。Excel 可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。SAS软件SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法，其分析技术先进，可靠。分析方法的实现通过过程调用完成。许多过程同时提供了多种算法和选项。

不知道你需要分析的数据类型和你要的结果是什么，所以推荐也不好推荐，当前用的最多的是excel，基本一般的企业足够使用了。如果需要一些相关性分析比较多的，推荐用SPSS软件。满意请采纳！

回答 一、Excel Excel使用人群众多是新手入门级数据分析工具，也是最基本的数据分析工具之一。Excel主要学习使用常用函数、快捷键操作、基本图表制作、数据透视表等。Excel具有多种强大的功能，可以满足大多数数据分析工作的需要。而且Excel提供了相当友好的操作界面，对于有基本统计理论的用户来说更容易上手。 二、SQL软件 SQL是一种数据库语言，它具有数据操作和数据定义功能，交互性强，能给用户带来很大方便。SQL专注于Select、聚合函数和条件查询。关联库是目前应用较广的数据库管理系统，技术较为成熟。这类数据库包括SQLSOSDB2等等。 SQL作为一种操作命令集，以其丰富的功能受到业界的广泛欢迎，成为提高数据库运行效率的保证。SQLServer数据库的应用可以有效提高数据请求和返回速度，有效处理复杂任务，是提高工作效率的关键 三、Python软件 Python提供了能够简单有效地对对象进行编程的高级数据结构。Python语法和动态类型，以及解释性语言的本质，使它成为大多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，并可用于可定制软件中的扩展程序语言。丰富的Python标准库提供了源代码或机器代码，适用于各种主要系统平台。Python有极其简单的解释文档，所以更容易上手。 四、BI工具 BI工具是商业智能(Busines Inteligence)分析工具的英文缩写。它是一个完整的大数据分析解决方案，可以有效地整合企业中现有的数据，快速准确地提供报表和帮助领导作出决策的数据依据，帮助企业做出明智的业务决策。BI工具是根据数据分析过程设计的。首先是数据处理，数据清理，然后是数据建模，最后是数据可视化，用图表识别问题，影响决策。 更多7条 

文字处理系列word：是进行论文综述写作的必备软件，用得好可以单独应用它实现整个论文的写作，包括插入图片，参考文献的引用等。这个不多介绍。powerpoint：开题报告，论文答辩，大会小会发言，宣传自己作品，这个软件最好不过了，它可以查入动画，声音，视频等演示文件，增加您的说服力。可以在网上找个教程自己来学 excel：电子表格，有简单的统计功能，作统计图表很方便，输入数据就可以生成标准的统计图表，方便在word里引用。还可以用它作记帐本呀，我就是这样，把实验费用都记在这里，可以随时统计金额。 onenote：这个在office2003里有，相当于记事本，但功能比记事本强大得多，可以插入图片，表格等。字典工具：当然是金叶公司的产品了，这是专业的医学软件制作公司，最早出的网际金典相信很多朋友都用过吧新编全医药学大词典，对于医学生来说，这个词典比金山词霸要好很多，可以翻译出很专业的医学词组，词汇量极大医师用药参考：提供专业的用药参考，包括药物的相互作用，禁忌等统计软件用spss或sas都得啊，这可是论文中统计分析必不可少的哦。0有中文版的，但是很大，有6CD，4G，安装后也很大，spss占用空间比较小，100M左右。参考文献管理软件：ference manager，推荐使用，它和 endnote都是isi公司的产品，但我个人认为RM比endnote好用，新出的0支持中文，但常出问题，不知是***的原因还是软件本身的bug，但RM就很少出问题。外文的参考文献用它的规范可以做得很标准。2医学文献王：这是金叶公司11推出的国内首款个人参考文献管理软件，对中文献的支持绝对比任何软件都好，但第一次做这种软件，仍有很多细节没处理好，不久将升级，让我们拭目以待吧。图片处理软件：抓图软件如 hypersnap-DX，snagit等都不错，可以截取任意图片的任意部分，这个在做幻灯是特别有用。处理软件一般就用photoshop，学得好可以做出很多漂亮图片来。image pro是一个专业的图像分析软件，可以分析各种医学图片，如免疫组化，一般只能定性，用它分析后可以定量。浏览软件adode ，现在已有0的正式版了，这时浏览外文文献的必备工具，可以在上面作简单标记。 国内的就是vip和caj的浏览器了，用来看vip和 cnki和全文。专业软件 1：序列分析软件DNAMANDNAMAN是一种常用的核酸序列分析软件。由于它功能强大，使用方便，已成为一种普遍使用的DNA序列分析工具。2质粒绘图的专业软件Winplas作为一个质粒绘图的专业软件，功能强大，而且极易上手，它可以绘制出具有发表质量的质粒图谱。可广范应用于论文、教程的质粒插图，它的特性包括：无论是否知道质粒的原始序列都能绘制质粒图，像Vector NTI等综合软件也能绘制质粒图，但有一个前提就是首先得知道质粒得原始序列；可读入各种流行得序列格式文件，能方便地导入各种序列信息； 可自动在识别序列中的限制性酶切位点；可对序列进行各种编辑，如：从文件插入序列、置换序列、序列编辑、部分序列删除等 绘图功能强大，如：位点标签、任意位置文字插入、生成彩图、线性或环形质粒图谱，可输出到剪贴板或图像文件。3数字影像读片软件－DISC或OSIRIS，用于读x 片及CT片等，没用过，只听说过。 4 Gdicom医学图像浏览器Ⅰ 0:医学Dicom格式图像文件浏览器软件，是中国医学共享网又一软件，能浏览及加工标准DICOM接口下文件，别存为JPG，BMP格式文件，能测量长度及角度等等

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统计软件包现已成为统计学的必备工具，在医学统计领域表现得更突出。国外自 70年代先后涌现了许多优秀的医学统计软件包，如以前公认的三大统计软件包SAS、 SPSS和BMDP。国内从80 年代中期也先后研制完成了许多倍受用户欢迎的本土化软件 包，如SPLM、PEMS、SDAS等。

丁香客丁香客是丁香园旗下的一款产品。丁香园是面向医生这个群体的网站，据说有270万医生会员（占中国医生数量一半以上），其中超过70%的会员拥有硕士或博士学位，是中国医学网站与论坛的老大。丁香客可以查看动态、发布观点、上传图片、浏览文章、发布信息，是为医生群体提供专业知识交流的社交工具，适合医生及在校医学生使用。医维度医维度3d人体解剖app这个软件是一个提供三维画面人体解刨模型的免费软件，这个软件主要是为医学生以及专业的医疗人士提供的帮助服务软件，通过医维度人体解剖app你可以清晰的看到各种人体解刨动画，灵活控制3D模型，可以360度任意角度旋转、放大缩小察看，随时显示、隐藏、透明处理人体结构的任意一部分。这一款APP可以将繁琐的解剖学内容立体呈现，细致而准确，被称作最好的解剖学APP，可谓是学习解剖的神兵利器。用药助手用药助手也是丁香园旗下一款面向医生群体的APP，它可以用来查询药品说明书、查看用药指南及进行常用医学计算。它对临床医生及在校大学生（尤其是药学专业大学生）十分大！杏树林医学文献医学文献APP是杏树林旗下的一款产品。杏树林医学文献是国内首个个性化的医学专业文献手机应用。它囊括全球影响力最高的50多本医学杂志，包括新英格兰医学杂志（NEJM）、美国医学会杂志（JAMA）、柳叶刀杂志（Lancet）、英国医学杂志（BMJ）和中华医学会各科杂志等，覆盖超过20个专科。它对医务工作者及在校医学生的学习和科研有着巨大的帮助！（阅读专业论文对医学英语的要求非常高，所以医学生们一定要好好学习专业英语）医景MedscapeMedscape是美国医疗健康服务网站WebMD旗下医景网的一款APP。其内容包括新闻资讯、药物配伍禁忌、治疗指南、医学计算器、医学培训等方面。Medscape是互联网上最大的免费提供临床医学全文文献和继续医学教育资源(CME)的网点。PubMed On Tap数据库APP，PubMed提供生物医学方面的论文搜寻以及摘要，其数据库来源包括MEDLINE、OLDMEDLINE、Record in process、Record supplied by publisher，核心主题为医学，亦包括其他与医学相关的领域，例如护理学等。是进行生物医学研究的必备神器！iRadiology医学影像学APP，内容丰富，每张片子都有标注讲解，简单易懂（当然，你要能看懂这些专业的医学英语）。除了医学app排行榜前十名，还有很多很多非常好的医学APP，例如医学时间、全科医生、PCI病例荟、骨科时间、AO surgery、plos reader等等，另外很多医学APP都是全英文的，因此一款电子词典APP也是必不可少的（当然最好能精通医学英语）！

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想要做好数据分析，一定要提前了解好关于数据分析的一些相关知识，比如数据分析常用的软件有哪些？我们在做数据分析时，一定要提前做好充分的了解。今天要和大家分享的内容是数据分析中常用的五种软件，下面让我们一起来好好理解一下吧。Excel是我们最常用的一个办公软件，可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。包括有数据透视功能、统计分析、图表功能、高级筛选、自动汇总功能、高级数学计算等众多功能。SAS软件，是全球最大的软件公司之一，是统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。它有3个优点，第一点1、功能强大，统计方法齐，全，新；SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法，其分析技术先进，可靠。第二点，使用简便，操作灵活；SAS以一个通用的数据（DATA）步产生数据集，尔后以不同的过程调用完成各种数据分析。第三点，提供联机帮助功能；使用过程中按下功能键F1，可随时获得帮助信息，得到简明的操作指导。R软件，R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。优点有：数据存储和处理系统；数组运算工具；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能；简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。SPSS，是世界上最早的统计分析软件。优点有：操作简便：界面友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键之外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成；编程方便：具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果；功能强大：具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数；数据接口：能够读取及输出多种格式的文件；模块组合：SPSS for Windows软件分为若干功能模块；针对性强：SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它的优点有：简单；易学；速度快；免费、开源；高层语言；可移植性；解释性；面向对象；可扩展性；可嵌入型；丰富的库；规范的代码。上文就是小编为大家介绍的数据分析常用的五大常用软件，为大家简单做一下介绍。Excel、SAS软件、R软件、SPSS、Python是数据分析中使用最频繁的五种工具，掌握着五种常用工具是想要从事数据分析这个行业的基础，如果您有意愿加入数据分析行业，从事数据分析师的职位，那就赶快学习起来吧。

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想要做好数据分析，一定要提前了解好关于数据分析的一些相关知识，比如数据分析常用的软件有哪些？我们在做数据分析时，一定要提前做好充分的了解。今天要和大家分享的内容是数据分析中常用的五种软件，下面让我们一起来好好理解一下吧。Excel是我们最常用的一个办公软件，可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。包括有数据透视功能、统计分析、图表功能、高级筛选、自动汇总功能、高级数学计算等众多功能。SAS软件，是全球最大的软件公司之一，是统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。它有3个优点，第一点1、功能强大，统计方法齐，全，新；SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法，其分析技术先进，可靠。第二点，使用简便，操作灵活；SAS以一个通用的数据（DATA）步产生数据集，尔后以不同的过程调用完成各种数据分析。第三点，提供联机帮助功能；使用过程中按下功能键F1，可随时获得帮助信息，得到简明的操作指导。R软件，R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。优点有：数据存储和处理系统；数组运算工具；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能；简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。SPSS，是世界上最早的统计分析软件。优点有：操作简便：界面友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键之外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成；编程方便：具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果；功能强大：具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数；数据接口：能够读取及输出多种格式的文件；模块组合：SPSS for Windows软件分为若干功能模块；针对性强：SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它的优点有：简单；易学；速度快；免费、开源；高层语言；可移植性；解释性；面向对象；可扩展性；可嵌入型；丰富的库；规范的代码。上文就是小编为大家介绍的数据分析常用的五大常用软件，为大家简单做一下介绍。Excel、SAS软件、R软件、SPSS、Python是数据分析中使用最频繁的五种工具，掌握着五种常用工具是想要从事数据分析这个行业的基础，如果您有意愿加入数据分析行业，从事数据分析师的职位，那就赶快学习起来吧。

Excel是最简单的，但是也就只能做很简单的数据分析SPSS是软件里比较简单的 因为可以采用菜单的模式 带少量的命令编辑MATLAB常常在建立统计和数学模型的时候比较好用 但是很难学 反正我学了一个学期楞是就知道个皮毛 SAS我没用过，但也是对编程要求很高的 你如果C语言和VB过关的话可以用这个 Eviews对于一些经济类的模型还是很有用的 相对而言也不算是很难

1、专业的大数据分析工具2、各种Python数据可视化第三方库3、其它语言的数据可视化框架一、专业的大数据分析工具1、FineReportFineReport是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。2、FineBIFineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。FineBI的使用感同Tableau类似，都主张可视化的探索性分析，有点像加强版的数据透视表。上手简单，可视化库丰富。可以充当数据报表的门户，也可以充当各业务分析的平台。二、Python的数据可视化第三方库Python正慢慢地成为数据分析、数据挖掘领域的主流语言之一。在Python的生态里，很多开发者们提供了非常丰富的、用于各种场景的数据可视化第三方库。这些第三方库可以让我们结合Python语言绘制出漂亮的图表。1、pyechartsEcharts(下面会提到)是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。当Python遇上了Echarts，pyecharts便诞生了，它是由chenjiandongx等一群开发者维护的Echarts Python接口，让我们可以通过Python语言绘制出各种Echarts图表。2、BokehBokeh是一款基于Python的交互式数据可视化工具，它提供了优雅简洁的方法来绘制各种各样的图形，可以高性能地可视化大型数据集以及流数据，帮助我们制作交互式图表、可视化仪表板等。三、其他数据可视化工具1、Echarts前面说过了，Echarts是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的百度大数据产品，如百度迁徙、百度司南、百度大数据预测等等，这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。2、D3D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。

Excel：普遍适用，既有基础，又有中高级。中级一般用Excel透视表，高级的用Excel VBA；不过Exce数据量大了整体就比较卡，而且写函数比较麻烦。BDP个人版：数据可视化分析工具，支持几十种可视化图表；无需编程，拖拽处理、分析数据，适合数据小白使用。SAS、SPSS：会涉及到一些数据建模的东西，相对比较难。hihidata：比较小众的数据分析工具。三分钟就可以学会直接上手。无需下载安装，直接在线就可以使用。MARLAB：建立统计与数学模型，但是比较难学，很难上手，金融、数学、统计这些专业一般都要求学。Eview：比较小众，建立一些经济类的模型很有用的，计量经济学中经常用到。

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丁香客丁香客是丁香园旗下的一款产品。丁香园是面向医生这个群体的网站，据说有270万医生会员（占中国医生数量一半以上），其中超过70%的会员拥有硕士或博士学位，是中国医学网站与论坛的老大。丁香客可以查看动态、发布观点、上传图片、浏览文章、发布信息，是为医生群体提供专业知识交流的社交工具，适合医生及在校医学生使用。医维度医维度3d人体解剖app这个软件是一个提供三维画面人体解刨模型的免费软件，这个软件主要是为医学生以及专业的医疗人士提供的帮助服务软件，通过医维度人体解剖app你可以清晰的看到各种人体解刨动画，灵活控制3D模型，可以360度任意角度旋转、放大缩小察看，随时显示、隐藏、透明处理人体结构的任意一部分。这一款APP可以将繁琐的解剖学内容立体呈现，细致而准确，被称作最好的解剖学APP，可谓是学习解剖的神兵利器。用药助手用药助手也是丁香园旗下一款面向医生群体的APP，它可以用来查询药品说明书、查看用药指南及进行常用医学计算。它对临床医生及在校大学生（尤其是药学专业大学生）十分大！杏树林医学文献医学文献APP是杏树林旗下的一款产品。杏树林医学文献是国内首个个性化的医学专业文献手机应用。它囊括全球影响力最高的50多本医学杂志，包括新英格兰医学杂志（NEJM）、美国医学会杂志（JAMA）、柳叶刀杂志（Lancet）、英国医学杂志（BMJ）和中华医学会各科杂志等，覆盖超过20个专科。它对医务工作者及在校医学生的学习和科研有着巨大的帮助！（阅读专业论文对医学英语的要求非常高，所以医学生们一定要好好学习专业英语）医景MedscapeMedscape是美国医疗健康服务网站WebMD旗下医景网的一款APP。其内容包括新闻资讯、药物配伍禁忌、治疗指南、医学计算器、医学培训等方面。Medscape是互联网上最大的免费提供临床医学全文文献和继续医学教育资源(CME)的网点。PubMed On Tap数据库APP，PubMed提供生物医学方面的论文搜寻以及摘要，其数据库来源包括MEDLINE、OLDMEDLINE、Record in process、Record supplied by publisher，核心主题为医学，亦包括其他与医学相关的领域，例如护理学等。是进行生物医学研究的必备神器！iRadiology医学影像学APP，内容丰富，每张片子都有标注讲解，简单易懂（当然，你要能看懂这些专业的医学英语）。除了医学app排行榜前十名，还有很多很多非常好的医学APP，例如医学时间、全科医生、PCI病例荟、骨科时间、AO surgery、plos reader等等，另外很多医学APP都是全英文的，因此一款电子词典APP也是必不可少的（当然最好能精通医学英语）！

推荐第一个：3Dbody解剖，上解剖课必备神器；第二个：丁香园，学习讨论社区，有问题可以上去问问；第三个：YaYa医师，经验派教学代表，一流医院一线输出的教学内容，就冲这含金量可以多学学;第四个:医题库，考试看题/练习习题随身必备，不多说考试党强烈推荐;第五个:心电图普、轻盈医学等等

文字处理系列word：是进行论文综述写作的必备软件，用得好可以单独应用它实现整个论文的写作，包括插入图片，参考文献的引用等。这个不多介绍。powerpoint：开题报告，论文答辩，大会小会发言，宣传自己作品，这个软件最好不过了，它可以查入动画，声音，视频等演示文件，增加您的说服力。可以在网上找个教程自己来学 excel：电子表格，有简单的统计功能，作统计图表很方便，输入数据就可以生成标准的统计图表，方便在word里引用。还可以用它作记帐本呀，我就是这样，把实验费用都记在这里，可以随时统计金额。 onenote：这个在office2003里有，相当于记事本，但功能比记事本强大得多，可以插入图片，表格等。字典工具：当然是金叶公司的产品了，这是专业的医学软件制作公司，最早出的网际金典相信很多朋友都用过吧新编全医药学大词典，对于医学生来说，这个词典比金山词霸要好很多，可以翻译出很专业的医学词组，词汇量极大医师用药参考：提供专业的用药参考，包括药物的相互作用，禁忌等统计软件用spss或sas都得啊，这可是论文中统计分析必不可少的哦。0有中文版的，但是很大，有6CD，4G，安装后也很大，spss占用空间比较小，100M左右。参考文献管理软件：ference manager，推荐使用，它和 endnote都是isi公司的产品，但我个人认为RM比endnote好用，新出的0支持中文，但常出问题，不知是***的原因还是软件本身的bug，但RM就很少出问题。外文的参考文献用它的规范可以做得很标准。2医学文献王：这是金叶公司11推出的国内首款个人参考文献管理软件，对中文献的支持绝对比任何软件都好，但第一次做这种软件，仍有很多细节没处理好，不久将升级，让我们拭目以待吧。图片处理软件：抓图软件如 hypersnap-DX，snagit等都不错，可以截取任意图片的任意部分，这个在做幻灯是特别有用。处理软件一般就用photoshop，学得好可以做出很多漂亮图片来。image pro是一个专业的图像分析软件，可以分析各种医学图片，如免疫组化，一般只能定性，用它分析后可以定量。浏览软件adode ，现在已有0的正式版了，这时浏览外文文献的必备工具，可以在上面作简单标记。 国内的就是vip和caj的浏览器了，用来看vip和 cnki和全文。专业软件 1：序列分析软件DNAMANDNAMAN是一种常用的核酸序列分析软件。由于它功能强大，使用方便，已成为一种普遍使用的DNA序列分析工具。2质粒绘图的专业软件Winplas作为一个质粒绘图的专业软件，功能强大，而且极易上手，它可以绘制出具有发表质量的质粒图谱。可广范应用于论文、教程的质粒插图，它的特性包括：无论是否知道质粒的原始序列都能绘制质粒图，像Vector NTI等综合软件也能绘制质粒图，但有一个前提就是首先得知道质粒得原始序列；可读入各种流行得序列格式文件，能方便地导入各种序列信息； 可自动在识别序列中的限制性酶切位点；可对序列进行各种编辑，如：从文件插入序列、置换序列、序列编辑、部分序列删除等 绘图功能强大，如：位点标签、任意位置文字插入、生成彩图、线性或环形质粒图谱，可输出到剪贴板或图像文件。3数字影像读片软件－DISC或OSIRIS，用于读x 片及CT片等，没用过，只听说过。 4 Gdicom医学图像浏览器Ⅰ 0:医学Dicom格式图像文件浏览器软件，是中国医学共享网又一软件，能浏览及加工标准DICOM接口下文件，别存为JPG，BMP格式文件，能测量长度及角度等等

EXCEL：最常见的数据分析软件，会的人比较多，功能也比较齐全，操作比较简单，可以分析，可以制图（图表类型也不少）等等，不过一旦数据量大了，EXCEL比较卡，确实有点浪费时间。SPSS：可以分析数据，可以做一些数据模型，但需要企业人员有一定的数据和统计基础，上手相对难些，用好了很不错。BDP个人版：有数据接入、数据处理、可视化分析等功能，操作简单，功能也比较齐全，数据图表效果也很好，主要数据可以实时更新，节省了很多重复分析的工作。不过BDP免费版接入的数据容量有限，这也是一个问题，除非要花费买容量咯。可以根据这些特点，选择适合企业的~

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OurwayBI数据分 析软件采用Njs。Njs是一个Javascript运行环境(runtime)，它实际上是对Google V8引擎进行了封装。V8引擎执行Javascript的速度非常快，利用基于时间序列的内存计算技术，减少与数据库的交互，可大大提升效率。操作指引更易上手：OurwayBI为了让用户不进行任何培训即可掌握常用操作，设置了操作指引，智能引导用户逐步掌握基本操作及各项技巧。整个产品的UI进行了大量细节优化，以增加使用者的美观要求与使用体验等。

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